Cloud Digital Leader: Analytical Processing Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud analitik işleme: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub ve Looker ile veriden değer üretme yaklaşımı

Eğitim, Cloud Digital Leader kapsamındaki analitik işleme konusunu iş ve teknoloji bakışıyla ele alır. Veri değer zinciri (toplama, depolama, işleme, analiz, görselleştirme), toplu ve akış işleme farkı, BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Spark/Hadoop), Pub/Sub, Data Fusion, Looker ve Looker Studio rolleri, hazır AI/ML hizmetleri, veri gölü ve ambarı karşılaştırması ile perakende, finans ve IoT iş senaryoları üzerinde hizmet seçimi uygulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Google Cloud analitik işleme: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub ve Looker ile veriden değer üretme yaklaşımı konuları anlatım, demo ve uygulamalı örneklerle işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Google Cloud analitik işleme: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub ve Looker ile veriden değer üretme yaklaşımı.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar iş senaryolarını okuyup uygun analitik hizmetlerini eşler, BigQuery ve Looker Studio ile küçük bir demo üzerinde veriden rapora akışı izler.

Neden Bu Eğitim?

📊Veri değer zinciri

Verinin toplanmasından karara dönüşmesine kadar tüm adımları görürsünüz.

🧩Hizmet eşleme

Hangi analitik ihtiyaca hangi Google Cloud hizmetinin uyduğunu söyleyebilirsiniz.

💬Ortak dil

Teknik ekiplerle veri stratejisini ortak kavramlarla konuşursunuz.

Anahtar Konular

Google Cloud analitikBigQueryDataflowDataprocPub/SubLookerCloud Digital Leaderakış işlemeveri analitiği bulut

“Bulutu anlamak, hizmet listesini ezberlemek değil doğru hizmeti doğru soruna eşlemektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön bilgi

Teknik ön bilgi gerekmez; veri ve raporlama kavramlarına genel aşinalık yeterlidir.

2

Google Cloud erişimi

Uygulamalı çalışmalar için eğitmenin sağladığı lab projesi ya da bütçe uyarısı tanımlı bir Google Cloud hesabı (ücretsiz deneme dahil) gerekir.

3

Bilgisayar ortamı

Güncel bir tarayıcı, kararlı internet bağlantısı ve Cloud Shell kullanabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

4

Ek hazırlık

Google Cloud dokümantasyonunda ilgili ürün sayfalarına göz atmak faydalıdır; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı analitik değer zincirini ve temel veri platformu hizmetlerini açıklar.

Modül 1

Veri Değer Zinciri

Veri toplama, depolama, işleme, analiz, görselleştirme
Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış veri
Veri olgunluğu ve veri odaklı kültür
Betimleyici, tanısal, öngörücü analitik
Veri yönetişimi ve kalite
Analitik başarı ölçütleri

Modül 2

Veri Gölü ve Ambarı

Veri gölü ve veri ambarı farkı
Cloud Storage veri gölü rolü
BigQuery sunucusuz ambar
Lakehouse ve BigLake yaklaşımı
ETL ve ELT karşılaştırması
Veri katalogu ve Dataplex

Modül 3

BigQuery ile Analiz

Sunucusuz mimari ve ölçek
SQL ile analiz ve ortak veri kümeleri
BigQuery ML ile model eğitimi
Fiyatlandırma mantığı: depolama ve sorgu
BI Engine ve hızlandırma
Veri paylaşımı: Analytics Hub

Modül 4

Raporlama ve İş Zekâsı

Looker Studio ve Looker farkı
Semantik model (LookML) mantığı
Self servis analitik
Paylaşım ve yönetişim
Gömülü analitik
Karar destek panelleri

Günün hedefiKatılımcı toplu ve akış işleme hizmetlerini senaryolara eşler.

Modül 1

Toplu ve Akış İşleme

Batch ve streaming farkı
Gecikme (latency) gereksinimleri
Pub/Sub ile olay alımı
Dataflow ve Apache Beam birleşik model
Pencereleme ve gecikmiş veri kavramı
Gerçek zamanlı panel örneği

Modül 2

Dataproc ve Hadoop Modernizasyonu

Spark, Hadoop ve Hive iş yükleri
Dataproc küme ve sunucusuz seçenek
Şirket içi Hadoop taşıma
Geçici (ephemeral) küme ve maliyet
Cloud Storage ile bileşen ayırma
Dataflow ile Dataproc seçimi

Modül 3

Entegrasyon ve Hazır Yapay Zekâ

Data Fusion ile görsel ETL
Dataprep ve veri hazırlama
Vision, Speech, Natural Language, Translation API
Vertex AI ve AutoML genel bakış
Gemini ile veri sorgulama farkındalığı
Sorumlu yapay zekâ ilkeleri

Modül 4

İş Senaryoları ve Hizmet Seçimi

Perakende talep tahmini
Finans: sahte işlem tespiti
IoT sensör verisi akışı
Medya: öneri sistemi
Hizmet seçim karar tablosu
Maliyet ve değer tartışması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Değer zinciri

Veriden karara giden zinciri aşamalarıyla anlatırsınız.

✅

Depolama yaklaşımı

Göl, ambar ve lakehouse seçeneklerini ayırt edersiniz.

✅

BigQuery rolü

BigQuery'nin analitik süreçteki yerini ve faydasını açıklarsınız.

✅

İş zekâsı

Looker ve Looker Studio ile karar paneli ihtiyaçlarını belirlersiniz.

✅

İşleme modelleri

Toplu ve akış işleme gereksinimini doğru ayırırsınız.

✅

Hadoop modernizasyonu

Mevcut Spark/Hadoop iş yükleri için bulut yolunu önerirsiniz.

✅

Yapay zekâ entegrasyonu

Analitiğe hazır yapay zekâ hizmetleriyle değer katacak fırsatları belirlersiniz.

✅

Senaryo eşleme

İş senaryosuna uygun analitik hizmet kombinasyonunu seçersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Teknik olmayan yöneticiler
iş analistleri
proje
ürün yöneticileri ve Cloud Digital Leader adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Teknik olmayan yöneticiler, iş analistleri, proje ve ürün yöneticileri ve Cloud Digital Leader adayları için uygundur.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gündür; her gün dört modül işlenir. Katılımcılar iş senaryolarını okuyup uygun analitik hizmetlerini eşler, BigQuery ve Looker Studio ile küçük bir demo üzerinde veriden rapora akışı izler.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google Cloud Digital Leader sınavı ayrı bir sınavdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

Başlamadan önce hangi bilgilere sahip olmalıyım?

Teknik ön bilgi gerekmez; veri ve raporlama kavramlarına genel aşinalık yeterlidir.

Kodlama bilmem gerekir mi?

Hayır; eğitim kavram ve karar odaklıdır, SQL ve konsol demoları anlaşılır düzeyde gösterilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD DIGITAL LEADER: ANALYTICAL PROCESSING EĞİTİMİ