Cloud Developer: Deploying Google Cloud

Eğitim Hakkında

Google Cloud uygulamalarının CI/CD, altyapı kodu ve dağıtım stratejileriyle yayına alınması

Cloud Build hatları, Artifact Registry, Cloud Deploy ile aşamalı dağıtım, Terraform altyapı kodu, rolling/blue-green/canary stratejileri, GKE, Cloud Run ve Compute Engine'e dağıtım, service account yetkileri, Binary Authorization ve dağıtım sonrası izleme uygulanır. Konular CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy, Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary, Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, kod laboratuvarı, dağıtım ve log tabanlı doğrulama.

Seviye

Orta Seviye — Google Cloud uygulamalarının CI/CD, altyapı kodu ve dağıtım stratejileriyle yayına alınması konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Her modülde kod laboratuvarı yazılır, Cloud Shell veya yerel geliştirme ortamında dağıtılır ve Cloud Logging ile doğrulanır.

Neden Bu Eğitim?

💻Kod Laboratuvarı

Her konu Python, Node.js veya Java örnek uygulamalarıyla gerçek dağıtıma kadar uygulanır.

🔑Güvenli Kimlik

Service account, ADC ve Secret Manager ile üretim güvenliği uygulamalarını kodunuza taşırsınız.

📈Üretim Disiplini

Test, CI/CD ve izleme ile uygulamayı yayınlanabilir kaliteye getirirsiniz.

Anahtar Konular

cloud developer: deploying google cloud applications eğitimicloud developer: deploying google cloud applications kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursugeliştirme ortamı ve i̇stemci kitaplıklarıgoogle kubernetes engine ve konteynerlercompute engine ile sanal makinelerservice account'lar ve uygulama kimliğiuygulama güvenliği ve gizli bilgi yönetimi

“Bulut için yazılan kod, ölçeklendiğinde kendi hikayesini anlatır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama deneyimi

Python, Java, Node.js veya Go dillerinden birinde uygulama geliştirme deneyimi gerekir.

2

Git ve komut satırı

Git ve Linux komut satırı kullanımı laboratuvar akışı için gereklidir.

3

Temel bulut kavramları

VM, konteyner ve REST API kavramlarına aşinalık beklenir.

4

Laboratuvar hesabı

Dağıtım laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, cloud Build, dağıtım stratejileri, Terraform ve geliştirme ortamı kapsamında CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy ve Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary konularını uygulamalı olarak işler; Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager ile Geliştirme Ortamı ve İstemci Kitaplıkları başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy

cloudbuild.yaml adımları, builder imajları ve substitution değişkenleri
Build tetikleyicileri: GitHub, Cloud Source Repositories ve Pub/Sub
Artifact Registry'de Docker, npm ve Maven depoları
Cloud Deploy ile ortamlar arası delivery pipeline ve onay adımı
Binary Authorization ile imza doğrulama ve zafiyet taraması
Build performansı: önbellekleme, özel worker pool ve log inceleme

Modül 2

Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary

Rolling update: MIG maxSurge/maxUnavailable ayarları
Blue/green dağıtım: iki ortam ve yük dengeleyici trafik kaydırma
Canary dağıtım: Cloud Run revizyonlarında yüzdelik trafik bölme
App Engine'de version ve --splits ile trafik yönetimi
GKE'de Deployment stratejileri, readiness/liveness probe ve rollout geri alma
Cloud Deploy ile aşamalı dağıtım, doğrulama ve otomatik rollback kriterleri

Modül 3

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Terraform google provider, resource ve variable yapısı
terraform init, plan, apply ve destroy döngüsü
Remote state için Cloud Storage backend ve state kilidi
Cloud Foundation Toolkit ve hazır Terraform modülleri
Deployment Manager ve Infrastructure Manager karşılaştırması
Drift tespiti ve altyapı değişikliklerinde kod inceleme akışı

Modül 4

Geliştirme Ortamı ve İstemci Kitaplıkları

Cloud Code eklentisi (VS Code, IntelliJ) ve Skaffold ile yerel Kubernetes geliştirme
Cloud Shell Editor ve Cloud Workstations ile bulut tabanlı geliştirme
Cloud Client Libraries ile Python, Java, Node.js ve Go erişimi
gcloud auth application-default login ile yerel kimlik doğrulama
Yerel emülatörler: Pub/Sub, Firestore, Bigtable, Spanner
Hata ayıklama: Cloud Debugger alternatifleri, snapshot ve log tabanlı izleme

Günün hedefiKatılımcı, cloud Run, GKE, Compute Engine ve service account yetkileri kapsamında Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım ve Google Kubernetes Engine ve Konteynerler konularını uygulamalı olarak işler; Compute Engine ile Sanal Makineler ile Service Account'lar ve Uygulama Kimliği başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

App Engine Standard ve Flexible ortamları, app.yaml yapısı
Cloud Run servis ve job kavramı, istek tabanlı otomatik ölçekleme
min-instances, max-instances ve concurrency ayarlarının maliyete etkisi
Revizyon yönetimi ve trafiğin yüzdelik bölünmesi
Cloud Run'da ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
Cloud Functions, Cloud Run ve GKE arasında seçim kriterleri

Modül 2

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Konteyner, imaj ve Artifact Registry kavramları
GKE Standard ve Autopilot modları arasındaki yönetim sınırları
kubectl ile Deployment, Service, ConfigMap ve Secret nesneleri
Node pool, cluster autoscaler ve Horizontal Pod Autoscaler
Workload Identity ile pod'ların IAM yetkisi alması
GKE Ingress, Gateway API ve Container-native load balancing

Modül 3

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 4

Service Account'lar ve Uygulama Kimliği

Kullanıcı tanımlı, varsayılan ve Google yönetimli service account türleri
Application Default Credentials (ADC) çözümleme sırası
Service account anahtarı riskleri ve anahtarsız alternatifler
Service account impersonation ve roles/iam.serviceAccountTokenCreator
Workload Identity Federation ile dış kimlik sağlayıcılarından erişim
Varsayılan Compute Engine service account'ının yetki daraltılması

Günün hedefiKatılımcı, uygulama güvenliği, operasyon, hata ayıklama ve test kapsamında Uygulama Güvenliği ve Gizli Bilgi Yönetimi ve Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme konularını uygulamalı olarak işler; Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama ile Uygulama Test Stratejisi ve Otomasyonu başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Uygulama Güvenliği ve Gizli Bilgi Yönetimi

Secret Manager sürümleme, erişim yetkisi ve uygulamadan okuma
Cloud KMS ile uygulama düzeyinde şifreleme ve imzalama
Identity-Aware Proxy ile uygulamaya kimlik tabanlı erişim
Artifact Analysis ile konteyner zafiyet taraması
OWASP Top 10 riskleri ve Cloud Armor WAF kuralları
Kod ve bağımlılık güvenliği: SBOM, Binary Authorization ve imzalı imajlar

Modül 2

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Modül 3

Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama

Yapılandırılmış günlükleme (JSON payload) ve severity kullanımı
OpenTelemetry ile dağıtık izleme ve Cloud Trace entegrasyonu
Cloud Profiler ile CPU ve bellek darboğazı bulma
Error Reporting ile hata gruplama ve bildirim
Özel metrik (custom metric) ve SLO tabanlı alarm tanımı
Olay sonrası inceleme (postmortem) ve kök neden analizi pratiği

Modül 4

Uygulama Test Stratejisi ve Otomasyonu

Test piramidi: birim, entegrasyon ve uçtan uca testler
Pub/Sub, Firestore ve Datastore emülatörleriyle yerel test
Cloud Build içinde test adımları ve başarısız build'in engellenmesi
Test ortamı izolasyonu: ayrı proje, service account ve test verisi
Yük ve performans testi: Locust/k6 ile ölçekleme davranışı doğrulama
Sentetik izleme, uptime check ve üretimde test (canary) yaklaşımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

CI/CD Hattı

Cloud Build ile derleme, test ve dağıtım hattını otomatikleştirebilirsiniz.

🔧

Altyapı Otomasyonu

Terraform ile Google Cloud altyapısını tekrarlanabilir biçimde kodlayabilirsiniz.

🛡️

Geliştirme Ortamı

Cloud Code, emülatörler ve client library ile yerel ve bulut geliştirme ortamını kurabilirsiniz.

☁️

GKE Yönetimi

GKE kümesi oluşturup iş yüklerini Deployment, Service ve Ingress ile yayınlayabilirsiniz.

📊

Compute Engine

Uygun makine ailesi, disk ve imajla VM oluşturup yaşam döngüsünü yönetebilirsiniz.

🚀

Uygulama Güvenliği

Secret Manager, KMS ve IAP ile uygulama güvenliğini geliştirme sürecine dahil edebilirsiniz.

🧩

Gözlemlenebilirlik

Monitoring, Logging ve alarm politikalarıyla uygulama sağlığını izleyebilirsiniz.

🎯

Test Otomasyonu

Birim, entegrasyon ve yük testlerini Google Cloud ortamında otomatikleştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Uygulama dağıtım hatları kuran geliştiriciler
DevOps mühendisleri
platform ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Uygulama dağıtım hatları kuran geliştiriciler, DevOps mühendisleri ve platform ekipleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Bir programlama dilinde uygulama geliştirme deneyimi, Git ve temel komut satırı bilgisi gerekir.

Professional Cloud Developer sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Developer sınav alanlarıyla ilişkili konuları uygulamalı işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Developer: Deploying Google Cloud Applications eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün CI/CD ve Altyapı Kodu; 2. gün Hedef Platformlara Dağıtım; 3. gün Güvenlik, İzleme ve Test. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD DEVELOPER: DEPLOYING GOOGLE CLOUD APPLICATIONS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy

Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Geliştirme Ortamı ve İstemci Kitaplıkları

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Compute Engine ile Sanal Makineler

Service Account'lar ve Uygulama Kimliği

Uygulama Güvenliği ve Gizli Bilgi Yönetimi

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama

Uygulama Test Stratejisi ve Otomasyonu

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Database Design Eğitimi

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Fundamentals Eğitimi

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Network Design Eğitimi

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Reliability Design Eğitimi

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Storage Design Eğitimi