ETL ve veri ambarına sağlam bir giriş
Extract-Transform-Load akışı, ETL/ELT farkı, veri ambarı mimarisi, star şema, fact/dimension, grain ve SCD stratejilerini uygulamalı öğreten temel ETL ve veri ambarı eğitimi.
ETL süreci ve veri ambarı temelleri
Bu eğitim, ETL süreci ve veri ambarının temel kavramlarını sıfırdan öğretir. Extract (kaynak sistemlerden çekme), Transform (temizleme, birleştirme, iş kuralı) ve Load (hedefe yazma) adımları; ETL ve ELT farkı işlenir. Veri ambarı mimarisi (staging, ODS, DWH, data mart), boyutsal modelleme, star ve snowflake şema, fact ve dimension tabloları, grain, surrogate key ve ölçü türleri ele alınır. SCD Tip 1/2/3, full vs incremental yük, CDC temeli, veri kalitesi ve OLTP ile OLAP farkı uygulamalı örneklerle gösterilir.
2 Gün. Her gün dört modül; kavram + mini modelleme ve yükleme senaryosu lableri.
Temel Seviye — ETL süreci ve veri ambarı temellerini; boyutsal modelleme, star şema ve yükleme stratejileriyle kapsar.
Örnek bir iş senaryosu üzerinden star şema tasarlayıp ETL adımlarını kurgulayarak öğretilir.
ETL ve ambar kavramlarını doğru oturtup ileri konulara hazır olursunuz.
Fact/dimension ve star şemayı tasarlamayı öğrenirsiniz.
Boyut tarihçesini SCD stratejileriyle doğru yönetmeyi kavrarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT/JOIN düzeyinde SQL bilgisi faydalıdır.
Tablo, satır ve ilişki kavramına aşinalık beklenir.
Satış/sipariş gibi iş verisine aşinalık faydalıdır.
Örnek şema deneyebilen bir veritabanı erişimi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Extract-Transform-Load adımlarını doğru kurgularsınız.
İki yaklaşımı ayırt eder ve senaryoya eşlersiniz.
Staging, ODS, DWH ve data mart katmanlarını açıklarsınız.
Fact/dimension ile star şema tasarlarsınız.
Grain ve additive/non-additive ölçüleri doğru belirlersiniz.
SCD Tip 1/2/3 ile boyut tarihçesini yönetirsiniz.
Full ve incremental yük ile upsert'i uygularsınız.
ETL'de temel veri kalitesi kontrollerini kurgularsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Snowflake'te bulk, mikro-batch ve sürekli yükleme teknikleri, dönüşümlü COPY, dosya optimizasyonu ve idempotent yüklemeyle performans eğitimi.
Detayları Gör →
Snowflake Query Profile, clustering, spilling, ambar ayarı, cache, search optimization ve maliyet analiziyle bütünsel performans yönetimi eğitimi.
Detayları Gör →
Snowflake Stream nesnesi, CDC metadata'sı, MERGE tüketimi, SCD Type 1/2 ve stream+task ile Snowflake içi değişim veri yakalama eğitimi.
Detayları Gör →
Talend Open Studio for ESB ile SOAP/REST data service, Apache Camel route, içerik tabanlı yönlendirme ve Karaf dağıtımı eğitimi.
Detayları Gör →
Talend context, metadata, generic/dynamic şema ve tDB bileşenleriyle kaynak ve ortam bağımsız, taşınabilir veri işleri tasarlama eğitimi.
Detayları Gör →