Uçtan uca kurumsal BI altyapısını kur ve yönet
Kurumsal BI altyapısı eğitimi: referans mimari, boyutsal veri ambarı ve SCD, ETL/ELT ve veri kalitesi, SSAS tabular semantic model, paginated/Power BI raporlama, gateway ve yenileme, RLS güvenlik ve operasyonel izlemeyi katman katman kapsar.
BI mimarisi, veri ambarı, ETL, analiz servisleri, raporlama ve operasyon
Bu eğitim, bir kurumun iş zekâsı (BI) altyapısını katman katman kurmayı ele alır. BI referans mimarisi, kaynak sistemler, staging, veri ambarı ve veri marti katmanları; boyutsal modelleme (yıldız/kar tanesi) ve SCD işlenir. ETL/ELT süreçleri (SSIS veya bulut tabanlı hat), veri kalitesi ve master data yaklaşımı; OLAP/tablular analiz servisleri (SSAS tabular, semantic model), ölçü ve hiyerarşiler açıklanır. Raporlama katmanı (paginated/SSRS ve Power BI), veri ağ geçidi (gateway), yenileme (refresh) zamanlaması, satır düzeyi güvenlik, kapasite ve iş yükü yönetimi uygulanır. İzleme, yedekleme ve dağıtım (deployment) ile operasyonel sürdürülebilirlik ele alınır. Amaç ölçeklenebilir, güvenli ve yönetilebilir bir BI platformu tasarlamaktır.
3 Gün. Her gün dört modül; mimari ve ambardan analiz servisleri, raporlama ve operasyona kadar işlenir.
Orta Seviye — Kurumsal BI altyapısı kurma: veri ambarı, ETL, analiz servisleri, raporlama ve yönetişim katmanları.
Katılımcılar örnek bir kurum senaryosunda ambar, ETL, semantic model ve raporlama katmanlarını uçtan uca tasarlar.
Kaynak, ambar, semantic ve raporlama katmanlarını doğru konumlandırırsınız.
ETL/ELT süreçlerini veri kalitesi ve yenileme ile güvenilir kurarsınız.
Güvenlik, gateway ve izlemeyle BI'ı sürdürülebilir kılarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Orta düzey SQL ve ilişkisel veritabanı bilgisi gereklidir.
Temel veri ambarı ve OLAP kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Power BI veya benzeri bir BI aracına aşinalık yararlıdır.
Bir veritabanı ve BI aracına erişilebilen bir çalışma ortamı önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
BI referans mimarisini tasarlayabilirsiniz.
Boyutsal ambar ve SCD modelleyebilirsiniz.
Güvenilir ETL/ELT süreçleri kurabilirsiniz.
Kalite ve master data kontrolleri uygulayabilirsiniz.
Analiz servisleri ve semantic katman kurabilirsiniz.
Paginated ve interaktif raporlar üretebilirsiniz.
RLS ve erişim yönetimini yapılandırabilirsiniz.
Gateway, yenileme ve izlemeyi yönetebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Şirket içi Hadoop/Spark iş yüklerini Amazon EMR ve S3'e göç etme, DistCp ile veri taşıma ve maliyet optimizasyonunu uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
CRISP-DM ile sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik analizini churn, segmentasyon ve sepet analizi gibi iş sorularına bağlar.
Detayları Gör →
Özellik mühendisliği, scikit-learn Pipeline, çapraz doğrulama ve hiperparametre ayarıyla tahmine dayalı analitik modelini uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
Veri madenciliği ve öngörüsel analitik eğitimi: CRISP-DM, churn skorlama, talep tahmini, RFM segmentasyon, uplift ve CLV ile iş kararı. Python ile uygulamalı DV
Detayları Gör →
Veri madenciliği için istatistik eğitimi: olasılık dağılımları, örnekleme, t-testi, ki-kare, ANOVA, p-değeri ve etki büyüklüğü. SciPy ile uygulamalı DVA eğitimi
Detayları Gör →