Python ile Excel: İleri Operasyonlar

Eğitim Hakkında

Excel ile Python ileri operasyonlar

Eğitim, Excel dosyalarında ileri operasyonları Python ile yapmayı gösterir: openpyxl ile font, dolgu, kenarlık, birleştirilmiş hücre, koşullu biçimlendirme ve veri doğrulama, formül yazımı, XlsxWriter ile grafik ve tablo, pandas ile onlarca dosyayı birleştirme, xlwings ile açık Excel kontrolü ve VBA ilişkisi, smtplib ile rapor gönderimi ve görev zamanlayıcıyla otomasyon.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Biçimlendirme ve Formüller; 2. gün Grafik, Raporlama ve Otomasyon. Her modül uygulamalı alıştırmalarla pekiştirilir.

Seviye

İleri Seviye — Python ile Excel'de biçimlendirme, formül, grafik, çoklu dosya birleştirme ve raporlama otomasyonunu kapsar.

Öğrenme Metodu

Aylık satış raporu otomasyonu üzerinden biçimli Excel üretimi, çok dosyalı birleştirme ve e-posta gönderimi uçtan uca uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Saatleri dakikaya indirin

Aylık Excel raporlarını tek komutla üretip güncellersiniz.

🛠️Profesyonel görünüm

Koşullu biçim, grafik ve tablolarla yöneticiye hazır raporlar çıkarırsınız.

📈Hata azalımı

Elle kopyala-yapıştır hatalarını otomasyonla ortadan kaldırırsınız.

Anahtar Konular

python excel otomasyonopenpyxlxlsxwriterexcel koşullu biçimlendirmeexcel grafik pythonxlwingspandas excel birleştirmeexcel rapor otomasyonupython excel ileriexcel formül python

“Tekrar eden iş, otomasyon bekler.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python bilgisi

Liste, sözlük, fonksiyon ve döngü kullanımını kapsayan temel Python bilgisi beklenir.

2

Analiz ortamı

Python 3.10+, Jupyter Notebook veya VS Code ile pandas, numpy, matplotlib paketleri kurulu olmalıdır.

3

Temel matematik

Ortalama, yüzde ve tablo okuma gibi ilk ve ortaöğretim düzeyi matematik yeterlidir.

4

Veri merakı

Excel veya benzeri bir tablo aracıyla çalışmış olmak kavramları oturtmayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Excel dosyalarını biçimlendirir, formül ve koşullu biçim ekler.

Modül 1

openpyxl ile Çalışma Kitapları

Workbook açma/oluşturma: load_workbook, data_only parametresi
Sayfa ekleme, silme, yeniden adlandırma ve etkin sayfa
Hücre, aralık ve satır/sütun erişimi (ws["A1:C10"], iter_rows)
Hücre yazma, formül yazma ve sayı biçimi
Kaydetme, .xlsx/.xlsm farkı ve keep_vba
Büyük dosyalarda read_only ve write_only modları

Modül 2

Biçimlendirme ve Formüller

Font, dolgu, kenarlık, hizalama ve birleştirilmiş hücreler
Sütun genişliği, satır yüksekliği ve dondurulmuş bölmeler
Koşullu biçimlendirme (ColorScale, CellIsRule)
Veri doğrulama (açılır liste) ve filtre uygulama
SUM, VLOOKUP, XLOOKUP formüllerini Python'dan yazma
Adlandırılmış aralıklar ve Excel tablosu (Table) oluşturma

Modül 3

Veri Okuma: CSV, Excel ve JSON

pd.read_csv parametreleri: sep, encoding, usecols, dtype, parse_dates, nrows
Büyük dosyalarda chunksize ile parça parça okuma
pd.read_excel ile sayfa seçimi, header satırı ve openpyxl motoru
pd.read_json ve json_normalize ile iç içe JSON düzleştirme
pd.read_sql ile veritabanından sorgu sonucu okuma
Türkçe karakter ve ondalık ayıracı sorunları: encoding="utf-8-sig", decimal=","

Modül 4

Veri Yazma ve Dışa Aktarma

to_csv(index=False, encoding=) ve ayraç seçimi
to_excel ile çoklu sayfa için ExcelWriter kullanımı
to_json orient seçenekleri: records, index, columns
to_parquet ve to_pickle ile hızlı, tip korumalı depolama
to_sql ile veritabanına yazma ve if_exists davranışı
Dışa aktarılan dosyanın tekrar okunarak doğrulanması

Günün hedefiKatılımcı grafikli rapor üretir, çok dosyayı birleştirir ve süreci otomatikleştirir.

Modül 1

Grafik, Görsel ve Raporlama

openpyxl.chart ile çubuk, çizgi ve pasta grafik
Grafik eksenleri, başlık ve veri serisi referansları
Pandas DataFrame'i biçimlendirilmiş sayfaya aktarma
XlsxWriter ile gelişmiş biçim ve grafik üretimi
Görsel ekleme (matplotlib PNG) ve sayfa düzeni
Aylık rapor şablonunu doldurup e-postaya hazırlayan otomasyon

Modül 2

Excel Otomasyonu ve Entegrasyon

xlwings ile açık Excel uygulamasını kontrol etme ve makro çağırma
pandas ile onlarca Excel dosyasını toplu birleştirme (glob)
Parola korumalı veya bozuk dosyalarla hata yönetimi
Zamanlanmış çalıştırma: Windows Görev Zamanlayıcı ve cron
smtplib ile raporu otomatik gönderme
Excel formüllerinin Python/pandas karşılığı: SUMIF, COUNTIF, PivotTable

Modül 3

Birleştirme ve Şekil Değiştirme

merge ile inner, left, right, outer join ve on/left_on/right_on
indicator=True ile eşleşmeyen kayıtları bulma
concat ile satır ve sütun yönünde birleştirme
melt ve pivot ile geniş-uzun format dönüşümü
join ve index tabanlı birleştirme
Birleştirme sonrası satır sayısı doğrulaması ve çoğalma (many-to-many) hatası

Modül 4

Python ile VBA Birlikteliği

xlwings ile VBA'dan Python fonksiyonu çağırma (RunPython)
Python tarafında UDF (kullanıcı tanımlı fonksiyon) yazma
VBA'nın yetersiz kaldığı işlerin Python'a taşınması
Veri akışı: Excel -> pandas -> Excel döngüsü
Hata ayıklama: Python hatalarının Excel'e yansıtılması
Hangi işte VBA, hangisinde Python tercih edilmeli ölçütleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

openpyxl Kullanımı

Excel çalışma kitaplarını Python ile açıp okuyup yazabilirsiniz

🔧

Excel Biçimlendirme

Hücre biçimi, koşullu biçim ve formülleri Python ile uygulayabilirsiniz

📊

Veri Okuma

CSV, Excel, JSON ve SQL kaynaklarını doğru parametrelerle pandas içine alabilirsiniz

🧩

Veri Dışa Aktarma

Sonuçları CSV, Excel, Parquet ve veritabanına doğru biçimde yazabilirsiniz

🚀

Excel Grafik ve Rapor

Grafikli, biçimli Excel raporlarını otomatik üretebilirsiniz

🔍

Excel Otomasyonu

Çok dosyalı birleştirme ve zamanlanmış rapor süreçlerini otomatikleştirebilirsiniz

🛡️

Birleştirme

merge, concat ve melt ile farklı tabloları doğrulayarak birleştirebilirsiniz

📌

VBA ve Python

xlwings ile Excel, VBA ve Python arasında veri ve fonksiyon akışı kurabilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Excel ile yoğun rapor hazırlayan analistler
finans
operasyon çalışanları ile ofis otomasyonuna geçmek isteyen profesyoneller

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Excel ile yoğun rapor hazırlayan analistler, finans ve operasyon çalışanları ile ofis otomasyonuna geçmek isteyen profesyoneller.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır; sertifika DVA'nın kendi katılım ve başarı belgesidir.

Eğitim için hangi yazılımlar gereklidir?

Python 3.10 veya üzeri, bir kod editörü (VS Code ya da PyCharm) ve eğitimin konusuna göre listelenen paketler yeterlidir; kurulum adımları ilk oturumda birlikte kontrol edilir.

Excel yüklü olmak zorunda mı?

openpyxl ve XlsxWriter Excel olmadan dosya üretir; xlwings için Excel gereklidir.

Makrolu (.xlsm) dosyalar yönetilebilir mi?

Evet, keep_vba ile makro korunarak dosya düzenlenir; sınırlamalar eğitimde anlatılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

EXCEL WITH PYTHON: PERFORMING ADVANCED OPERATIONS EĞİTİMİ