Excel hücresinde Python ile grafik çiz
Excel'e gömülü Python (=PY) ile görselleştirmeyi öğreten eğitim: Python in Excel mimarisi, xl() ile hücre verisini pandas DataFrame'e alma, Matplotlib ile temel grafikler, seaborn ile istatistiksel grafikler ve Excel ile Python görsellerini birlikte kullanma.
Excel'de Python ile ileri görselleştirme
Bu eğitim, Excel'in içine gömülü Python (Python in Excel, =PY fonksiyonu) ile veri görselleştirmeyi öğretir. Python in Excel mimarisi (bulutta çalışma, DataFrame çıktısı), hücre değerlerini Python'a aktarma (xl() referansı) ve pandas ile veri hazırlama işlenir. Matplotlib ile çizgi, sütun, dağılım ve histogram; seaborn ile istatistiksel grafikler (boxplot, heatmap, pairplot, regplot) üretme ele alınır. Grafiği hücreye görsel olarak döndürme, Excel grafiği ile Python grafiğini birlikte kullanma, stil ve tema, sınırlar ve performans uygulamalı gösterilir.
3 Gün. Her gün dört modül; her grafik Excel içinde =PY ile canlı üretilir.
Orta Seviye — Excel içinde Python (PY fonksiyonu) ile pandas, Matplotlib ve seaborn grafikleri üretme.
Katılımcılar Excel hücrelerinde Python kodlayıp grafik üreterek öğrenir.
Excel'den çıkmadan pandas ve Matplotlib ile grafik üretirsiniz.
seaborn ile Excel'in tek başına zor çizdiği grafikleri kurarsınız.
Excel verisi ile Python grafiğini tek sayfada birleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Değişken, fonksiyon ve pandas fikri beklenir.
Excel tablo ve formül aşinalığı gerekir.
Python in Excel özelliğine sahip bir Excel/Microsoft 365 gerekir.
Python in Excel bulutta çalıştığı için bağlantı gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
=PY ve xl() ile Excel'de Python çalıştırırsınız.
Hücre verisini DataFrame ile hazırlarsınız.
Excel içinde çizgi, sütun ve dağılım çizersiniz.
Grafikleri başlık, renk ve temayla biçimlendirirsiniz.
İstatistiksel grafikleri tek satırda üretirsiniz.
Korelasyon heatmap ve regresyon çizersiniz.
Excel ve Python grafiğini tek sayfada kullanırsınız.
Yeniden kullanılabilir bir grafik akışı kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Salesforce Workflow Rules ile otomasyon ve Reports/Dashboards ile raporlama: kriterler, zamana bağlı eylemler, rapor türleri ve dashboard bileşenleri.
Detayları Gör →
Tableau Desktop'ta veri bağlama ve alan yönetimi: live/extract, Data Interpreter, join/relationship, veri tipi ve rol, varsayılanlar ve hesaplanmış alanlar.
Detayları Gör →
Tableau Prep çıktı adımları: .hyper, CSV, published data source ve veritabanı yazma, full/incremental refresh, şema yönetimi ve Prep Conductor zamanlama.
Detayları Gör →
Power BI'da gerçek zamanlı veri: push/streaming/hybrid veri setleri, REST API, Power Automate, Azure Stream Analytics ve canlı dashboard kutucukları.
Detayları Gör →
Power BI'da metric scorecard'lar, dashboard'lar ve Report Builder ile paginated raporlar: hedef takibi, kutucuk sabitleme ve piksel-mükemmel çıktılar.
Detayları Gör →