INTERMEDIATE GCP: DATA STORAGE AND QUERYING WITH GCP EĞİTİMİ

Doğru depolamayı seçin, veriyi hızla sorgulayın

Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner, BigQuery, yedekleme ve veri yönetişimi ile veri depolama ve sorgulama programı

Bu eğitim, Google Cloud’daki depolama ve sorgu servislerini karşılaştırmalı olarak ele alır. Eğitim 3 gün sürer; her günde dört modül uygulamalı laboratuvarlarla işlenir.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner ve BigQuery ile depolama ve sorgu stratejileri

Bu eğitim, Google Cloud’daki depolama ve sorgu servislerini karşılaştırmalı olarak ele alır. Cloud Storage sınıfları ve lifecycle kuralları, Cloud SQL ve Spanner ile işlemsel veri, BigQuery ile analitik sorgu, partitioning ve clustering, yükleme yöntemleri, yedekleme/PITR ve policy tag ile veri yönetişimi uygulamalı olarak işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, Google Cloud’da veri depolama ve sorgulama odaklı uygulamalı laboratuvar ve ekip tartışması.

Seviye

Orta Seviye — Operasyonel Depolama Servisleri, BigQuery ile Analitik Sorgulama, Yedekleme, Yönetişim ve Maliyet başlıklarını kapsayan Google Cloud’da veri depolama ve sorgulama eğitimi

Öğrenme Metodu

Örnek veri setleri üzerinde BigQuery konsolu, bq CLI ve Cloud Shell ile adım adım laboratuvarlar yapılır ve sonuçlar birlikte yorumlanır.

Neden Bu Eğitim?

📊Veri Odaklı Laboratuvar

BigQuery, Dataflow ve Pub/Sub gibi servisler gerçek veri setleri üzerinde sorgulanır ve ölçülür.

💰Maliyet Bilinci

Taranan bayt, slot ve depolama sınıfı seçimleri maliyet etkisiyle birlikte değerlendirilir.

🔒Yönetişim Pratiği

IAM, policy tag ve satır düzeyi erişim gibi kontroller veri hattına dahil edilir.

Anahtar Konular

GCP veri depolamaCloud Storage lifecycleBigQuery sorgulamaCloud SQL Spanner karşılaştırmaGoogle Cloud veriIntermediate GCPBigQuery partitionGCP yedeklemeGoogle Cloud eğitimi
“Veri, doğru modellendiğinde sorguya değil karara dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Bilgisi

SELECT, JOIN, GROUP BY ve alt sorgu düzeyinde SQL kullanabilme.

2
Veri Kavramları

Tablo, şema, ETL ve veri ambarı terimlerine temel aşinalık.

3
Bulut Temelleri

Proje, bölge ve IAM gibi temel bulut kavramlarını bilme.

4
Google Cloud Erişimi

BigQuery kullanılabilen bir proje veya sağlanan laboratuvar ortamı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Cloud Storage, Cloud SQL ve Spanner servislerini iş yüküne göre seçer ve güvenli biçimde kurar.
Modül 1
Cloud Storage Kovaları ve Nesne Yönetimi
  • Storage class: Standard, Nearline, Coldline ve Archive seçim kriterleri
  • Bucket konumu: region, dual-region ve multi-region
  • Uniform bucket-level access ve signed URL kullanımı
  • Object Lifecycle Management kuralları
  • Object Versioning, retention policy ve bucket lock
  • gsutil/gcloud storage ile paralel yükleme ve rsync
Modül 2
Cloud SQL Örneği Oluşturma
  • MySQL, PostgreSQL ve SQL Server motor seçimi
  • Enterprise ve Enterprise Plus sürümleri
  • Örnek boyutlandırma: vCPU, bellek ve SSD depolama
  • Private IP (Private Service Access) ile bağlantı
  • Cloud SQL Auth Proxy ve IAM veritabanı kimlik doğrulaması
  • Veritabanı, kullanıcı ve flag ayarlarının yönetimi
Modül 3
Spanner, Bigtable ve Firestore Seçimi
  • Cloud Spanner: global tutarlılık, TrueTime ve interleaved tablolar
  • Bigtable: row key tasarımı, hotspot önleme ve column family
  • Firestore: doküman modeli, koleksiyonlar ve bileşik indeksler
  • Memorystore for Redis ile önbellekleme kalıpları
  • İşlem tipi, tutarlılık ve ölçek ekseninde veritabanı karar ağacı
  • Datastore modu ve Native mod farkları
Modül 4
Cloud SQL Güvenliği
  • Private IP, yetkili ağlar ve SSL/TLS zorunluluğu
  • IAM veritabanı kimlik doğrulaması
  • CMEK ile disk şifreleme
  • Cloud SQL Auth Proxy ve Language Connectors
  • Audit logging (pgAudit, MySQL audit eklentisi)
  • Parola politikası ve en az ayrıcalıklı kullanıcı modeli
Günün hedefiKatılımcı BigQuery’ye veri yükler, verimli SQL yazar ve sorgu maliyetini kontrol eder.
Modül 1
BigQuery Mimarisi ve Veri Setleri
  • Dremel, Colossus ve Jupiter tabanlı ayrık depolama/hesaplama mimarisi
  • Dataset, tablo, view ve materialized view kavramları
  • Slot, on-demand ve capacity (editions) fiyatlandırma
  • Tablo partitioning (zaman, tamsayı aralığı) ve clustering
  • Dış tablolar ve BigLake ile GCS üzerinde sorgu
  • BigQuery Studio, bq CLI ve istemci kütüphaneleri
Modül 2
BigQuery SQL ve Analitik Fonksiyonlar
  • Standart SQL: ARRAY, STRUCT, UNNEST ve iç içe alanlar
  • Window function: ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER ve QUALIFY
  • APPROX_COUNT_DISTINCT ve HLL++ sketch kullanımı
  • Geçici tablo, scripting, değişken ve prosedürler
  • User-defined function (SQL ve JavaScript UDF)
  • JSON fonksiyonları ve yarı yapısal veri sorgulama
Modül 3
BigQuery’ye Veri Yükleme
  • Batch load job: CSV, Avro, Parquet, ORC ve JSON formatları
  • Storage Write API ile akış ve exactly-once yazma
  • BigQuery Data Transfer Service ve zamanlanmış sorgular
  • Pub/Sub BigQuery subscription ile doğrudan aktarım
  • Şema evrimi, autodetect ve hata toleransı
  • Federated sorgular: Cloud SQL, Spanner ve Drive
Modül 4
BigQuery Sorgu Performansı ve Maliyeti
  • Query plan ve execution graph okuma
  • Partition pruning ve clustering ile taranan bayt azaltma
  • Join stratejileri: broadcast, hash ve shuffle etkisi
  • INFORMATION_SCHEMA.JOBS ile pahalı sorguları bulma
  • BI Engine ve materialized view ile hızlandırma
  • Maksimum faturalandırılacak bayt, dry run ve kota kontrolleri
Günün hedefiKatılımcı yedekleme/geri yükleme, erişim kontrolü ve maliyet optimizasyonunu veri katmanında uygular.
Modül 1
Cloud SQL Yedekleme, PITR ve Geri Yükleme
  • Otomatik ve isteğe bağlı yedekler, yedek saklama süresi
  • Point-in-time recovery ve binary log / WAL arşivi
  • Yedekten yeni örneğe geri yükleme ve klonlama
  • SQL dump ile export/import (gcloud sql export sql)
  • Cloud Storage’a CSV dışa aktarma
  • Cross-region yedek ve disaster recovery planı
Modül 2
BigQuery Güvenlik ve Yönetişim
  • Dataset ve tablo düzeyinde IAM
  • Column-level security ve policy tag
  • Row-level access policy ve authorized view
  • CMEK şifreleme ve VPC Service Controls
  • Data Catalog / Dataplex ile veri keşfi ve soy ağacı
  • Data masking ve DLP ile hassas veri tespiti
Modül 3
Veri Taşıma ve Yedekleme Stratejileri
  • Database Migration Service ile sürekli replikasyon
  • Storage Transfer Service ve Transfer Appliance
  • Cloud SQL export/import ve PITR
  • Firestore export/import ve yönetilen yedekleme
  • BigQuery snapshot ve time travel
  • RPO/RTO hedeflerine göre yedek planı
Modül 4
Maliyet Yönetimi ve Optimizasyon
  • Cloud Billing raporları ve maliyet kırılımı filtreleri
  • Billing export to BigQuery ile detaylı maliyet analizi
  • Budget ve alert eşikleri, Pub/Sub ile otomasyon
  • Committed Use Discounts ve sustained use indirimleri
  • Active Assist: idle VM, over-provisioned VM ve disk önerileri
  • Label stratejisi ve maliyet merkezine geri yansıtma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Cloud Storage Kovaları ve Nesne Yönetimi

Cloud Storage Kovaları ve Nesne Yönetimi konusunda Storage class: Standard, Nearline, Coldline ve Archive seçim kriterleri, Bucket konumu: region, dual-region ve multi-region ve Object Lifecycle Management kuralları başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🛠️
Spanner, Bigtable ve Firestore Seçimi

Spanner, Bigtable ve Firestore Seçimi konusunda Cloud Spanner: global tutarlılık, TrueTime ve interleaved tablolar, Bigtable: row key tasarımı, hotspot önleme ve column family ve Memorystore for Redis ile önbellekleme kalıpları başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🔐
Cloud SQL Güvenliği

Cloud SQL Güvenliği konusunda Private IP, yetkili ağlar ve SSL/TLS zorunluluğu, IAM veritabanı kimlik doğrulaması ve Cloud SQL Auth Proxy ve Language Connectors başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

📈
BigQuery SQL ve Analitik Fonksiyonlar

BigQuery SQL ve Analitik Fonksiyonlar konusunda Standart SQL: ARRAY, STRUCT, UNNEST ve iç içe alanlar, Window function: ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER ve QUALIFY ve Geçici tablo, scripting, değişken ve prosedürler başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

☁️
BigQuery’ye Veri Yükleme

BigQuery’ye Veri Yükleme konusunda Batch load job: CSV, Avro, Parquet, ORC ve JSON formatları, Storage Write API ile akış ve exactly-once yazma ve Pub/Sub BigQuery subscription ile doğrudan aktarım başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🔍
Cloud SQL Yedekleme, PITR ve Geri Yükleme

Cloud SQL Yedekleme, PITR ve Geri Yükleme konusunda Otomatik ve isteğe bağlı yedekler, yedek saklama süresi, Point-in-time recovery ve binary log / WAL arşivi ve SQL dump ile export/import (gcloud sql export sql) başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

⚙️
BigQuery Güvenlik ve Yönetişim

BigQuery Güvenlik ve Yönetişim konusunda Dataset ve tablo düzeyinde IAM, Column-level security ve policy tag ve CMEK şifreleme ve VPC Service Controls başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🚀
Maliyet Yönetimi ve Optimizasyon

Maliyet Yönetimi ve Optimizasyon konusunda Cloud Billing raporları ve maliyet kırılımı filtreleri, Billing export to BigQuery ile detaylı maliyet analizi ve Committed Use Discounts ve sustained use indirimleri başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Google Cloud’da veri depolama kararı veren mühendisler
  • DBA’ler
  • veri analistleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Google Cloud’da veri depolama kararı veren mühendisler, DBA’ler ve veri analistleri için uygundur.
Google Cloud’da veri depolama ve sorgulama eğitimine katılmak için hangi ön bilgiler gerekir?
SELECT, JOIN, GROUP BY ve alt sorgu düzeyinde SQL kullanabilme. Tablo, şema, ETL ve veri ambarı terimlerine temel aşinalık.
Eğitimde hangi konular işlenir?
Program 3 günde şu başlıkları kapsar: Operasyonel Depolama Servisleri; BigQuery ile Analitik Sorgulama; Yedekleme, Yönetişim ve Maliyet.
Eğitim uygulamalı mı ilerler?
Örnek veri setleri üzerinde BigQuery konsolu, bq CLI ve Cloud Shell ile adım adım laboratuvarlar yapılır ve sonuçlar birlikte yorumlanır.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Katılımcılara eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Intermediate GCP: Data Storage and Querying with GCP Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google CloudGoogle Professional Cloud Architect: Google Cloud Storage Design Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Storage Design Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Architect: Google Cloud Storage Design eğitimi: teknik ve i̇ş gereksinimlerinin analizi uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Detayları Gör →
Google CloudGoogle Professional Cloud Architect: Google Cloud Storage for Large-Scale Data Storage Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Storage for Large-Scale Data Storage Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Architect: Google Cloud Storage for Large-Scale Data Storage eğitimi: cloud storage ile nesne depolama uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikas

Detayları Gör →
Google CloudGoogle Professional Cloud Architect: Google Cloud Technical Requirements Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Technical Requirements Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Architect: Google Cloud Technical Requirements eğitimi: teknik ve i̇ş gereksinimlerinin analizi uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası veril

Detayları Gör →
Google CloudGoogle Professional Cloud Architect: Load Balancing on Google Cloud Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Professional Cloud Architect: Load Balancing on Google Cloud Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Architect: Load Balancing on Google Cloud eğitimi: yük dengeleme seçenekleri uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Detayları Gör →
Google CloudGoogle Professional Cloud Architect: Migrating Compute to Google Cloud Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Professional Cloud Architect: Migrating Compute to Google Cloud Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Architect: Migrating Compute to Google Cloud eğitimi: hesaplama i̇ş yüklerinin buluta taşınması uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası veril

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn