ETL TESTING ESSENTIALS: TESTING AND VALIDATING ETL PIPELINES EĞİTİMİ

ETL hatlarını test etmeye sıfırdan başlayın

Test stratejisi, source-to-target doğrulama, veri kalitesi ve reconciliation ile ETL testinin temellerini öğrenin.

Test stratejisi, STTM, source-to-target reconciliation, MINUS/EXCEPT karşılaştırma, veri kalitesi kontrolleri, şema/SCD ve defect yönetimini öğreten temel ETL test eğitimi.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

ETL testine temel ve uygulamalı giriş

Bu eğitim ETL testine sıfırdan kapsamlı bir giriş sunar. ETL/ELT süreci, test türleri ve test yaşam döngüsü, source-to-target mapping (STTM) okuma ve test stratejisi oluşturma işlenir. Kaynak-hedef count reconciliation, veri karşılaştırma (MINUS/EXCEPT), dönüşüm kuralı doğrulama ve veri kalitesi kontrolleri (null, duplicate, format, aralık) ele alınır. Şema doğrulama, basit SCD doğrulama, test vakası tasarımı, test verisi hazırlama, defect kaydı ve raporlama SQL ağırlıklı uygulamalı örneklerle gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; SQL ile doğrulama sorgusu yazma labler içerir.

Seviye

Temel Seviye — ETL testine giriş: test stratejisi, source-to-target doğrulama, kalite ve reconciliation'ı kapsar.

Öğrenme Metodu

Basit bir ETL hattının kaynak ve hedef verisini SQL sorgularıyla karşılaştırarak öğrenilir.

Neden Bu Eğitim?

🧭Sağlam Giriş

ETL test sürecini ve stratejisini baştan öğrenirsiniz.

🔎Doğrulama

Source-to-target eşlemeyi SQL ile kanıtlamayı öğrenirsiniz.

✅Kalite

Null, duplicate ve format kontrollerini uygularsınız.

Anahtar Konular

etl testi eğitimietl test temellerisource to targetdata reconciliationveri kalitesi testisttmminus exceptetl test vakasıdefect yönetimi
“Test edilmemiş hat, görünmeyen hatalarla doludur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel SQL

SELECT, JOIN ve GROUP BY düzeyinde SQL gerekir.

2
ETL Kavramı

ETL/ELT ve veri ambarı mantığına genel aşinalık faydalıdır.

3
Veritabanı

İlişkisel tablo kavramına aşinalık beklenir.

4
Lab Ortamı

Kaynak ve hedef veri erişimi olan bir ortam gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ETL test stratejisini kurar ve temel doğrulama yapabilir.
Modül 1
ETL Test Temeli
  • ETL/ELT süreci
  • Test türleri
  • Test yaşam döngüsü
  • STTM okuma
  • Test stratejisi
  • Giriş/çıkış kriteri
Modül 2
Vaka Tasarımı
  • Test vakası türetme
  • Pozitif/negatif
  • Kenar durum
  • Beklenen sonuç
  • Öncelik
  • İzlenebilirlik
Modül 3
Count Reconciliation
  • Kaynak-hedef sayım
  • GROUP BY sayım
  • Filtrelenen kayıt
  • Reddedilen kayıt
  • Toplam/alt küme
  • Fark raporu
Modül 4
Veri Karşılaştırma
  • MINUS/EXCEPT
  • Anahtar bazlı eşleştirme
  • Kolon karşılaştırma
  • Fark örnekleme
  • Yanlış pozitif eleme
  • Rapor
Günün hedefiKatılımcı dönüşüm, veri kalitesi ve defect yönetimini uygulayabilir.
Modül 1
Dönüşüm Testi
  • İş kuralı doğrulama
  • Lookup/code map
  • Toplulaştırma
  • Tarih/para dönüşümü
  • Birleştirme/ayırma
  • Beklenen sonuç tablosu
Modül 2
Veri Kalitesi
  • Null/zorunlu alan
  • Duplicate (anahtar)
  • Format/aralık
  • Referans bütünlüğü
  • Tutarlılık
  • Kalite eşiği
Modül 3
Şema/SCD
  • Kolon tip/sıra
  • Nullability
  • Basit SCD2 kontrol
  • current flag
  • Şema uyumu
  • Değişiklik etkisi
Modül 4
Defect ve Rapor
  • Defect kaydı
  • Şiddet/öncelik
  • Kanıt ekleme
  • Yeniden test
  • Test özet raporu
  • Çıkış kriteri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Test Stratejisi

ETL test türlerini ve stratejisini oluşturursunuz.

✅
Vaka Tasarımı

STTM'den izlenebilir test vakaları türetirsiniz.

✅
Reconciliation

Kaynak-hedef count ve fark raporlamayı yaparsınız.

✅
Karşılaştırma

MINUS/EXCEPT ile satır farklarını bulursunuz.

✅
Dönüşüm

İş kuralı ve lookup dönüşümlerini doğrularsınız.

✅
Veri Kalitesi

Null, duplicate ve format kontrollerini uygularsınız.

✅
Şema/SCD

Şema uyumunu ve basit SCD2'yi test edersiniz.

✅
Defect

Defect kaydı ve test özet raporunu hazırlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • ETL testine yeni başlayan QA/test mühendisleri
  • veri analistleri
  • veri kalitesi ekip adayları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
ETL testine yeni başlayan QA/test mühendisleri, analistler ve veri kalitesi ekip adayları için uygundur.
Programlama gerekir mi?
Hayır; doğrulama ağırlıklı olarak SQL ile yapılır, temel SQL yeterlidir.
STTM nedir?
Source-to-target mapping; kaynak ve hedef sütunlar ile dönüşüm kurallarını tanımlayan belgedir.
Sonraki adım ne olur?
İleri ETL testi ve otomasyon eğitimlerine geçiş için sağlam bir temel kazanırsınız.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. ETL Testing Essentials: Testing and Validating ETL Pipelines Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıImplement data engineering solutions using Microsoft Fabric(DP-700) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric(DP-700) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DP-700 odaklı Fabric: Lakehouse, Spark, pipeline, Dataflow Gen2, Eventstream/KQL gerçek zamanlı analitik, CI/CD ve güvenliği uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıImplementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric'te veri mühendisliği: Lakehouse, Spark notebook, medallion, Dataflow Gen2, data pipeline, Warehouse ve güvenliği uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıIntroduction to ETL and Data Warehousing Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to ETL and Data Warehousing Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ETL ve veri ambarı temelleri: extract-transform-load, ETL/ELT, star şema, fact/dimension, grain ve SCD Tip 1/2/3 yükleme stratejilerini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıIntroduction to Snowflake Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Snowflake Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'e giriş: üç katmanlı mimari, Snowsight, tablo oluşturma, COPY INTO ile veri yükleme, SQL sorgulama, warehouse ve RBAC temelini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıManaging Snowflake: Administering a Snowflake Account Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing Snowflake: Administering a Snowflake Account Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake yönetimi: RBAC rol hiyerarşisi, resource monitor, maliyet izleme, network policy/MFA/SSO, masking, replikasyon ve denetimi öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn