Cloud Architect: Google Cloud Compute Design Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud hesaplama mimarisi: Compute Engine, GKE, sunucusuz ve dağıtım tasarımı

Makine ailesi ve MIG tasarımı, Spot VM, GKE Standard/Autopilot ile Cloud Run ve App Engine karşılaştırması, rolling ve canary dağıtım, regional dayanıklılık, VM taşıma stratejileri ve compute maliyet optimizasyonu mimari vakalarla işlenir. Konular Compute Engine ile Sanal Makineler, Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı, Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, mimari vaka çalışması, takas tartışması ve doğrulama laboratuvarı.

Seviye

İleri Seviye — Google Cloud hesaplama mimarisi: Compute Engine, GKE, sunucusuz ve dağıtım tasarımı konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Gerçek kurumsal vakalar üzerinden gereksinim analizi, mimari takas tartışması ve Console/gcloud ile doğrulama laboratuvarlarıyla yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Mimari Düşünce

Her konu gereksinimden karara giden gerekçelendirme zinciriyle işlenir.

⚖️Takas Analizi

Maliyet, performans, dayanıklılık ve güvenlik arasındaki dengeler sayısal olarak değerlendirilir.

🧪Doğrulama Laboratuvarı

Tasarım kararları Console ve gcloud ile kurulup test edilerek doğrulanır.

Anahtar Konular

cloud architect: google cloud compute design eğitimicloud architect: google cloud compute design kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursucompute engine ile sanal makinelerteknik ve i̇ş gereksinimlerinin analizigoogle kubernetes engine ve konteynerlerhesaplama i̇ş yüklerinin buluta taşınmasıfaturalandırma, bütçe ve maliyet kontrolü

“İyi mimari, doğru soruyu doğru zamanda sormanın ürünüdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Google Cloud deneyimi

Compute Engine, VPC ve IAM konularında temel uygulama deneyimi beklenir.

2

Altyapı bilgisi

Ağ, depolama ve sanallaştırma kavramlarına hakimiyet gerekir.

3

Mimari okuryazarlık

Mimari diyagram okuma ve çizme becerisi faydalıdır.

4

Laboratuvar hesabı

Doğrulama laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, vM tasarımı, dayanıklılık, gereksinimler ve dağıtım stratejileri kapsamında Compute Engine ile Sanal Makineler ve Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı konularını uygulamalı olarak işler; Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi ile Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 2

Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı

SLI, SLO, SLA ve hata bütçesi (error budget) kavramları
Regional MIG, çok zone'lu dağıtım ve otomatik onarım (autohealing)
Tek hata noktası analizi ve bileşik SLA hesaplama
Felaket kurtarma desenleri: cold, warm ve hot standby; RTO/RPO hedefleri
Graceful degradation, devre kesici ve yeniden deneme (exponential backoff) desenleri
Kapasite planlama, kota yönetimi ve yük testi ile doğrulama

Modül 3

Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi

İş gereksinimlerini (maliyet, pazara çıkış süresi, uyumluluk) mimari kararlara eşleme
Fonksiyonel olmayan gereksinimler: gecikme, throughput, kullanılabilirlik ve ölçek
Vaka analizi yöntemi: mevcut durum, kısıtlar, hedef durum ve boşluk analizi
Well-Architected Framework sütunlarıyla tasarım değerlendirmesi
Mimari karar kaydı (ADR) ve takas gerekçelendirme
Maliyet, performans ve operasyonel mükemmellik arasında denge kurma

Modül 4

Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary

Rolling update: MIG maxSurge/maxUnavailable ayarları
Blue/green dağıtım: iki ortam ve yük dengeleyici trafik kaydırma
Canary dağıtım: Cloud Run revizyonlarında yüzdelik trafik bölme
App Engine'de version ve --splits ile trafik yönetimi
GKE'de Deployment stratejileri, readiness/liveness probe ve rollout geri alma
Cloud Deploy ile aşamalı dağıtım, doğrulama ve otomatik rollback kriterleri

Günün hedefiKatılımcı, gKE, Cloud Run, VM taşıma ve maliyet yönetimi kapsamında Google Kubernetes Engine ve Konteynerler ve Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım konularını uygulamalı olarak işler; Hesaplama İş Yüklerinin Buluta Taşınması ile Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Konteyner, imaj ve Artifact Registry kavramları
GKE Standard ve Autopilot modları arasındaki yönetim sınırları
kubectl ile Deployment, Service, ConfigMap ve Secret nesneleri
Node pool, cluster autoscaler ve Horizontal Pod Autoscaler
Workload Identity ile pod'ların IAM yetkisi alması
GKE Ingress, Gateway API ve Container-native load balancing

Modül 2

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

App Engine Standard ve Flexible ortamları, app.yaml yapısı
Cloud Run servis ve job kavramı, istek tabanlı otomatik ölçekleme
min-instances, max-instances ve concurrency ayarlarının maliyete etkisi
Revizyon yönetimi ve trafiğin yüzdelik bölünmesi
Cloud Run'da ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
Cloud Functions, Cloud Run ve GKE arasında seçim kriterleri

Modül 3

Hesaplama İş Yüklerinin Buluta Taşınması

Taşıma stratejileri: rehost, replatform, refactor, retire ve retain
Migration Center ile envanter keşfi, uygunluk ve maliyet raporu
Migrate to Virtual Machines: kaynak bağlayıcı, replikasyon, test-clone ve cutover
Migrate to Containers ile VM'lerin GKE'ye konteynerleştirilmesi
Sole-tenant node ve lisans (BYOL) gereksinimli iş yükleri, VMware Engine seçeneği
Taşıma sonrası rightsizing, doğrulama testi ve geri dönüş (rollback) planı

Modül 4

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Cloud Billing hesabı, proje bağlama ve billing rolleri
Budgets & alerts ile eşik tabanlı e-posta ve Pub/Sub bildirimleri
Billing export to BigQuery ile kaynak bazlı maliyet analizi
Cost Table, Reports ve etiket bazlı maliyet dağılımı
Kota (quota) ve rate limit yönetimi, kota artış talebi
FinOps pratikleri: rightsizing önerileri ve kullanılmayan kaynak temizliği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Compute Engine

Uygun makine ailesi, disk ve imajla VM oluşturup yaşam döngüsünü yönetebilirsiniz.

🔧

Güvenilirlik Tasarımı

SLO tabanlı hedeflerle zonal ve bölgesel hatalara dayanıklı mimari tasarlayabilirsiniz.

🛡️

Gereksinim Analizi

İş ve teknik gereksinimleri çözüm mimarisine çevirip vaka çalışmasında gerekçelendirebilirsiniz.

☁️

Dağıtım Stratejileri

Rolling, blue/green ve canary stratejilerini hizmet türüne göre uygulayabilirsiniz.

📊

GKE Yönetimi

GKE kümesi oluşturup iş yüklerini Deployment, Service ve Ingress ile yayınlayabilirsiniz.

🚀

Sunucusuz Uygulama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulama yayınlayıp ölçeklemeyi yapılandırabilirsiniz.

🧩

Compute Göçü

Sanal makine ve konteyner iş yüklerini Migrate to Virtual Machines ile planlı biçimde taşıyabilirsiniz.

🎯

Maliyet Kontrolü

Billing hesabı, bütçe uyarısı ve fatura dışa aktarımıyla maliyetleri izleyip kontrol altına alabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Hesaplama katmanı tasarlayan çözüm mimarları
platform mühendisleri
DevOps liderleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Hesaplama katmanı tasarlayan çözüm mimarları, platform mühendisleri ve DevOps liderleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Google Cloud temel hizmetlerinde (Compute Engine, VPC, IAM, Cloud Storage) uygulama deneyimi ve altyapı bilgisi önerilir.

Professional Cloud Architect sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Architect sınav alanlarıyla ilişkili konuları mimari düzeyde işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Architect: Google Cloud Compute Design eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 2 gündür: 1. gün Compute Engine Tasarımı ve Güvenilirlik; 2. gün Konteyner, Sunucusuz ve Taşıma. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT: GOOGLE CLOUD COMPUTE DESIGN EĞİTİMİ