GCP DevOps ve Uygulama Geliştirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Cloud Build, Artifact Registry, GKE, Cloud Run, Cloud Deploy ve Cloud Operations

Bu orta seviye eğitim, Google Cloud Platform üzerinde uygulama geliştirme ve DevOps dağıtım hattını uygulamalı olarak kurar. Cloud Build ile cloudbuild.yaml tabanlı CI/CD adımları, Artifact Registry'de konteyner imajı ve paket yönetimi, Cloud Source Repositories ve harici Git entegrasyonu işlenir. Google Kubernetes Engine (GKE) üzerinde Deployment ve Service dağıtımı, Autopilot ve Standard mod farkları, Cloud Run ile sunucusuz konteyner çalıştırma; Cloud Deploy ile aşamalı yayın (progressive delivery) uygulanır. Terraform ve Config Connector ile altyapı kodu, Cloud Operations (Monitoring, Logging, Trace) ile gözlemlenebilirlik, IAM ve servis hesaplarıyla güvenlik kurgulanır. Katılımcılar bir uygulamayı GCP'de otomatik derleyip birden çok ortama dağıtabilir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar GCP'de CI/CD, konteyner dağıtımı, aşamalı yayın ve gözlemlenebilirlik eksenlerinde aşamalı ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Google Cloud üzerinde Cloud Build CI/CD, Artifact Registry, GKE ve Cloud Run dağıtımı ile Cloud Operations gözlemiyle uygulama geliştirme ve dağıtımın ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar bir GCP projesi üzerinde Cloud Build, GKE ve Cloud Run kaynaklarını gcloud ve konsol ile uygulamalı oluşturarak dağıtım hattını kurar.

Neden Bu Eğitim?

⚙️Yönetilen CI/CD

Cloud Build ile sunucu yönetmeden derleme ve dağıtım adımlarını otomatikleştirirsiniz.

📦Esnek Çalıştırma

GKE ve Cloud Run arasında iş yüküne göre doğru çalıştırma modelini seçersiniz.

🪜Aşamalı Yayın

Cloud Deploy ile ortamlar arası kademeli ve onaylı yayını güvenle yönetirsiniz.

Anahtar Konular

gcp devops eğitimigoogle cloud devopscloud buildartifact registrygkecloud runcloud deploycloud monitoringterraform gcpgcp ci cdkubernetes gke

“Bulutta geliştirmenin özü, kodun yazıldığı andan çalıştığı ana kadarki yolu otomatikleştirmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

GCP Temeli

Projeler, Compute Engine ve IAM gibi temel GCP kavramlarına aşinalık beklenir.

2

Konteyner Bilgisi

Docker imajı ve konteyner çalıştırma kavramına temel aşinalık faydalıdır.

3

Komut Satırı

gcloud CLI ve temel Linux komut satırı kullanımına aşinalık güçlü biçimde yararlıdır.

4

GCP Erişimi

gcloud kurulu bir bilgisayar ve pratik için bir GCP projesi erişimi gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, GCP DevOps araçlarını tanır ve Cloud Build ile CI adımlarını kurabilir.

Modül 1

GCP DevOps Genel Bakış

GCP kaynak hiyerarşisi: organizasyon, klasör, proje
DevOps için ilgili servislerin (Cloud Build, GKE, Cloud Run) haritası
Bölge ve zone kavramlarının dağıtıma etkisi
gcloud CLI ve Cloud Shell ile çalışma
API etkinleştirme ve kota yönetimi
Faturalandırma ve bütçe farkındalığı

Modül 2

Kaynak Yönetimi

Cloud Source Repositories ile yönetilen Git deposu
GitHub/GitLab depolarının Cloud Build'e bağlanması
Depo olaylarıyla build tetikleme (trigger)
Dal ve etiket (tag) filtreleriyle tetikleme
Artifact Registry depolarının oluşturulması
Docker ve dil paketleri (npm, Maven) için ayrı registry

Modül 3

Cloud Build

cloudbuild.yaml ile adım (step) tanımı
Her adımın ayrı konteyner imajında çalışması
Build adımları arası /workspace paylaşımı
Substitution değişkenleri ve gizli bilgi (Secret Manager)
Paralel ve bağımlı adımların (waitFor) tanımı
Build loglarının Cloud Logging'e akması

Modül 4

IAM ve Servis Hesapları

Servis hesabı (service account) kavramı ve kullanımı
Cloud Build servis hesabına rol atama
En az yetki ilkesiyle rol tasarımı
Workload Identity Federation ile anahtarsız erişim
Secret Manager ile gizli bilgi yönetimi
Predefined ve custom rollerin ayrımı

Günün hedefiKatılımcı, imajları Artifact Registry'de yönetir ve uygulamaları GKE'ye dağıtır.

Modül 1

Artifact Registry

Artifact Registry ile imaj ve paket saklama
Docker kimlik doğrulama ve imaj gönderimi
İmaj tag ve digest tabanlı referanslama
Container Analysis ile güvenlik açığı taraması
Cleanup policy ile eski sürümlerin temizliği
Cloud Build'den registry'ye push

Modül 2

GKE Temelleri

GKE Standard ve Autopilot mod farkı
Cluster, node pool ve node kavramları
gcloud container clusters ile küme oluşturma
kubectl kimlik bilgisi (credentials) alma
Namespace ile iş yükü ayrımı
Release channel ile sürüm yönetimi

Modül 3

Workload Dağıtımı

Deployment manifesti ile uygulama dağıtımı
Service ve LoadBalancer ile erişim sağlama
ConfigMap ve Secret ile yapılandırma
Rolling update ve maxSurge/maxUnavailable ayarı
Readiness ve liveness probe tanımı
Ingress ile HTTP(S) yönlendirme

Modül 4

Ölçeklenme ve Ağ

Horizontal Pod Autoscaler ile otomatik ölçekleme
Cluster Autoscaler ile node ölçekleme
Workload Identity ile pod seviyesi GCP erişimi
Network policy ile pod trafiği kısıtlama
Managed certificate ile HTTPS sonlandırma
Kaynak request/limit ile QoS sınıfları

Günün hedefiKatılımcı, Cloud Run ile sunucusuz dağıtım yapar ve Cloud Deploy ile aşamalı yayın kurar.

Modül 1

Cloud Run

Cloud Run ile sunucusuz konteyner çalıştırma
İsteğe göre otomatik ölçekleme ve sıfıra inme
Revizyon (revision) ve trafik bölme (traffic split)
Ortam değişkeni ve Secret bağlama
Eşzamanlılık (concurrency) ve CPU ayarı
Cloud Run ile GKE arasında seçim ölçütleri

Modül 2

Cloud Deploy

Delivery pipeline ve target tanımı
Ortamlar arası (dev→staging→prod) kademeli ilerleme
Manuel onay (approval) adımları
Skaffold ile render ve dağıtım
Otomatik geri alma (rollback) desteği
Yayın (release) ve rollout kavramları

Modül 3

Terraform ile IaC

Google provider ile GCP kaynak tanımı
Terraform state ve GCS backend
Modüllerle tekrar kullanılabilir altyapı
terraform plan ile değişiklik önizleme
Config Connector ile Kubernetes tabanlı kaynak yönetimi
IaC'nin CI/CD hattına entegrasyonu

Modül 4

Dağıtım Stratejileri

Canary dağıtımla kademeli trafik aktarımı
Blue-green için iki revizyon arası geçiş
Cloud Run trafik bölmeyle A/B dağıtım
Metrik tabanlı otomatik ilerleme/durdurma
Hızlı geri alma senaryoları
Dağıtım penceresi ve onay gereksinimleri

Günün hedefiKatılımcı, Cloud Operations ile uygulamayı izler ve uçtan uca bir dağıtım hattını birleştirir.

Modül 1

Cloud Monitoring

Metrik tabanlı dashboard oluşturma
Uptime check ile erişilebilirlik izleme
Alerting policy ile eşik tabanlı uyarı
SLO izleme ve error budget takibi
Bildirim kanalları (e-posta, PagerDuty, Pub/Sub)
Özel (custom) metrik yayını

Modül 2

Cloud Logging

Yapılandırılmış (structured) log yazımı
Log Explorer ile sorgulama ve filtreleme
Log tabanlı metrik (log-based metric) üretimi
Log sink ile BigQuery/GCS'e yönlendirme
Log retention ve maliyet yönetimi
Audit log ile güvenlik izlenebilirliği

Modül 3

Trace ve Profiler

Cloud Trace ile dağıtık istek izleme
Span ve latency dağılımının yorumu
Cloud Profiler ile CPU/bellek profilleme
Darboğaz (bottleneck) tespiti
Error Reporting ile hata gruplama
İzleme verisinin performans iyileştirmeye bağlanması

Modül 4

Uçtan Uca Hat

Kaynak→build→imaj→dağıtım zincirinin birleştirilmesi
Cloud Build trigger ile otomatik tetikleme
Cloud Deploy ile çok ortam yayını
Gözlem ve uyarıların dağıtıma bağlanması
Güvenlik taraması ve onay kapılarının eklenmesi
Hattın tekrarlanabilirlik ve denetlenebilirlik kontrolü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Cloud Build CI/CD

cloudbuild.yaml ile derleme ve dağıtım adımlarını otomatikleştirirsiniz.

✅

Artifact Registry

İmaj ve paketleri Artifact Registry'de güvenli biçimde yönetirsiniz.

✅

GKE Dağıtımı

Uygulamaları GKE'ye dağıtır ve HPA ile otomatik ölçeklersiniz.

✅

Cloud Run

Cloud Run ile sunucusuz konteyner dağıtır ve trafik bölersiniz.

✅

Cloud Deploy

Cloud Deploy ile ortamlar arası aşamalı ve onaylı yayın kurarsınız.

✅

Altyapı Kodu

Terraform ile GCP altyapısını kod olarak tanımlarsınız.

✅

Cloud Operations

Monitoring, Logging ve Trace ile uygulamayı uçtan uca izlersiniz.

✅

Güvenli Erişim

Servis hesapları ve Workload Identity ile anahtarsız erişim kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

GCP'de temel deneyimi olan DevOps ve bulut mühendisleri
uygulama geliştiriciler
Google Cloud dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek isteyen teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

GCP'de temel deneyimi olan DevOps ve bulut mühendisleri, uygulama geliştiriciler ve Google Cloud dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek isteyen teknik ekipler için uygundur.

GKE mi Cloud Run mı öğreniyoruz?

Her ikisi de ele alınır; eğitim iş yüküne göre GKE'nin tam Kubernetes kontrolü ile Cloud Run'ın sunucusuz basitliği arasında seçim ölçütlerini gösterir.

GCP projesi gerekli mi?

Uygulamalı pratik için bir GCP projesi erişimi faydalıdır; kaynaklar düşük maliyetli hizmetler ve ücretsiz kademe gözetilerek planlanır.

Altyapı kodu için ne kullanılıyor?

Eğitim altyapı kodu için Terraform ve Config Connector yaklaşımını kullanır ve bunu CI/CD hattına entegre etmeyi gösterir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

INTERMEDIATE GCP: DEVOPS & APP DEVELOPMENT EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

GCP DevOps Genel Bakış

Kaynak Yönetimi

Cloud Build

IAM ve Servis Hesapları

Artifact Registry

GKE Temelleri

Workload Dağıtımı

Ölçeklenme ve Ağ

Cloud Run

Cloud Deploy

Terraform ile IaC

Dağıtım Stratejileri

Cloud Monitoring

Cloud Logging

Trace ve Profiler

Uçtan Uca Hat

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

DevOps for Engineering Leaders: Introduction to DevOps Eğitimi

DevOps for Executives Eğitimi

DevOps Foundation (DOFD) Eğitimi

DevOps Foundation with Azure and Atlassian Eğitimi

DevOps Foundations: The Core Principles and Practices Eğitimi