Cloud Digital Leader: Storage Options for

Eğitim Hakkında

Yapılandırılmamış verinin Google Cloud'da saklanması, korunması ve analize açılması

Görüntü, video, log ve doküman gibi yapılandırılmamış verinin Cloud Storage, Filestore ve Persistent Disk üzerinde saklanma kararlarını, Archive sınıfına kadar uzanan maliyet seçeneklerini ve BigQuery ile analize açılma yollarını iş değeri odağında işler. Konular Cloud Storage ile Nesne Depolama, Depolama Mimarisi: Blok, Dosya ve Nesne, Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, vaka tartışması, Console demosu ve iş değeri değerlendirmesi.

Seviye

Temel Seviye — Yapılandırılmamış verinin Google Cloud'da saklanması, korunması ve analize açılması konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Gerçek iş senaryoları, Google Cloud Console gösterimleri ve karar tartışmalarıyla teknik olmayan paydaşlar için yönetici perspektifinde işlenir.

Neden Bu Eğitim?

💼İş Değeri Odağı

Teknik hizmetler maliyet, risk ve inovasyon etkisiyle birlikte anlatılır; karar vericiler için dil sade tutulur.

🧭Doğru Hizmet Eşleşmesi

İş ihtiyacına hangi Google Cloud hizmetinin karşılık geldiğini senaryolarla ayırt edersiniz.

🖥️Console Gösterimleri

Kavramlar Google Cloud Console üzerindeki canlı gösterimlerle somutlaşır.

Anahtar Konular

cloud digital leader: storage options for unstructured data eğitimicloud digital leader: storage options for unstructured data kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursucloud storage ile nesne depolamadepolama mimarisi: blok, dosya ve nesneveritabanı hizmetlerinin karşılaştırmasıbölgeler, zone'lar ve küresel altyapıdepolama güvenliği ve veri koruma

“Bulutu anlamak, teknolojiyi değil işin yeni mümkünlerini keşfetmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Genel BT bilgisi

Sunucu, ağ ve veritabanı kavramlarına temel düzeyde aşinalık yeterlidir.

2

Kodlama gerekmez

Eğitim yönetici odaklıdır; programlama deneyimi aranmaz.

3

Google hesabı

Console gösterimlerini takip etmek için bir Google hesabı faydalıdır.

4

İş süreci bilgisi

Kurumunuzdaki veri ve altyapı ihtiyaçlarını bilmek tartışmaları zenginleştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, nesne, dosya ve blok depolamanın doğru kullanım alanları kapsamında Cloud Storage ile Nesne Depolama ve Depolama Mimarisi: Blok, Dosya ve Nesne konularını uygulamalı olarak işler; Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması ile Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Bucket ve object yapısı, konum türleri (region, dual-region, multi-region)
Standard, Nearline, Coldline ve Archive sınıfları ile minimum saklama süreleri
Object Lifecycle Management ile sınıf geçişi ve otomatik silme
Uniform bucket-level access, ACL ve signed URL kullanımı
Object versioning, retention policy, bucket lock ve soft delete
gsutil ve gcloud storage ile paralel yükleme ve rsync

Modül 2

Depolama Mimarisi: Blok, Dosya ve Nesne

Persistent Disk, Hyperdisk ve Local SSD için IOPS ve throughput planlaması
Filestore (Basic, Zonal, Enterprise) ile NFS paylaşımı ve ölçek sınırları
Cloud Storage sınıf seçimi ve erişim sıklığına göre yaşam döngüsü tasarımı
Parallelstore ve Cloud Storage FUSE ile yüksek performanslı veri erişimi
Çok bölgeli depolama ve dual-region ile turbo replication hedef RPO
Depolama maliyet modeli: saklama, işlem, erişim ve egress kalemleri

Modül 3

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 4

Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı

Region, zone ve multi-region kavramları, Türkiye (Istanbul) ve Avrupa bölgeleri
Google'ın özel omurga ağı, Premium ve Standard Network Service Tier farkı
Zonal, regional ve global kaynak kapsamları
Veri yerleşimi (data residency) ve bölge seçim kriterleri
Hizmet düzeyi sözleşmeleri (SLA) ve bileşik SLA hesaplama
Sürdürülebilirlik: karbon ayak izi raporu ve düşük karbonlu bölgeler

Günün hedefiKatılımcı, güvenlik, büyük veri taşıma, analitik ve maliyet kontrolü kapsamında Depolama Güvenliği ve Veri Koruma ve Büyük Ölçekli Veri Depolama ve Aktarım konularını uygulamalı olarak işler; BigQuery ve Veri Analitiği ile Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Depolama Güvenliği ve Veri Koruma

CMEK ile Cloud Storage ve Persistent Disk şifreleme
Bucket Lock, retention policy ve object hold ile değişmezlik
Public access prevention ve uniform bucket-level access zorunluluğu
Signed URL ve signed policy document ile geçici erişim
Veri kaybı önleme (DLP API) ile hassas veri tarama ve maskeleme
Yedekleme planları: snapshot, Backup and DR Service ve geri yükleme testi

Modül 2

Büyük Ölçekli Veri Depolama ve Aktarım

Storage Transfer Service ile AWS S3, Azure Blob ve şirket içi kaynaklardan aktarım
Transfer Appliance ile çevrimdışı petabayt ölçekli veri taşıma
Veri yükleme için bant genişliği ve süre hesabı
Paralel composite upload ve gsutil -m ile aktarım hızlandırma
Veri gölü (data lake) tasarımında ham, işlenmiş ve küratörlü katman ayrımı
BigQuery Data Transfer Service ve Cloud Storage dışa aktarım desenleri

Modül 3

BigQuery ve Veri Analitiği

BigQuery mimarisi: Dremel, Colossus ve depolama-hesaplama ayrımı
Dataset, tablo, view ve materialized view nesneleri
Bölümleme (partitioning) ve kümeleme (clustering) ile sorgu maliyetini düşürme
On-demand ve capacity (slot) fiyatlandırma modelleri
bq CLI ile veri yükleme, dışa aktarma ve zamanlanmış sorgular
BigQuery ML ile SQL üzerinden model eğitimi ve Looker Studio ile görselleştirme

Modül 4

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Cloud Billing hesabı, proje bağlama ve billing rolleri
Budgets & alerts ile eşik tabanlı e-posta ve Pub/Sub bildirimleri
Billing export to BigQuery ile kaynak bazlı maliyet analizi
Cost Table, Reports ve etiket bazlı maliyet dağılımı
Kota (quota) ve rate limit yönetimi, kota artış talebi
FinOps pratikleri: rightsizing önerileri ve kullanılmayan kaynak temizliği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Nesne Depolama

Bucket, depolama sınıfı ve yaşam döngüsü kurallarıyla nesne verisini yönetebilirsiniz.

🔧

Depolama Tasarımı

Blok, dosya ve nesne depolamayı performans ve maliyet kriterleriyle birlikte tasarlayabilirsiniz.

🛡️

Veritabanı Seçimi

İş yükünün erişim desenine göre uygun Google Cloud veritabanını seçebilirsiniz.

☁️

Küresel Altyapı

Region, zone ve ağ katmanlarını gecikme ve dayanıklılık hedeflerine göre seçebilirsiniz.

📊

Depolama Güvenliği

Depolanan veriyi şifreleme, erişim denetimi ve saklama politikalarıyla koruyabilirsiniz.

🚀

Büyük Veri Aktarımı

Büyük veri kümelerini Storage Transfer Service ve Transfer Appliance ile buluta taşıyabilirsiniz.

🧩

BigQuery Analitiği

BigQuery'de veri seti oluşturup SQL sorgularıyla analiz yapabilirsiniz.

🎯

Maliyet Kontrolü

Billing hesabı, bütçe uyarısı ve fatura dışa aktarımıyla maliyetleri izleyip kontrol altına alabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri depolama kararlarına katılan iş analistleri
BT yöneticileri
bulut dönüşümünü yöneten teknik olmayan paydaşlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri depolama kararlarına katılan iş analistleri, BT yöneticileri ve bulut dönüşümünü yöneten teknik olmayan paydaşlar için uygundur.

Teknik bilgi gerekli mi?

Hayır. Eğitim yönetici ve iş analisti perspektifiyle kurgulanmıştır; temel BT kavramlarına aşinalık yeterlidir.

Uygulamalı çalışma var mı?

Evet. Google Cloud Console gösterimleri, karşılaştırma tabloları ve vaka tartışmalarıyla konular somutlaştırılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Bu sertifika eğitime katılım ve başarıyı belgeler.

Cloud Digital Leader: Storage Options for Unstructured Data eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 2 gündür: 1. gün Yapılandırılmamış Veri ve Depolama Seçenekleri; 2. gün Veri Koruma, Aktarım ve Analiz. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD DIGITAL LEADER: STORAGE OPTIONS FOR UNSTRUCTURED DATA EĞİTİMİ