Power BI Gerçek Zamanlı Streaming

Eğitim Hakkında

Streaming veri setleri, push API ve canlı panolar

Bu ileri eğitim, Power BI'da gerçek zamanlı veri akışını uçtan uca ele alır. Üç gerçek zamanlı veri seti türü (push, streaming, hybrid/PubNub) ve farkları, canlı dashboard kutucukları (real-time tile) işlenir. Power BI REST API ile push veri seti oluşturma ve satır gönderme, Power Automate ile akış besleme, Azure Stream Analytics'ten Power BI çıktısı ve IoT/olay verisi senaryoları uygulanır. Streaming veri setinde geçmiş veri saklama (historic data analysis) açma, push veri setinde rapor kurma, kota ve hız sınırları, güvenlik ve izleme ele alınır. Katılımcı, sürekli akan veriyi anlık izlenebilir panolara dönüştürür.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; streaming türlerinden canlı panoya ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — Power BI'da gerçek zamanlı akış veri setleri, push API ve canlı panolar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar push API ve akış kaynaklarıyla gerçek zamanlı veri seti ve canlı pano kurarak uygulamalı öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Gerçek Zamanlı

Veriyi geldiği an panoda gösteren canlı kutucuklar kurarsınız.

🔌Push API

REST API ile veri seti oluşturup satır akıtmayı öğrenirsiniz.

🌐Akış Entegrasyonu

Stream Analytics ve Power Automate ile akışları beslersiniz.

Anahtar Konular

power bi streaminggerçek zamanlıpush datasetrest apiazure stream analyticspower automatecanlı dashboardiot

“Gerçek zamanlı veri, kararın hızını olayın hızına eşitler.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Power BI Temeli

Power BI Service ve dashboard kavramlarına aşinalık gerekir.

2

Power BI Hesabı

Yayın ve akış için bir Power BI hesabı gerekir.

3

API Girişi

REST API ve JSON kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

4

Bulut İlgisi

Azure/akış servislerine ilgi öğrenmeyi kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, gerçek zamanlı veri seti türlerini ayırt edip kurabilir.

Modül 1

Streaming Kavramı

Toplu (batch) vs gerçek zamanlı
Gecikme (latency) kavramı
Olay (event) tabanlı veri
Kullanım senaryoları (IoT, operasyon)
Mimari genel bakış
Sınırlar

Modül 2

Veri Seti Türleri

Push veri seti
Streaming veri seti
Hybrid (PubNub) veri seti
Historic data analysis farkı
Rapor kurulabilirliği
Tür seçim kriteri

Modül 3

Canlı Dashboard Kutucuğu

Real-time tile ekleme
Custom streaming tile
Kutucuk görsel türleri
Otomatik güncelleme
Zaman penceresi
Görsel sınırları

Modül 4

Veri Seti Oluşturma

Service'te streaming dataset oluşturma
Şema (alan/tip) tanımı
Push URL alma
Örnek veri gönderme
Bağlantı testi
Kota farkındalığı

Günün hedefiKatılımcı, akış kaynaklarını entegre edip izleyebilir.

Modül 1

Power BI REST API

Push dataset API'si
Satır gönderme (PostRows)
Kimlik doğrulama (token)
JSON yük yapısı
Hız/kota sınırları
Hata yönetimi

Modül 2

Power Automate

Akış (flow) ile satır gönderme
Tetikleyici ve zamanlama
Kaynaktan Power BI'a bağlama
Veri dönüştürme
Hata/yeniden deneme
İzleme

Modül 3

Azure Stream Analytics

Olay kaynağı (Event Hub/IoT Hub)
Stream Analytics sorgusu
Power BI çıktısı
Pencere (windowing) fonksiyonları
Gerçek zamanlı toplama
Uçtan uca akış

Modül 4

Güvenlik ve İzleme

Erişim ve izin
API anahtarı güvenliği
Veri gizliliği
Akış sağlığı izleme
Gecikme ve kayıp takibi
Maliyet farkındalığı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Streaming Kavramı

Gerçek zamanlı ve batch veriyi, gecikmeyi ayırt edersiniz.

✅

Veri Seti Türü

Push, streaming ve hybrid veri setlerini doğru seçersiniz.

✅

Canlı Kutucuk

Dashboard'a otomatik güncellenen canlı kutucuklar eklersiniz.

✅

REST API

Push dataset API'siyle satır gönderirsiniz.

✅

Power Automate

Akışla kaynaktan Power BI'a veri beslersiniz.

✅

Stream Analytics

Event Hub'tan Power BI'a gerçek zamanlı akış kurarsınız.

✅

Pencere

Windowing ile gerçek zamanlı toplama yaparsınız.

✅

İzleme

Akış sağlığı, kota ve güvenliği yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

BI geliştiricileri
veri mühendisleri
IoT/operasyon ekipleri
gerçek zamanlı izleme kuran analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

BI geliştiricileri, veri mühendisleri ve gerçek zamanlı izleme kuran IoT/operasyon ekipleri için uygundur.

Push ve streaming dataset farkı nedir?

Push veriyi saklar ve rapor kurulabilir; streaming geçici gösterir ve geçmiş saklamaz. Eğitim hybrid dahil üçünü karşılaştırır.

API bilgisi şart mı?

Temel REST/JSON aşinalığı yeterlidir; eğitim push dataset API'sini adım adım gösterir.

Azure gerekli mi?

Stream Analytics bölümü için faydalıdır; push ve Power Automate senaryoları Azure olmadan da çalışılabilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

WORKING WITH REAL-TIME STREAMING IN POWER BI EĞİTİMİ