Google BigQuery for Data Analysts Eğitimi

Eğitim Hakkında

BigQuery ile veri analisti iş akışı: sorgulama, veri hazırlama, görselleştirme, Looker Studio ve Sheets entegrasyonu

Eğitim, veri analistlerinin BigQuery'de günlük çalışmasını kapsar. Console ve bq aracı, standart SQL ile filtreleme, JOIN, GROUP BY, tarih/saat fonksiyonları, CASE ve alt sorgular, WITH (CTE), pencere fonksiyonları, CSV/JSON yükleme ve şema tanımı, veri temizleme (NULL, tekrar, tür dönüşümü), view ve scheduled query, Looker Studio ile panel, Connected Sheets, genel veri kümeleri ve sorgu maliyetini azaltma yöntemleri ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; BigQuery ile veri analisti iş akışı: sorgulama, veri hazırlama, görselleştirme, Looker Studio ve Sheets entegrasyonu konuları anlatım, demo ve uygulamalı örneklerle işlenir.

Seviye

Orta Seviye — BigQuery ile veri analisti iş akışı: sorgulama, veri hazırlama, görselleştirme, Looker Studio ve Sheets entegrasyonu.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar genel bir e-ticaret veri kümesini yükler, SQL ile temizleyip analiz eder, sonucu Looker Studio paneline ve Connected Sheets'e bağlar.

Neden Bu Eğitim?

📊Uçtan uca analiz

Veriyi yüklemekten panele kadar tüm analist akışını görürsünüz.

🧹Veri hazırlama

SQL ile temizleme ve dönüştürme adımlarını yeniden kullanılabilir yaparsınız.

💵Maliyet bilinci

Sorgu başına taranan veriyi azaltıp faturayı küçültürsünüz.

Anahtar Konular

BigQuery veri analistiBigQuery SQLLooker StudioConnected SheetsBigQuery standart SQLBigQuery veri temizlemebq komut satırıBigQuery scheduled queryGoogle BigQuery eğitimi

“Bulutta ölçek, doğru kurgulanmış küçük kararların toplamıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön bilgi

Temel SQL (SELECT, WHERE) bilgisi ve elektronik tablo kullanma deneyimi yeterlidir; BigQuery deneyimi gerekmez.

2

Google Cloud erişimi

Uygulamalı çalışmalar için eğitmenin sağladığı lab projesi ya da bütçe uyarısı tanımlı bir Google Cloud hesabı (ücretsiz deneme dahil) gerekir.

3

Bilgisayar ortamı

Güncel bir tarayıcı, kararlı internet bağlantısı ve Cloud Shell kullanabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

4

Ek hazırlık

Google Cloud dokümantasyonunda ilgili ürün sayfalarına göz atmak faydalıdır; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı BigQuery'ye veri yükler, temizler ve standart SQL ile analiz sorguları yazar.

Modül 1

BigQuery Arayüzü ve Yapı

Proje, dataset, tablo hiyerarşisi
Console, bq komut satırı ve notebook
Genel veri kümeleri (bigquery-public-data)
Tablo önizleme ve şema inceleme
Sorgu geçmişi ve kayıtlı sorgu
Sorgu ayarları ve konum

Modül 2

Veri Yükleme

CSV, JSON ve Parquet dosyası yükleme
Şema otomatik algılama ve elle şema
Cloud Storage'dan yükleme
bq load ve bq mk komutları
Yükleme hatası ve max_bad_records
Google Sheets ve Drive dış tabloları

Modül 3

SQL ile Analiz

SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT
COUNT, SUM, AVG ile GROUP BY ve HAVING
INNER, LEFT JOIN ve UNION
CASE WHEN ve IF ile koşullu alanlar
Tarih fonksiyonları: DATE_TRUNC, EXTRACT, FORMAT_DATE
WITH (CTE) ve alt sorgu

Modül 4

Veri Temizleme

NULL yönetimi: COALESCE, IFNULL
SAFE_CAST ve tür dönüşümü
Tekrar kayıt bulma ve ROW_NUMBER ile silme
STRING fonksiyonları ve REGEXP
Aykırı değer tespiti
CREATE TABLE AS SELECT ile temiz tablo

Günün hedefiKatılımcı ileri analiz sorgularını yazar, panel oluşturur ve maliyeti yönetir.

Modül 1

Pencere ve Kohort Analizi

ROW_NUMBER, RANK ve LAG/LEAD
Kümülatif toplam ve hareketli ortalama
Yüzdelik dilim: NTILE ve PERCENTILE
Müşteri kohort tablosu
Elde tutma (retention) analizi
Satış büyümesi dönemsel karşılaştırma

Modül 2

View ve Zamanlanmış Sorgu

Logical view ve authorized view
Materialized view ile hızlandırma
Scheduled query ve hedef tablo
Parametreli sorgu
Tablo son kullanma (expiration)
Sorgu sonucunu tabloya yazma

Modül 3

Looker Studio ve Connected Sheets

Looker Studio veri kaynağı bağlama
Grafik türleri, filtre ve parametre
Özel hesaplanan alan
Panel paylaşımı ve veri yenileme
Connected Sheets ile pivot ve grafik
Sheets çıkarım limitleri ve izinler

Modül 4

Maliyet ve En İyi Uygulamalar

On-demand fiyatlandırma ve tarama ücreti
SELECT * kaçınma ve sütun seçimi
Partition filtresiyle tarama azaltma
Dry run ve sorgu doğrulayıcı
Tablo/dataset IAM ile paylaşım
Takım için adlandırma ve belge standardı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Arayüz hâkimiyeti

BigQuery arayüzünde proje, dataset ve tabloları rahatça yönetirsiniz.

✅

Veri yükleme

Farklı biçimdeki dosyaları şemasıyla BigQuery'ye alırsınız.

✅

Analiz sorguları

JOIN ve aggregation ile iş sorularına yanıt veren sorgular yazarsınız.

✅

Veri temizliği

Kirli veriyi SQL ile temizleyip güvenilir tablo üretirsiniz.

✅

Gelişmiş analiz

Pencere fonksiyonlarıyla trend ve kohort analizi yaparsınız.

✅

Yeniden kullanım

View ve zamanlanmış sorgularla raporlama akışını otomatikleştirirsiniz.

✅

Raporlama

BigQuery verisini panel ve Sheets üzerinden paydaşlara sunarsınız.

✅

Maliyet bilinci

Sorgu maliyetini önceden tahmin eder ve düşürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

Excel veya SQL ile analiz yapan veri analistleri
raporlama uzmanları
iş zekâsı çalışanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Excel veya SQL ile analiz yapan veri analistleri, raporlama uzmanları ve iş zekâsı çalışanları için uygundur.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gündür; her gün dört modül işlenir. Katılımcılar genel bir e-ticaret veri kümesini yükler, SQL ile temizleyip analiz eder, sonucu Looker Studio paneline ve Connected Sheets'e bağlar.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google ürün sınavları ayrıdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

Başlamadan önce hangi bilgilere sahip olmalıyım?

Temel SQL (SELECT, WHERE) bilgisi ve elektronik tablo kullanma deneyimi yeterlidir; BigQuery deneyimi gerekmez.

Excel kullanıcıları için uygun mu?

Evet; Connected Sheets ile BigQuery verisini tanıdık tablo arayüzünde pivot ve grafikle analiz etmek gösterilir, SQL ise adım adım öğretilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS EĞİTİMİ