Fabric ile uçtan uca analitik çözümü tasarla
DP-600 kapsamında Microsoft Fabric analitik mühendisliği eğitimi: Lakehouse/Warehouse veri hazırlama, boyutsal modelleme ve SCD, semantic model ve DAX, DirectLake performans optimizasyonu, RLS/OLS güvenlik, Purview yönetişim ve Git/deployment pipeline ile CI/…
DP-600 kapsamı: veri hazırlama, ambar, semantic model, optimizasyon ve yönetişim
Bu ileri eğitim, Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) kapsamında uçtan uca analitik çözüm kurmayı ele alır. Lakehouse ve Warehouse ile veri mühendisliği, PySpark ve T-SQL ile dönüşüm, medallion mimarisi; veri ambarı tasarımı, yıldız şema ve SCD işlenir. Semantic model geliştirme, DAX ölçüleri, ilişkiler, DirectLake depolama modu ve performans optimizasyonu; keşifsel veri analizi, SQL analytics endpoint ve KQL ile gerçek zamanlı sorgulama uygulanır. Güvenlik (RLS/OLS/CLS), veri yönetişimi, Purview, dağıtım hattı (deployment pipeline) ve Git entegrasyonuyla CI/CD, izleme ve kapasite optimizasyonu ele alınır. Amaç DP-600 yetkinliklerini üretim seviyesinde kazanmaktır.
4 Gün. Her gün dört modül; veri hazırlamadan semantic model, optimizasyon ve yönetişime kadar işlenir.
İleri Seviye — Microsoft Fabric ile uçtan uca analitik çözüm: veri mühendisliği, ambar, semantic model ve yönetişim (DP-600).
Katılımcılar Fabric çalışma alanında Lakehouse/Warehouse, semantic model ve CI/CD hatlarını uçtan uca laboratuvarla kurar.
Veri alımından semantic modele kadar tüm analitik yaşam döngüsünü kurarsınız.
DirectLake ve DAX optimizasyonuyla yüksek performanslı modeller üretirsiniz.
RLS, Purview ve CI/CD ile güvenli, sürdürülebilir çözümler teslim edersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Orta-ileri SQL ve veri modelleme bilgisi gereklidir.
Power BI ve temel DAX deneyimi güçlü biçimde faydalıdır.
Temel Python/PySpark bilgisi dönüşümler için yararlıdır.
Fabric kapasite/deneme erişimi ve bir çalışma alanı gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Lakehouse ve Warehouse ile veri hazırlayabilirsiniz.
Yıldız şema ve SCD tasarlayabilirsiniz.
İlişki ve ölçülerle model geliştirebilirsiniz.
CALCULATE ve time intelligence yazabilirsiniz.
DirectLake ile performanslı model kurabilirsiniz.
Performans ve kapasiteyi optimize edebilirsiniz.
RLS/OLS ile erişimi denetleyebilirsiniz.
Git ve deployment pipeline ile üretime taşıyabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Dağınık kaynaklardan veriyi toplama, temizleme, tidy yapıya dönüştürme ve append/merge ile birleştirerek analize hazır tek bir tablo oluşturmayı öğrenin.
Detayları Gör →
GA4 olay modeli, Keşif raporları, kitleler, dönüşüm ve ilişkilendirme ile web ve uygulama verisini uçtan uca ölçmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Ölçüm planı, KPI tasarımı, GA4 uygulaması, UTM kampanya izleme, çok kanallı ilişkilendirme ve Looker Studio ile dijital analizi uçtan uca öğrenin.
Detayları Gör →
GA4 mülkü kurma, izleme kodu yerleştirme, standart raporları okuma ve ilk dönüşümü işaretlemeyi sıfırdan, adım adım öğrenin.
Detayları Gör →
Greenplum MPP mimarisi, dağıtım anahtarı, veri eğriltisi, bölümleme, boyutsal modelleme ve EXPLAIN ile sorgu optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →