IMPLEMENT A LAKEHOUSE WITH MICROSOFT FABRIC (DP-601T00) EĞİTİMİ

Fabric Lakehouse'u OneLake ve Delta ile kur

Microsoft Fabric Lakehouse, OneLake ve Delta tablolarından Spark notebook ve Dataflow'a, veri hattı ve SQL analytics endpoint'e kadar.

DP-601T00 kurs yapısıyla Microsoft Fabric Lakehouse eğitimi: OneLake tek kopya ve kısayollar, Dataflow Gen2/pipeline ile veri alımı, PySpark ve Delta tabloları, medallion mimarisi, tablo optimizasyonu ve DirectLake Power BI raporlamayı laboratuvar odaklı kaps…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

DP-601T00 kurs yapısına göre Fabric Lakehouse, OneLake, Spark ve Delta

Bu eğitim, Microsoft resmi DP-601T00 kurs yapısını izleyerek Microsoft Fabric'te bir Lakehouse uygulamayı öğretir. Fabric çalışma alanı (workspace) ve kapasite modeli, OneLake mimarisi ve tek kopya (one copy) yaklaşımı, Lakehouse oluşturma ve dosya/tablo bölümleri açıklanır. Veri alımı için Dataflow Gen2, Data Factory pipeline ve kısayol (shortcut) kullanımı; Spark notebook ile PySpark veri dönüştürme ve Delta Lake tabloları işlenir. Medallion mimarisi (bronze/silver/gold), tablo optimizasyonu (V-Order, OPTIMIZE), SQL analytics endpoint ile sorgulama ve varsayılan semantic model üzerinden Power BI raporlama uygulanır. Kurs modüler yapıda, laboratuvar odaklı ilerler.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; DP-601T00 modüllerine paralel olarak Lakehouse uçtan uca kurulur.

Seviye

Orta Seviye — Microsoft Fabric'te Lakehouse kurma, OneLake, Spark ve Delta ile veri mühendisliği (DP-601T00 kurs yapısı).

Öğrenme Metodu

Katılımcılar bir Fabric çalışma alanında notebook, pipeline ve Delta tablolarıyla laboratuvar adımlarını uygular.

Neden Bu Eğitim?

🌊OneLake Tek Kopya

OneLake'in tek kopya mantığıyla veriyi kopyalamadan paylaşıp sorgularsınız.

🥇Medallion

Bronze/silver/gold katmanlı mimariyle temiz, analitik veri üretirsiniz.

🔥Spark + Delta

PySpark ve Delta tablolarıyla ölçeklenebilir dönüşümler yazarsınız.

Anahtar Konular

microsoft fabric eğitimilakehousedp-601t00onelakedelta lakespark notebookmedallion mimarisidataflow gen2directlakeveri mühendisliği
“Lakehouse, veri gölünün esnekliğini ambarın düzeniyle buluşturur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Bilgisi

Temel-orta SQL bilgisi tablo sorgulama için gereklidir.

2
Python Temeli

Temel Python, PySpark notebook'ları için faydalıdır.

3
Veri Kavramları

Veri gölü, tablo ve ETL kavramlarına aşinalık yararlıdır.

4
Fabric Erişimi

Microsoft Fabric deneme/kapasite erişimi ve tarayıcı gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Fabric çalışma alanını kurup OneLake üzerinde bir Lakehouse oluşturabilir.
Modül 1
Fabric Platformu
  • Microsoft Fabric bileşenleri ve deneyimler
  • Çalışma alanı (workspace) ve roller
  • Kapasite ve lisans modeli
  • SaaS tabanlı birleşik analitik
  • Fabric öğeleri (item) türleri
  • Yönetim ve admin portalı
Modül 2
OneLake
  • OneLake mimarisi ve tek kopya
  • Delta/Parquet temelli depolama
  • OneLake dosya gezgini
  • Domain ve veri düzeni
  • Kısayol (shortcut) kavramı
  • ADLS Gen2 ve S3 kısayolları
Modül 3
Lakehouse Oluşturma
  • Lakehouse item oluşturma
  • Files ve Tables bölümleri
  • Yönetilen (managed) Delta tablolar
  • Lakehouse gezgini arayüzü
  • SQL analytics endpoint otomatik üretimi
  • Varsayılan semantic model
Modül 4
Veri Yükleme Temeli
  • Dosya karşıya yükleme
  • Load to Tables ile tabloya alma
  • Shortcut ile dış veri bağlama
  • Klasör ve bölüm (partition) düzeni
  • Veri önizleme
  • Lakehouse içerik doğrulama
Günün hedefiKatılımcı, veri alım araçlarını ve Spark notebook ile dönüşümü uygulayabilir.
Modül 1
Dataflow Gen2
  • Power Query tabanlı dönüşüm
  • Kaynak bağlama ve dönüştürme adımları
  • Hedef (destination) Lakehouse tablosu
  • Yenileme (refresh) ve zamanlama
  • Dönüşüm mantığının yeniden kullanımı
  • Hata ve veri profili
Modül 2
Data Factory Pipeline
  • Pipeline ve activity kavramı
  • Copy data activity
  • Parametre ve değişken
  • Zamanlama (schedule) tetikleyici
  • Notebook activity çağırma
  • İzleme (monitoring) hub'ı
Modül 3
Spark Notebook
  • Notebook ve Spark session
  • PySpark DataFrame okuma/yazma
  • Dönüşüm: select, filter, join, groupBy
  • spark.sql ile sorgu
  • Lakehouse tablosuna yazma
  • Magic komutları ve yürütme
Modül 4
Delta Lake
  • Delta tablo formatı
  • ACID işlemler ve transaction log
  • Time travel ve versiyonlama
  • MERGE ile upsert
  • Schema evolution
  • Delta tablo oluşturma/yazma
Günün hedefiKatılımcı, medallion mimarisi kurup tabloları optimize ederek Power BI'da raporlayabilir.
Modül 1
Medallion Mimarisi
  • Bronze: ham veri katmanı
  • Silver: temizlenmiş/doğrulanmış katman
  • Gold: iş düzeyi toplu katman
  • Katmanlar arası dönüşüm akışı
  • Katman sahiplik ve yönetişim
  • Yeniden işlenebilirlik
Modül 2
Tablo Optimizasyonu
  • V-Order optimizasyonu
  • OPTIMIZE ve bin-compaction
  • VACUUM ile eski dosya temizliği
  • Partitioning stratejisi
  • Z-order benzeri kümeleme
  • Küçük dosya sorunu
Modül 3
SQL Analytics Endpoint
  • SQL endpoint ile T-SQL sorgu
  • View oluşturma
  • Visual query editörü
  • Erişim ve güvenlik
  • Cross-item sorgulama
  • Performans ve limit
Modül 4
Power BI Raporlama
  • Varsayılan semantic model
  • DirectLake modu avantajı
  • İlişki ve ölçü (measure) tanımı
  • Rapor oluşturma
  • Yenileme ve paylaşım
  • Lakehouse–rapor entegrasyonu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Fabric Temeli

Fabric çalışma alanı ve kapasiteyi yönetebilirsiniz.

✅
OneLake

Tek kopya ve kısayol mantığını uygulayabilirsiniz.

✅
Lakehouse

Lakehouse kurup dosya/tablo düzenleyebilirsiniz.

✅
Veri Alımı

Dataflow Gen2 ve pipeline ile veri alabilirsiniz.

✅
Spark

PySpark notebook ile dönüşüm yazabilirsiniz.

✅
Delta

Delta tablolarıyla ACID ve time travel kullanabilirsiniz.

✅
Medallion

Bronze/silver/gold katmanları kurabilirsiniz.

✅
Raporlama

DirectLake ile Power BI raporu üretebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • analitik geliştiriciler
  • DP-600 yolundaki profesyoneller
  • Microsoft Fabric'e geçen BI ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, analitik geliştiriciler ve Fabric'e geçen BI ekipleri için uygundur.
DP-601T00 nedir?
Microsoft'un Fabric ile Lakehouse uygulamayı anlatan resmi kurs kodudur; eğitim bu modül yapısını izler.
Spark bilmek şart mı?
Temel Python faydalıdır; PySpark temelleri notebook örnekleriyle gösterilir.
Power BI kapsanıyor mu?
Evet; DirectLake modu ve varsayılan semantic model ile raporlama uygulanır.
Sertifika veriliyor mu?
Evet; Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir; DP-600 sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601T00) Eğit Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikSüreç Analizi ve Modelleme Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Süreç Analizi ve Modelleme Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Süreç keşfi, SIPOC, BPMN 2.0 ile as-is/to-be modelleme, darboğaz ve atık analizi, değer akışı ve süreç KPI'larıyla süreçleri analiz edip iyileştirin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikTDWI Advanced Data Modeling Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

TDWI Advanced Data Modeling Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri boyutsal modelleme, SCD 1-6, köprü/junk boyutlar, Data Vault 2.0 ve lakehouse tasarımıyla ölçeklenebilir kurumsal veri modelleri kurun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikTechnology Landscape & Tools for Data Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Technology Landscape & Tools for Data Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İlişkisel/NoSQL veritabanları, ambar/göl/lakehouse, ETL/ELT, orkestrasyon, katalog, kalite, MDM ve yönetişim araçlarının manzarasını ve seçimini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikTest Environments & Reports Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Test Environments & Reports Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Test ortamı türleri, IaC/konteyner kurulum, veri maskeleme, servis sanallaştırma, test metrikleri ve otomatik rapor/panolarla test sürecini yönetin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikText Mining and Analytics: Hotel Reviews Sentiment Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Text Mining and Analytics: Hotel Reviews Sentiment Analysis Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Metin ön işleme, TF-IDF, VADER ve makine öğrenmesiyle (Naive Bayes, lojistik regresyon) otel yorumlarında duygu analizi ve aspect bazlı içgörü çıkarın.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn