DATA ANALYTICS MADE EASY EĞİTİMİ

Kod yazmadan veri analitiğine başla

Elektronik tablolar ve görsel/no-code araçlarla veri analitiğini sade adımlarla öğrenip ilk panonuzu kurun.

Veri analitiğini kod gerektirmeyen araçlarla öğreten başlangıç eğitimi: analitik nedir, elektronik tabloda veri düzenleme ve özet, no-code araçlarla görsel veri hazırlama, basit grafikler ve ilk gösterge panosunu kurup paylaşma.

2 gün Başlangıç Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

No-code analitik, elektronik tablolar ve görsel araçlarla kolay giriş

Bu başlangıç seviyesi eğitim, veri analitiğini kod gerektirmeyen, erişilebilir araçlarla öğretir. Veri analitiğinin ne olduğu ve günlük iş değeri; elektronik tabloda veri düzenleme, filtre ve sıralama; temel formüller ve özet (PivotTable mantığı); görsel/no-code analitik araçlarda sürükle-bırak akışlarla veri temizleme ve birleştirme; basit grafikler ve gösterge paneli kurma işlenir. Anahtar metrik seçimi, veriyle basit içgörü çıkarma ve sonuçları paylaşma ele alınır. Katılımcılar teknik korkuyu aşarak kendi verileriyle ilk analitik çalışmasını ve panosunu oluşturur; ileri araç eğitimleri için güven kazanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar analitik kavramından elektronik tablo ve no-code panoya ilerler.

Seviye

Başlangıç Seviyesi — Kod gerektirmeyen araçlarla veri analitiğine kolay ve uygulamalı giriş.

Öğrenme Metodu

Her konu günlük veri örnekleriyle elektronik tablo ve görsel no-code araçlarda sürükle-bırak alıştırmalarıyla işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🙂Korkusuz Başlangıç

Kod yazmadan, sade adımlarla veri analitiğine güvenle başlarsınız.

🧩Görsel Akış

Sürükle-bırak araçlarla veriyi temizler ve birleştirirsiniz.

📊İlk Pano

Kendi verinizle basit bir gösterge paneli kurarsınız.

Anahtar Konular

kolay veri analitiğino-code analitikdata analytics made easyelektronik tablo analizbaşlangıç analitikgösterge paneliveri görselleştirmepivottableveri okuryazarlığısürükle bırak analitik
“Analitik, kod bilmekle değil; verinin size ne anlattığını merak etmekle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Ön Bilgi Gerekmez

Analitik veya programlama deneyimi gerekmez.

2
Temel Bilgisayar

Dosya açma ve elektronik tablo kullanımına temel aşinalık yeterlidir.

3
Araç Erişimi

Bir elektronik tablo ve ücretsiz bir no-code analitik aracına erişim gerekir.

4
Örnek Veri

Günlük işinizden basit bir veri seti faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, analitiğin ne olduğunu kavrar ve elektronik tabloda veriyi özetler.
Modül 1
Analitik Nedir
  • Veri analitiğinin günlük tanımı
  • Verinin karara nasıl yardım ettiği
  • Analitik türlerinin basit anlatımı
  • Küçük bir soruyu veriyle yanıtlama
  • Doğru soru sormanın önemi
  • Analitiğin günlük iş örnekleri
Modül 2
Veriyi Düzenleme
  • Tabloya veri girme ve düzen
  • Filtreleme ile ilgili satırları bulma
  • Sıralama ile öncelik görme
  • Sütun ekleme ve adlandırma
  • Basit temizleme (boşluk, yazım)
  • Düzenli tablonun önemi
Modül 3
Temel Formüller
  • Toplam, ortalama ve sayım
  • Yüzde hesaplama
  • Basit koşul (IF) ile etiketleme
  • Hücre başvuruları
  • Hata ayıklama ipuçları
  • Formülle hızlı özet
Modül 4
Özet Üretme
  • PivotTable mantığıyla özet
  • Kategori bazında toplam
  • En yüksek/en düşük bulma
  • Basit karşılaştırma
  • Özetten ilk içgörü
  • Özetin doğruluğunu kontrol
Günün hedefiKatılımcı, no-code araçla veri hazırlar ve basit bir pano kurup paylaşır.
Modül 1
Görsel Veri Hazırlama
  • No-code araca veri yükleme
  • Sürükle-bırak ile sütun seçme
  • Görsel adımlarla temizleme
  • İki tabloyu birleştirme
  • Filtre ve grup adımları
  • Akışın yeniden çalıştırılması
Modül 2
Basit Grafikler
  • Çubuk grafikle karşılaştırma
  • Çizgi grafikle zaman eğilimi
  • Pasta grafiğin dikkatli kullanımı
  • Grafik başlığı ve etiket
  • Renkle vurgulama
  • Uygun grafik seçimi
Modül 3
Gösterge Paneli
  • Panoya grafik yerleştirme
  • KPI/özet kartı ekleme
  • Basit filtre ekleme
  • Düzen ve sadelik
  • Panoyu okunur kılma
  • Panonun güncellenmesi
Modül 4
İçgörü ve Paylaşma
  • Anahtar bulguyu bir cümlede özetleme
  • Bulguyu veriyle destekleme
  • Yanıltıcı sunumdan kaçınma
  • Panoyu dışa aktarma/paylaşma
  • Geri bildirim alma
  • Sonraki öğrenme adımları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Analitik Kavramı

veri analitiğinin ne olduğunu ve değerini kavrarsınız.

✅
Veri Düzenleme

elektronik tabloda veriyi filtreler, sıralar ve düzenlersiniz.

✅
Formüller

toplam, ortalama ve yüzde ile hızlı özet çıkarırsınız.

✅
Özet

kategori bazında özet üretip ilk içgörüyü alırsınız.

✅
No-Code Hazırlama

sürükle-bırak araçla veriyi temizler ve birleştirirsiniz.

✅
Grafik

veriye uygun basit grafikleri oluşturursunuz.

✅
Pano

kendi verinizle basit bir gösterge paneli kurarsınız.

✅
Paylaşma

bulgularınızı sade biçimde özetleyip paylaşırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Analitiğe korkmadan başlamak isteyen iş birimi çalışanları
  • yöneticiler
  • öğrenciler
  • teknik olmayan profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Analitiğe korkmadan başlamak isteyen iş birimi çalışanları, yöneticiler, öğrenciler ve teknik olmayan profesyoneller için uygundur.
Programlama gerekir mi?
Hayır; eğitim tamamen kod gerektirmeyen (no-code) araçlar ve elektronik tablolarla yürütülür.
Hangi araçlar kullanılıyor?
Bir elektronik tablo ve ücretsiz bir görsel no-code analitik aracı ile basit, erişilebilir örnekler yapılır.
Sonrasında ne öğrenebilirim?
Bu eğitim güven kazandırır; ardından Excel, SQL veya Python tabanlı daha ileri analiz eğitimlerine geçebilirsiniz.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Analytics Made Easy Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeBaşlangıç Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data Analysis Essentials Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data Analysis Essentials Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri yaşam döngüsü, kaynaklar, temizleme, tanımlayıcı istatistik, görselleştirme ve yönetişimi kapsayan veri analizi temellerini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Analytics and Business Intelligence Platforms Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Analytics and Business Intelligence Platforms Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Analitik ve iş zekâsı platformlarını öğrenin: Power BI, Tableau, Qlik ile veri bağlama, modelleme, görselleştirme, dağıtım ve satır düzeyi güvenlik (RLS).

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Coding Environments for Data Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Coding Environments for Data Analytics Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri analitiği için SQL, Python ve R ortamları, Jupyter ve RMarkdown not defterleri, paket yönetimi ve Git ile üretilebilir iş akışlarını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Data Analysis Types & Techniques Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Analysis Types & Techniques Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Betimleyici, tanısal, kestirimci ve kuralcı analitik ile trend, segmentasyon, korelasyon ve regresyon tekniklerini doğru seçmeyi ve yorumlamayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCompTIA Data+: Data Analytics Tools Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Analytics Tools Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri analitiği araçlarını karşılaştırmalı öğrenin: Excel pivot, SQL, Python/R ve Power BI, Tableau, Qlik ile işe uygun araç seçimi ve uygulaması.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn