Navigating the Google Cloud Platform

Eğitim Hakkında

Google Cloud Console, gcloud ve Project ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi

Google Cloud ortamında yön bulmayı öğretir. Console, Cloud Shell ve gcloud, Organization/Folder/Project hiyerarşisi, IAM ve servis hesapları, Cloud Storage ve Compute Engine temelleri, billing ve bütçe, Cloud Monitoring ve Logging, Terraform'a giriş ve BigQuery mimarisinin tanıtımı kapsanır. Her konu, gerçek proje senaryolarına dayanan yönlendirmeli laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Console ve Cloud Shell laboratuvarları ile desteklenir.

Seviye

Başlangıç Seviye — Google Cloud Console, gcloud, Project ve IAM dahil uçtan uca teknik yelpaze

Öğrenme Metodu

Her modül Console ve Cloud Shell laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Özgü İçerik

Google Cloud Console, gcloud ve Project gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül Console ve Cloud Shell laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.

📈Üretime Dönük Bakış

IAM, Cloud Storage ve Billing konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.

Anahtar Konular

GCP Data Engineer Pro: Navigating the Google Cloud Platform EğitimiGCP Data Engineer Pro: Navigating the Google Cloud PlatformGoogle Cloud ConsolegcloudProjectIAMCloud StorageBillingGoogle Cloud eğitimiGCP eğitimiDigital Vizyon Akademi

“Google Cloud Console sorusuna cevap vermek için önce hangi servisin neden seçildiğini anlamak gerekir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL Temeli

SELECT, JOIN ve GROUP BY düzeyinde SQL bilgisi eğitimde yazılacak sorguları rahat takip etmenizi sağlar.

2

Veri Kavramları

ETL/ELT, veri ambarı ve batch ile streaming ayrımı hakkında temel bilgi önerilir.

3

Python Okuryazarlığı

Beam ve Spark örneklerini okuyabilecek kadar Python ya da Java bilgisi faydalıdır.

4

Laboratuvar Ortamı

Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol, iAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi, cloud Storage Yönetimi ve compute Engine Sanal Makineleri konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

Organization, Folder ve Project hiyerarşisinin politika ve fatura mirasına etkisi
Cloud Shell, gcloud CLI yapılandırmaları (gcloud config configurations) ve proje seçimi
API etkinleştirme, servis kotaları ve kota artış talepleri
Billing account bağlama, proje yaşam döngüsü ve silinen projeyi geri alma süreci
Bölge (region), zon ve multi-region kavramları ile veri konumu kararları
Etiket (label), network tag ve Resource Manager tag farkları

Modül 2

IAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi

Temel, önceden tanımlı ve özel rollerin (custom role) karşılaştırması
IAM policy binding yapısı, koşullu roller (IAM Conditions) ve politika mirası
Servis hesabı oluşturma, anahtar yönetimi ve servis hesabı kimliğine bürünme (impersonation)
Workload Identity Federation ile harici kimliklerin anahtarsız yetkilendirilmesi
Organization Policy kısıtları ve en az yetki ilkesinin uygulanması
Cloud Audit Logs ile Admin Activity ve Data Access kayıtlarının incelenmesi

Modül 3

Cloud Storage Yönetimi

Standard, Nearline, Coldline ve Archive depolama sınıfları ile maliyet etkisi
Object lifecycle yönetimi, versioning ve retention policy / bucket lock
Uniform bucket-level access, ACL ve signed URL ile erişim kontrolü
gsutil ve gcloud storage ile paralel yükleme, rsync ve composite upload
Pub/Sub bildirimleri ve Eventarc ile nesne olaylarına tepki
Storage Transfer Service ve çok bölgeli (dual-region) bucket tasarımı

Modül 4

Compute Engine Sanal Makineleri

Makine aileleri (E2, N2, C3, M3) ve özel makine tipleri ile doğru boyutlandırma
Persistent Disk, Hyperdisk ve Local SSD türlerinin performans farkları
Instance template, Managed Instance Group (MIG) ve otomatik ölçeklendirme politikaları
Startup script, metadata sunucusu ve OS Login ile erişim yönetimi
Spot VM ve committed use discount ile maliyet optimizasyonu
Snapshot, machine image ve canlı geçiş (live migration) davranışları

Günün hedefiKatılımcı, faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü, cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi, otomasyon, Cloud Build ve Terraform ve bigQuery Mimarisi ve Temel Kavramlar konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Billing hesabı yapısı, proje bağlantıları ve fatura rolleri
Bütçe (budget) tanımı, eşik uyarıları ve Pub/Sub ile otomatik aksiyon
Cloud Billing verisinin BigQuery'ye aktarılması ve maliyet sorguları
Sürekli kullanım indirimi, committed use discount (CUD) ve Spot fiyatlandırma
Etiket tabanlı maliyet dağıtımı ve showback/chargeback yaklaşımı
Recommender ile boşta kalan kaynak ve boyut önerilerinin değerlendirilmesi

Modül 2

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

Ops Agent kurulumu ve metrik/log toplama yapılandırması
Cloud Monitoring dashboard, MQL/PromQL sorguları ve uptime check
Alerting policy, bildirim kanalları ve SLO / hata bütçesi izleme
Cloud Logging sorgu dili, log-based metric ve log bucket saklama süreleri
Log Router sink'leri ile BigQuery, Cloud Storage ve Pub/Sub'a log aktarımı
Error Reporting, Cloud Trace ve Cloud Profiler ile uygulama teşhisi

Modül 3

Otomasyon, Cloud Build ve Terraform

Terraform google provider ile VPC ve Compute Engine kaynaklarının tanımı
Terraform state'in Cloud Storage backend'inde saklanması ve kilitlenmesi
Cloud Build trigger'ları, cloudbuild.yaml adımları ve imaj derleme
Artifact Registry depoları ve bağımlılık paketlerinin yönetimi
Cloud Deploy ile aşamalı (staged) dağıtım hatları
Config Connector ve Infrastructure Manager'a genel bakış

Modül 4

BigQuery Mimarisi ve Temel Kavramlar

Dremel yürütme motoru, Colossus depolama ve Capacitor sütunlu format yapısı
Hesaplama ile depolamanın ayrılması ve slot kavramı
Dataset, table, view ve routine nesneleri ile proje/dataset/tablo adlandırması
On-demand fiyatlandırma ile BigQuery Editions (Standard, Enterprise, Enterprise Plus) farkı
bq CLI, Console ve istemci kütüphaneleri ile iş (job) çalıştırma
Sandbox kullanımı, ücretsiz katman limitleri ve kota yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.

🔧

IAM Yetkilendirme

Rol ve servis hesabı tasarımını en az yetki ilkesine göre yapılandırabilirsiniz.

📊

Cloud Storage

Bucket tasarımını erişim, yaşam döngüsü ve maliyet açısından yönetebilirsiniz.

🔐

Compute Engine

Sanal makine, disk ve MIG yapılarını iş yüküne uygun biçimde kurup ölçekleyebilirsiniz.

🚀

Maliyet Kontrolü

Bütçe, etiket ve fatura dışa aktarımıyla maliyeti izleyip kontrol altına alabilirsiniz.

🧩

İzleme ve Loglama

Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.

📈

Otomasyon ve CI/CD

Altyapıyı kod olarak tanımlayıp Cloud Build ile otomatik dağıtabilirsiniz.

🛠️

BigQuery Mimarisi

BigQuery'nin depolama-hesaplama ayrımını ve slot modelini açıklayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Google Cloud'a yeni başlayan veri
yazılım profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Google Cloud'a yeni başlayan veri ve yazılım profesyonelleri için uygundur.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Temel SQL, veri modelleme ve Google Cloud servis adlarına aşinalık önerilir. Eksik konular eğitim sırasında tamamlanır.

GCP Data Engineer Pro: Navigating the Google Cloud Platform eğitiminde hangi konular işlenir?

1. gün Kaynak Hiyerarşisi ve IAM Yetkilendirme; 2. gün Maliyet Kontrolü ve İzleme ve Loglama. Ayrıca Google Cloud Console, gcloud ve Project uygulamalı çalışılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google Cloud sertifikasyon sınavı ayrı bir süreçtir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim hazırlık içeriği sunar ve sınav sonucunu vaat etmez.

Eğitim nasıl yürütülür?

Eğitim 2 gündür ve her gün dört modülden oluşur. Anlatımlar Console ve Cloud Shell laboratuvarları ile birleşir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları kendi ortamlarında çalıştırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GCP DATA ENGINEER PRO: NAVIGATING THE GOOGLE CLOUD PLATFORM EĞİTİMİ