GOOGLE ANALYZING AND VISUALIZING DATA IN LOOKER EĞİTİMİ

Looker Explore ile veriyi kendin keşfet

Looker Explore'da dimension/measure seçimi, filtreleme, görselleştirme, Look ve dashboard üretimi ile veri paylaşımını öğrenin.

Google Looker'da veriyi analiz edip görselleştirmeyi öğreten eğitim: Explore ile sorgulama, filtre/pivot, table calculation, grafik ve KPI görselleri, Look üretimi ve filtreli dashboard ile zamanlanmış gönderim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Explore kullanımı, görselleştirme ve dashboard üretimi

Bu orta seviye eğitim, Google Cloud'un Looker platformunda veriyi analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğretir. Looker'ın semantik katmanı (LookML) üzerine kurulu Explore arayüzünde dimension ve measure seçimi, filtre ve pivot, custom field ve table calculation ele alınır. Sonuçların line, bar, pie, map ve single value gibi görsellere dönüştürülmesi, koşullu biçimlendirme, drill ve Look kaydetme işlenir. Dashboard oluşturma, filtre bağlama (dashboard filters), zamanlanmış gönderim (scheduled delivery), paylaşım ve embed konuları kapsanır. Katılımcı, veri ekibi tarafından modellenmiş bir Explore üzerinde bağımsız analiz yapıp paylaşılabilir panolar üretebilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Explore'dan görselleştirmeye ve dashboard paylaşımına ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Looker'da Explore kullanımı, LookML tüketimi, görselleştirme ve dashboard üretiminin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar hazır bir Looker Explore üzerinde adım adım sorgu kurup Look ve dashboard üreterek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔎Self-Servis

Explore ile kod yazmadan kendi analizlerinizi kurarsınız.

📊Görselleştirme

Sonuçları anlamlı grafik ve tek-değer görsellerine çevirirsiniz.

📤Paylaşım

Dashboard ve zamanlanmış gönderimle içgörüyü dağıtırsınız.

Anahtar Konular

lookergoogle lookerexplorelookmltable calculationdashboardveri görselleştirmescheduled deliveryself servis analitiklook
“En iyi analiz, herkesin kendi sorusunu sorabildiği analizdir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Looker Erişimi

Hazır modellenmiş bir Looker örneğine (instance) erişim gereklidir.

2
Veri Kavramları

Dimension, measure ve filtre kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Temel SQL

Temel SQL mantığı table calculation'ı anlamayı kolaylaştırır.

4
Tarayıcı

Looker web arayüzü için güncel tarayıcı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Explore'da dimension/measure seçerek filtreli sorgular kurabilir.
Modül 1
Explore Arayüzü
  • Explore ve field picker
  • Dimension vs measure
  • Sorgu çalıştırma (Run)
  • SQL sekmesini görüntüleme
  • Satır limiti ve sıralama
  • Explore'u kaydetme
Modül 2
Filtreleme
  • Filtre operatörleri
  • Tarih aralığı filtresi
  • Dize/matched filtresi
  • Filter-only field
  • Filtre mantığı (AND/OR)
  • Kullanıcı filtreleri
Modül 3
Pivot ve Düzen
  • Pivot by dimension
  • Satır/sütun toplamları
  • Subtotal ekleme
  • Kolon sıralama
  • Alanı gizleme
  • Sonuç tablosu düzeni
Modül 4
Hesaplamalar
  • Table calculation girişi
  • Offset ve running total
  • Yüzde-of-total
  • Koşullu (if) hesaplama
  • Custom dimension
  • Custom measure
Günün hedefiKatılımcı, sorgu sonucunu uygun görsele çevirip biçimlendirebilir.
Modül 1
Grafik Türleri
  • Line ve area
  • Column/bar
  • Pie/donut
  • Scatter ve bubble
  • Single value (KPI)
  • Map görselleştirme
Modül 2
Biçimlendirme
  • Eksen ve aralık ayarı
  • Seri renkleri
  • Değer etiketleri
  • Koşullu biçimlendirme
  • Referans çizgisi (trend)
  • Legend düzeni
Modül 3
Etkileşim
  • Drill menüsü
  • Drill field tanımı
  • Link ve data action
  • Pivot drill
  • Cross-filter davranışı
  • Tooltip içeriği
Modül 4
Look Üretimi
  • Look olarak kaydetme
  • Klasör (folder) düzeni
  • Look paylaşımı
  • İndir (CSV/Excel)
  • Look yenileme
  • Sürüm ve düzenleme
Günün hedefiKatılımcı, Look'ları bir araya getirip filtreli ve zamanlanmış panolar üretebilir.
Modül 1
Dashboard Kurma
  • Dashboard oluşturma
  • Look ekleme ve düzen
  • Tile boyut ve yerleşim
  • Metin ve başlık tile
  • Dashboard sürümleri
  • LookML vs user-defined dashboard
Modül 2
Filtreler
  • Dashboard filtresi ekleme
  • Filtreyi tile'a bağlama
  • Varsayılan filtre değeri
  • Tarih filtresi
  • Filtre bağımlılığı
  • Filtre düzeni
Modül 3
Gönderim
  • Scheduled delivery kurma
  • E-posta/Slack/SFTP hedefi
  • Zamanlama (cron) ayarı
  • Koşullu uyarı (alert)
  • PDF/CSV formatı
  • Teslim geçmişi
Modül 4
Paylaşım ve Yönetim
  • Erişim ve izin (folder)
  • Public/embed link
  • Download izinleri
  • Favori ve pin
  • İçerik düzeni
  • Kullanım takibi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Explore

