Veriyi iş kararına dönüştürmeyi öğren
İş analitiğini karar verme perspektifiyle öğreten temel eğitim: analitik türleri, iş sorusu çerçeveleme, KPI tasarımı, tanımlayıcı istatistik, segmentasyon, temel tahmin ve karar odaklı sunum.
Analitik türleri, KPI tasarımı ve karar odaklı yorumlama
Bu eğitim, iş analitiğinin temellerini karar verme perspektifiyle öğretir. Tanımlayıcı (ne oldu), teşhis edici (neden oldu), tahmine dayalı (ne olacak) ve yönlendirici (ne yapmalı) analitik türleri; iş sorusundan metriğe geçiş ve KPI tasarımı; segmentasyon, trend, varyans ve korelasyon analizi işlenir. Tanımlayıcı istatistik (ortalama, medyan, dağılım), temel tahmin (trend/hareketli ortalama) ve A/B karşılaştırmasının yorumu; sonuçların yöneticiye karar odaklı sunumu ele alınır. Katılımcılar gerçek bir iş sorusunu uçtan uca analiz ederek öneriye dönüştürür.
3 Gün. Her gün dört modül; analitik türlerinden KPI tasarımına ve karar odaklı sunuma ilerlenir.
Temel Seviye — İş analitiğinin tanımlayıcı, teşhis edici ve tahmine dayalı yöntemleriyle iş kararlarının veriyle desteklenmesi.
Katılımcılar gerçek bir iş sorusunu alıp metrik tanımlayarak analiz eder ve bulguyu karar önerisine dönüştürür.
Analizi veri yığını değil, net bir iş kararına bağlamayı öğrenirsiniz.
İş sorusundan anlamlı KPI türetip vanity metriklerden kaçınırsınız.
Bulguyu yöneticinin aksiyon alacağı sadelikte anlatırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Yüzde, oran ve ortalama kavramlarına aşinalık yeterlidir.
Temel tablo ve grafik kullanımına aşinalık faydalıdır.
Bir iş sürecine veya metriğe dair genel farkındalık faydalıdır.
Örnek veriyi inceleyebilen bir bilgisayar yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Tanımlayıcı, teşhis, tahmin ve yönlendirici analitiği ayırt edersiniz.
Belirsiz talebi analiz edilebilir net bir iş sorusuna dönüştürürsünüz.
İş hedefinden anlamlı ve ölçülebilir KPI türetirsiniz.
Ortalama, dağılım ve yüzdelikleri doğru yorumlarsınız.
Veriyi anlamlı segmentlere ayırıp karşılaştırırsınız.
Trend ve hareketli ortalamayla basit tahminler üretirsiniz.
Mesaja uygun ve yanıltmayan grafikler seçersiniz.
Bulguyu yöneticinin aksiyon alacağı öneriye dönüştürürsünüz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
IBM SPSS Modeler ile görsel stream kurma, veri hazırlama, CLEM, keşif ve karar ağacı/lojistik regresyon modellemeyi kodsuz, uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
IBM SPSS Statistics ile veri tanımlama, Recode/Compute dönüştürme, betimsel istatistik, t-testi, ANOVA, ki-kare ve raporlamayı menülerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
SAP IBP zaman serisi tabanlı tedarik planlaması ve Supply Optimizer ile maliyet, kapasite kısıtları, senaryo ve sonuç analizini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Project'te yerleşik ve özel raporlar, grafikler, Timeline, Gantt kritik yol ve Visual Reports ile Excel/Visio aktarımını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric'te Lakehouse: OneLake, kısayol, Dataflow Gen2, Spark notebook, Delta tabloları, medallion mimarisi ve DirectLake Power BI raporlamayı öğrenin.
Detayları Gör →