Veriyi oluştuğu anda yakala, sorgula, tepki ver
DP-603 kapsamında Fabric Real-Time Intelligence eğitimi: Eventstream ile akış alımı ve dönüşüm, Eventhouse ve KQL sorgulama, make-series zaman serisi analizi, gerçek zamanlı panolar ve Data Activator ile otomatik uyarı/aksiyonu uçtan uca kapsar.
Eventstream, Eventhouse/KQL, gerçek zamanlı pano ve Activator ile akış analitiği
Bu eğitim, Microsoft Fabric Real-Time Intelligence ile akış (streaming) verisini uçtan uca işlemeyi ele alır. Eventstream ile kaynaklardan (Event Hubs, IoT, özel uygulama) veri alma, dönüştürme ve yönlendirme; Eventhouse ve KQL veritabanı ile akış verisini depolama açıklanır. Kusto Query Language (KQL) ile zaman serisi sorgulama, summarize, make-series, operatörler ve fonksiyonlar; gerçek zamanlı pano (Real-Time Dashboard) tasarımı, otomatik yenileme ve parametreler işlenir. Data Activator ile koşul tabanlı uyarı ve aksiyon tetikleme, akış–tablo entegrasyonu ve OneLake kullanımı uygulanır. Amaç saniyeler içinde gelen veriden içgörü ve otomatik tepki üretmektir.
3 Gün. Her gün dört modül; akış alımından KQL analizine ve gerçek zamanlı aksiyona kadar işlenir.
Orta Seviye — Microsoft Fabric Real-Time Intelligence: Eventstream, Eventhouse, KQL ve gerçek zamanlı pano ve tetikleyiciler (DP-603).
Katılımcılar Fabric'te Eventstream, Eventhouse ve Real-Time Dashboard kurup KQL ile canlı veri analiz eder.
Akış verisini oluştuğu anda alıp saniyeler içinde analiz edersiniz.
KQL ile zaman serisi ve yüksek hacimli veriyi hızla sorgularsınız.
Data Activator ile koşullara otomatik uyarı ve aksiyon tetiklersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel sorgulama mantığına aşinalık gereklidir; KQL sıfırdan öğretilir.
Akış/olay (event) ve zaman serisi kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Fabric çalışma alanı ve OneLake temeli yararlıdır.
Fabric kapasite/deneme erişimi ve bir çalışma alanı gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Real-Time Intelligence akış mimarisini kurabilirsiniz.
Akış kaynaklarını alıp yönlendirebilirsiniz.
KQL veritabanı kurup veri alabilirsiniz.
summarize ve make-series ile sorgu yazabilirsiniz.
Anomali ve trend analizini KQL'de yapabilirsiniz.
Gerçek zamanlı panolar tasarlayabilirsiniz.
Koşul tabanlı otomatik uyarı tetikleyebilirsiniz.
Akışı Power BI ve OneLake'e bağlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Fabric semantik modeline giriş: Direct Lake model oluşturma, depolama modları, ilişkiler, yıldız şeması, temel DAX ölçüleri ve RLS güvenlik uygulamalı
Detayları Gör →
Microsoft Fabric'te OneLake, KQL ve KQL DB: Eventstream ile akış, veri yutma, KQL sorgu dili, make-series zaman serisi, real-time dashboard ve Data Activator.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric semantik modelleri ve Semantic Link (SemPy): modele Python'dan erişim, evaluate_dax, veri kalitesi doğrulama ve ML entegrasyonu uygulamalı.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric'te madalyon mimarisi ve yıldız şeması: bronze yutma, silver temizlik, gold boyut/olgu, SCD Type 1/2, delta optimizasyon ve semantik model.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric lakehouse: delta tablolar, veri yükleme, shortcut, Spark notebook dönüşümleri, SQL analytics endpoint, OPTIMIZE/V-Order bakımı ve model.
Detayları Gör →