Explore'da dimension/measure ile sorgu kurarsınız.

✅
Filtre/Pivot

Filtre ve pivot ile sonucu istediğiniz gibi şekillendirirsiniz.

✅
Hesaplama

Table calculation ile türetilmiş metrikler üretirsiniz.

✅
Görsel

Line, bar, pie ve KPI görsellerini biçimlendirirsiniz.

✅
Drill

Drill ve data action ile detaya inersiniz.

✅
Look

Analizleri Look olarak kaydedip paylaşırsınız.

✅
Dashboard

Filtreli, çok tile'lı dashboard'lar kurarsınız.

✅
Gönderim

Scheduled delivery ve alert ile raporu otomatik dağıtırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Looker kullanan iş analistleri
  • ürün
  • pazarlama analistleri ile self-servis analitik yapmak isteyen iş birimi kullanıcıları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Looker kullanan iş, ürün ve pazarlama analistleri ile self-servis analitik yapmak isteyen iş birimi kullanıcıları için uygundur.
LookML yazmayı öğretiyor mu?
Bu eğitim modellenmiş Explore'ları tüketmeye odaklanır; LookML geliştirme ayrı bir ileri eğitimin konusudur.
Table calculation nedir?
Sorgu sonucu üzerinde çalışan, running total veya yüzde gibi türetilmiş hesaplardır ve eğitimde örneklerle kurulur.
Raporlar otomatik gönderilebilir mi?
Evet; scheduled delivery ile e-posta, Slack veya SFTP hedefine zamanlı PDF/CSV gönderimi ve koşullu alert kurulur.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Google Analyzing and Visualizing Data in Looker Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeData Model Design using Power BI Desktop - Level 2 Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Model Design using Power BI Desktop - Level 2 Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da çoka-çok ilişkiler, kalküle tablo, ileri DAX, bağlam geçişi, VertiPaq performansı, agregasyon ve statik/dinamik RLS'i uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeData Pipeline: Process Implementation Using Tableau & AWS Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Pipeline: Process Implementation Using Tableau & AWS Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS S3, Glue, Athena ve Redshift ile veri hattı kurup Tableau'yu canlı/extract bağlantıyla besleyerek uçtan uca analitik süreç oluşturmayı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeData Roles, New Rows, and the Clean Step in Tableau Prep Builder Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Roles, New Rows, and the Clean Step in Tableau Prep Builder Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Prep Builder'da data roles ile doğrulama, group & replace, split ve new rows ile eksik satır üretimini uygulamalı öğrenin ve veriyi hazırlayın.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeData Visualization (Veri Görselleştirme) Eğitimi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Visualization (Veri Görselleştirme) Eğitimi Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri görselleştirme ilkeleri, grafik türü eşlemesi, renk ve tasarım ile Tableau/Power BI'da pano ve hikâyeleştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeData Visualization Best Practice for Marketing Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Visualization Best Practice for Marketing Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Pazarlama KPI'ları (ROAS/CPA/LTV), dönüşüm hunisi, kanal ve atıf modelleri, kohort ve kampanya panolarını en iyi görselleştirme uygulamalarıyla kurun.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn