Otel yorumlarından duygu ve içgörü çıkar
Otel yorumları veri kümesinde metin madenciliği ve duygu analizini uçtan uca öğreten orta seviye eğitim: metin temizleme ve tokenizasyon, Bag of Words ve TF-IDF, VADER/lexicon ile sözlük tabanlı analiz, Naive Bayes ve lojistik regresyonla sınıflama, model değ…
Otel yorumları üzerinde uçtan uca duygu analizi uygulaması
Bu orta seviye eğitim, gerçek bir vaka olan otel yorumları veri kümesi üzerinde metin madenciliği ve duygu analizini uçtan uca öğretir. Metin ön işleme (temizleme, tokenizasyon, durak kelime, köklendirme/lemmatization), özellik çıkarımı (Bag of Words, TF-IDF, n-gram), sözlük tabanlı duygu analizi (VADER, lexicon), makine öğrenmesi tabanlı sınıflandırma (Naive Bayes, lojistik regresyon), model değerlendirme ve en çok konuşulan konuların çıkarımı işlenir. Python (NLTK/scikit-learn) ile pratik uygulama yapılır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ham yorumdan model ve içgörüye ilerler.
Orta Seviye — Otel yorumları üzerinde metin madenciliği ve duygu analizi uygulaması.
Katılımcılar gerçek otel yorumu veri kümesinde Python ile duygu analizi modelleri kurarak öğrenir.
Otel yorumları üzerinde baştan sona uygulamalı çalışırsınız.
Ham metni temizleyip TF-IDF ile sayısal özelliklere dönüştürürsünüz.
Sözlük ve makine öğrenmesiyle olumlu/olumsuz duyguyu ayırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel Python ve pandas deneyimi gerekir.
Sınıflandırma ve model değerlendirme kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Python, NLTK/spaCy ve scikit-learn kurulu bir ortam gerekir.
Otel yorumu ya da benzer bir metin veri kümesi alıştırmaları zenginleştirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Ham yorumları tokenize edip temizlersiniz.
Metni TF-IDF ile sayısal özelliklere dönüştürürsünüz.
VADER/lexicon ile duygu skorlarsınız.
Naive Bayes/lojistik regresyonla duygu sınıflarsınız.
F1 ve confusion matrix ile modeli değerlendirirsiniz.
Hizmet/temizlik gibi yönlere göre duygu ayırırsınız.
En çok konuşulan temaları belirlersiniz.
Analizi iş aksiyonlarına dönüştürürsünüz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Yoğun veri analitiği kampı: analitik döngü, SQL, Python, istatistik, A/B test ve BI panoları ile uçtan uca proje. Beş günlük ileri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Kod yazmadan veri analitiği: elektronik tablolar ve no-code araçlarla veri hazırlama, grafikler ve ilk gösterge paneli. Başlangıç seviyesi DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Modern veri mimarisi tasarımı: katmanlı mimari, lakehouse, medallion, data mesh, ELT orkestrasyonu ve yönetişim. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Kurumsal veri mimarisi: katmanlar, kurumsal veri modeli, OLTP/OLAP, ilişkisel/NoSQL/göl depolama ve entegrasyon kararları. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri toplama ve keşif: API, dosya, veritabanı ve web kaynakları, örnekleme, yanlılık ve keşifçi veri analizi (EDA). Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →