Cloud Architect: Designing Google Cloud Databases

Eğitim Hakkında

Google Cloud veritabanı hizmetlerinin ölçek, tutarlılık, dayanıklılık ve geçiş odaklı tasarımı

Erişim desenine göre Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore ve Memorystore seçimi; HA ve cross-region replikasyon, PITR ve yedek stratejisi, Database Migration Service ile geçiş, CMEK ve DLP ile veri koruma tasarım kararlarıyla işlenir. Konular Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması, Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable, Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, mimari vaka çalışması, takas tartışması ve doğrulama laboratuvarı.

Seviye

İleri Seviye — Google Cloud veritabanı hizmetlerinin ölçek, tutarlılık, dayanıklılık ve geçiş odaklı tasarımı konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Gerçek kurumsal vakalar üzerinden gereksinim analizi, mimari takas tartışması ve Console/gcloud ile doğrulama laboratuvarlarıyla yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Mimari Düşünce

Her konu gereksinimden karara giden gerekçelendirme zinciriyle işlenir.

⚖️Takas Analizi

Maliyet, performans, dayanıklılık ve güvenlik arasındaki dengeler sayısal olarak değerlendirilir.

🧪Doğrulama Laboratuvarı

Tasarım kararları Console ve gcloud ile kurulup test edilerek doğrulanır.

Anahtar Konular

cloud architect: designing google cloud databases eğitimicloud architect: designing google cloud databases kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursuveritabanı hizmetlerinin karşılaştırmasıcloud sql örnekleri ve yönetimiveritabanı operasyonları, yedekleme ve geçişdepolama güvenliği ve veri korumaveri koruma ve gizlilik kontrolleri

“İyi mimari, doğru soruyu doğru zamanda sormanın ürünüdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Google Cloud deneyimi

Compute Engine, VPC ve IAM konularında temel uygulama deneyimi beklenir.

2

Altyapı bilgisi

Ağ, depolama ve sanallaştırma kavramlarına hakimiyet gerekir.

3

Mimari okuryazarlık

Mimari diyagram okuma ve çizme becerisi faydalıdır.

4

Laboratuvar hesabı

Doğrulama laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veritabanı karşılaştırması, ölçek, tutarlılık ve dayanıklılık kapsamında Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması ve Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable konularını uygulamalı olarak işler; Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi ile Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 2

Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable

Cloud SQL yüksek erişilebilirlik, read replica ve cross-region replica yapısı
Spanner instance config, node/processing unit planlama ve TrueTime ile dış tutarlılık
Bigtable satır anahtarı tasarımı, hotspot önleme ve cluster replikasyonu
Firestore Native ve Datastore modu, indeks yönetimi
AlloyDB mimarisi, columnar engine ve PostgreSQL uyumluluğu
Memorystore ile okuma yükü azaltma ve önbellek geçersiz kılma stratejileri

Modül 3

Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi

Cloud SQL örnek oluşturma: edisyon, makine tipi, depolama ve otomatik büyüme
Yetkili ağlar, Private IP ve SSL/TLS zorunluluğu
Veritabanı bayrakları (flags), kullanıcı ve veritabanı yönetimi
Bulut içine veri aktarımı: dump, SQL import ve CSV import
Yüksek erişilebilirlik yapılandırması ve zorunlu yük devri (failover) testi
IAM veritabanı kimlik doğrulaması ve denetim günlükleri

Modül 4

Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı

SLI, SLO, SLA ve hata bütçesi (error budget) kavramları
Regional MIG, çok zone'lu dağıtım ve otomatik onarım (autohealing)
Tek hata noktası analizi ve bileşik SLA hesaplama
Felaket kurtarma desenleri: cold, warm ve hot standby; RTO/RPO hedefleri
Graceful degradation, devre kesici ve yeniden deneme (exponential backoff) desenleri
Kapasite planlama, kota yönetimi ve yük testi ile doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, yedekleme, geçiş, veri koruma, depolama güvenliği ve gereksinim analizi kapsamında Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş ve Depolama Güvenliği ve Veri Koruma konularını uygulamalı olarak işler; Veri Koruma ve Gizlilik Kontrolleri ile Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş

Cloud SQL otomatik yedekleme, PITR (point-in-time recovery) ve bakım penceresi
Database Migration Service ile sürekli replikasyon tabanlı geçiş
Cloud SQL Auth Proxy ve özel IP (private services access) bağlantısı
Query Insights ve Cloud SQL Enterprise Plus performans izleme
Spanner yedek, import/export ve değişiklik akışları (change streams)
Lisans, sürüm yükseltme ve BYOL/Bare Metal Solution (Oracle) senaryoları

Modül 2

Depolama Güvenliği ve Veri Koruma

CMEK ile Cloud Storage ve Persistent Disk şifreleme
Bucket Lock, retention policy ve object hold ile değişmezlik
Public access prevention ve uniform bucket-level access zorunluluğu
Signed URL ve signed policy document ile geçici erişim
Veri kaybı önleme (DLP API) ile hassas veri tarama ve maskeleme
Yedekleme planları: snapshot, Backup and DR Service ve geri yükleme testi

Modül 3

Veri Koruma ve Gizlilik Kontrolleri

Veri sınıflandırma katmanları ve Sensitive Data Protection (DLP) infoType'ları
Tokenizasyon, maskeleme ve format koruyan şifreleme (FPE)
CMEK, Cloud HSM ve Cloud External Key Manager (EKM) karşılaştırması
Key Access Justifications ve Access Approval ile sağlayıcı erişim kontrolü
Log saklama süresi, değişmez log kovası ve denetim izi tasarımı
Sınır ötesi veri aktarımı ve veri yerleşimi için tasarım kararları

Modül 4

Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi

İş gereksinimlerini (maliyet, pazara çıkış süresi, uyumluluk) mimari kararlara eşleme
Fonksiyonel olmayan gereksinimler: gecikme, throughput, kullanılabilirlik ve ölçek
Vaka analizi yöntemi: mevcut durum, kısıtlar, hedef durum ve boşluk analizi
Well-Architected Framework sütunlarıyla tasarım değerlendirmesi
Mimari karar kaydı (ADR) ve takas gerekçelendirme
Maliyet, performans ve operasyonel mükemmellik arasında denge kurma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veritabanı Seçimi

İş yükünün erişim desenine göre uygun Google Cloud veritabanını seçebilirsiniz.

🔧

Veritabanı Mimarisi

Cloud SQL, Spanner, Bigtable ve Firestore için ölçek ve tutarlılık odaklı mimari kurabilirsiniz.

🛡️

Cloud SQL Yönetimi

MySQL, PostgreSQL ve SQL Server için Cloud SQL örneklerini oluşturup yönetebilirsiniz.

☁️

Güvenilirlik Tasarımı

SLO tabanlı hedeflerle zonal ve bölgesel hatalara dayanıklı mimari tasarlayabilirsiniz.

📊

DB Operasyonları

Yönetilen veritabanlarında yedekleme, bakım ve canlı geçiş süreçlerini planlayabilirsiniz.

🚀

Depolama Güvenliği

Depolanan veriyi şifreleme, erişim denetimi ve saklama politikalarıyla koruyabilirsiniz.

🧩

Veri Koruma

Hassas veriyi sınıflandırıp CMEK, DLP ve erişim kayıtlarıyla koruyabilirsiniz.

🎯

Gereksinim Analizi

İş ve teknik gereksinimleri çözüm mimarisine çevirip vaka çalışmasında gerekçelendirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri katmanı mimarisi tasarlayan çözüm mimarları
kıdemli DBA'ler
veri mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri katmanı mimarisi tasarlayan çözüm mimarları, kıdemli DBA'ler ve veri mühendisleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Google Cloud temel hizmetlerinde (Compute Engine, VPC, IAM, Cloud Storage) uygulama deneyimi ve altyapı bilgisi önerilir.

Professional Cloud Architect sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Architect sınav alanlarıyla ilişkili konuları mimari düzeyde işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Architect: Designing Google Cloud Databases eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 2 gündür: 1. gün Veritabanı Seçimi ve Mimarisi; 2. gün Operasyon, Güvenlik ve Gereksinimler. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT: DESIGNING GOOGLE CLOUD DATABASES EĞİTİMİ