Akan veriyi gerçek zamanlı analiz et ve yönlendir
Amazon Kinesis ile gerçek zamanlı akış verisinin toplanması ve Managed Service for Apache Flink üzerinde Flink SQL, pencere sorguları ve anomali tespiti ile analizini uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.
Kinesis Data Streams, Firehose, Flink SQL ve pencere tabanlı akış analitiği
Bu orta seviye eğitim, Amazon Kinesis ekosisteminde gerçek zamanlı veri analitiğini uygulamalı ele alır. Kinesis Data Streams ile veri toplama, shard ve partition key mantığı, Kinesis Data Firehose ile S3/Redshift'e teslim ve Kinesis Data Analytics'in bugünkü karşılığı olan Amazon Managed Service for Apache Flink işlenir. Katılımcılar Flink SQL ve Studio notebook ile tumbling, sliding ve session pencereleri, event-time ve watermark kavramı, toplulaştırma, akış-tablo birleştirmeleri ve anomali tespiti (RANDOM_CUT_FOREST) uygular. CloudWatch ile izleme ve ölçekleme konuları da kapsanır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri toplamadan akış analitiği ve teslimata kadar uçtan uca ilerler.
Orta Seviye — Amazon Kinesis ile gerçek zamanlı akış verisinin toplanması ve Kinesis Data Analytics (Managed Service for Apache Flink) ile SQL ve Flink tabanlı analizinin ele alınması.
Katılımcılar örnek bir olay akışını Kinesis'e besleyip Flink SQL ve Studio notebook ile pencere tabanlı sorgular çalıştırarak uygulamalı öğrenir.
Verinin oluştuğu anda saniyeler içinde analiz etmeyi ve tepki vermeyi öğrenirsiniz.
Tumbling ve sliding pencerelerle zaman tabanlı toplulaştırmayı kavrarsınız.
Kinesis'i S3, Redshift ve Lambda ile birleştirerek uçtan uca hat kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
IAM, S3 ve temel AWS konsol kullanımı bilgisi beklenir.
SELECT, GROUP BY ve toplulaştırma fonksiyonlarına aşinalık güçlü biçimde faydalıdır.
Uygulamalar için erişilebilir bir AWS hesabı veya eğitim ortamı gereklidir.
Toplu (batch) ve akış (streaming) işleme farkına temel aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kinesis Data Streams'e KPL ve API ile akış verisi yazarsınız.
Shard, partition key ve ölçekleme kararlarını doğru verirsiniz.
Managed Service for Apache Flink üzerinde SQL ile akış sorguları yazarsınız.
Tumbling, sliding ve session pencereleriyle zaman tabanlı analiz yaparsınız.
Watermark ile geç gelen olayları doğru biçimde işlersiniz.
RANDOM_CUT_FOREST ile gerçek zamanlı aykırı değerleri yakalarsınız.
Firehose ile sonuçları S3, Redshift ve OpenSearch'e teslim edersiniz.
CloudWatch metrikleriyle gecikmeyi izler ve uygulamayı ölçeklendirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Modern veri altyapısını yönlendiren etkenler: veri büyümesi, bulut ve depolama-işlem ayrımı, dağıtık işleme, batch/streaming, FinOps, yönetişim ve modern data s
Detayları Gör →
RapidMiner ile kodsuz ML: süreç tasarımı, zaman serisi tahmini (ARIMA, Holt-Winters) ve pazar sepeti analizi (FP-Growth, support/confidence/lift) uygulamalı.
Detayları Gör →
Veritabanı nesneleri ve SQL ile veri getirme: tablo/view, SELECT, WHERE, BETWEEN/IN/LIKE, ORDER BY, toplama fonksiyonları, GROUP BY/HAVING ve JOIN uygulamalı.
Detayları Gör →
Olay yönetimi ve suçlamasız postmortem: olay yaşam döngüsü, roller, gözlemlenebilirlik, kök neden (5 Neden), MTTR/MTTD, SLO ve hata bütçesi ile sürekli iyileşti
Detayları Gör →
NetApp ONTAP küme yönetimi ve veri koruma (CDOTDP): küme, aggregate/RAID, SVM, NFS/SMB ve SAN, Snapshot, FlexClone, SnapMirror replikasyon ve felaket kurtarma.
Detayları Gör →