INTRODUCTION TO AWS SNOWMOBILE EĞİTİMİ

Exabayt ölçekli taşımayı doğru planlayın

AWS Snowmobile ile exabayt ölçekli veri taşıma planlaması, saha hazırlığı, ağ bağlantısı, güvenlik ve maliyet karşılaştırması.

AWS Snowmobile eğitimi, 10 PB ve üzeri veri setlerinin AWS'ye taşınmasında kullanılan 45 fitlik güvenli konteyner çözümünü anlatır. DVA'da 2 gün süren, Türkçe ve laboratuvar destekli bir programdır.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri merkezi boyutunda taşıma projelerinde Snowmobile süreci

AWS Snowmobile eğitimi, 10 PB ve üzeri veri setlerinin AWS'ye taşınmasında kullanılan 45 fitlik güvenli konteyner çözümünü anlatır. Uygunluk analizi, saha ve elektrik hazırlığı, ağ bağlantısı (fiber, 1 Tbps'ye kadar), AWS ekibiyle işbirliği, güvenlik katmanları (GPS izleme, 256-bit şifreleme, refakat), S3 ve Glacier'a yükleme ve Snowball Edge ile maliyet karşılaştırması konuları ele alınır. Eğitim planlama ve karar odaklıdır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Uygunluk ve Planlama ile başlar, Uygulama ve Güvenlik ile tamamlanır; her modül kısa anlatım ve laboratuvar uygulamasıyla ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Exabayt ölçekli veri merkezi taşımalarında Snowmobile planlama ve süreç yönetimi.

Öğrenme Metodu

Vaka çalışmaları, taşıma süresi ve maliyet hesap tabloları ve rol dağılımlı masa başı tatbikatlarıyla uygulamalı biçimde ilerler; fiziksel cihaz kullanımı simülasyonla gösterilir.

Neden Bu Eğitim?

☁️Karar desteği

Snowmobile, Snowball Edge ve ağ aktarımı arasında veriyle destekli seçim yaparsınız.

🛠️Saha hazırlığı

Güç, soğutma ve ağ gereksinimlerini önceden planlayarak gecikmeleri önlersiniz.

🎯Güvenlik bilinci

Fiziksel ve mantıksal güvenlik katmanlarını denetçiye anlatabilecek düzeye gelirsiniz.

Anahtar Konular

AWS SnowmobileSnowmobile eğitimiexabayt veri taşımaAWS veri merkezi taşımaSnow Familybüyük ölçekli migrasyonS3 Glacier importAWS Direct Connectveri taşıma maliyetipetabayt transfer
“Büyük taşıma, iyi bir plan ile kamyonun bile bir yazılım bileşeni olduğunu gösterir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri merkezi bilgisi

Depolama, ağ ve güç/soğutma kavramlarına temel düzeyde aşinalık yararlıdır.

2
AWS hesabı

Laboratuvarlar için ücretsiz katman veya eğitmenin yönlendirdiği bir AWS hesabı kullanılır; ücretli kaynaklar önceden belirtilir.

3
Temel bulut kavramları

IaaS, PaaS, SaaS ayrımı ve paylaşılan sorumluluk modeli hakkında genel bilgi yeterlidir.

4
Konsol ve CLI

AWS Management Console'da gezinme ve temel komut satırı kullanımı rahatça yapılabilmelidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bir taşıma projesinde Snowmobile uygunluğunu değerlendirip hazırlık planını çıkarabilir.
Modül 1
Snowmobile Genel Bakış
  • Cihazın fiziksel özellikleri ve 100 PB kapasite
  • Snow Family ailesindeki yeri
  • Tipik kullanım senaryoları
  • Kullanılabilirlik ve bölgeler
  • Hizmetin kapsam sınırları
  • AWS hesap ekibiyle başlangıç görüşmesi
Modül 2
Taşıma Süresi ve Maliyet
  • Ağ ile aktarım süresi formülü
  • Hat kullanım oranı ve verimlilik
  • Snowball Edge ile kıyas
  • Direct Connect ve DataSync alternatifleri
  • Toplam sahip olma maliyeti tablosu
  • Karar matrisi
Modül 3
Veri Envanteri ve Hazırlık
  • Kaynak depolama sistemlerinin envanteri
  • Veri sınıflandırma ve önceliklendirme
  • Hedef S3 ve Glacier yapısı
  • Meta veri ve izin koruma
  • Değişen veri (delta) için senkronizasyon
  • Doğrulama stratejisi
Modül 4
Saha ve Altyapı Gereksinimleri
  • Park alanı ve erişim yolu
  • Elektrik gereksinimi ve bağlantı
  • Fiber ve switch hazırlığı
  • Ağ topolojisi ve hız hedefi
  • İzin ve güvenlik prosedürleri
  • Takvim ve proje planı
Günün hedefiKatılımcı, Snowmobile aktarımının operasyon, güvenlik ve doğrulama adımlarını yönetebilir.
Modül 1
Ağ Bağlantısı ve Aktarım
  • Konteynere fiber bağlantı
  • Kaynak sistemlerden paralel aktarım
  • İş hattı ve darboğaz analizi
  • Aktarım izleme paneli
  • Kesinti ve devam planı
  • Performans ayarı
Modül 2
Güvenlik Mimarisi
  • 256-bit şifreleme ve KMS anahtarları
  • Fiziksel koruma ve kilitli konteyner
  • GPS ve izleme
  • Güvenlik refakati
  • Zincir hâlinde gözetim kayıtları
  • Uyumluluk denetimi
Modül 3
AWS Tarafında Yükleme
  • Veri merkezine nakliye
  • S3 ve Glacier'a import
  • Yükleme sonuç raporu
  • Bütünlük doğrulama (checksum)
  • Kaynaktaki verinin güvenli silinmesi
  • Kapanış ve teslim tutanağı
Modül 4
Proje Yönetimi ve Riskler
  • Rol ve sorumluluk matrisi (RACI)
  • Risk kayıt defteri
  • İletişim planı
  • Hata senaryoları ve geri dönüş
  • Taşıma sonrası optimizasyon
  • Vaka tatbikatı ve değerlendirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Snowmobile Genel Bakış

Snowmobile Genel Bakış kapsamında cihazın fiziksel özellikleri ve 100 PB kapasite ve tipik kullanım senaryoları çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🔧
Taşıma Süresi ve Maliyet

Taşıma Süresi ve Maliyet kapsamında ağ ile aktarım süresi formülü ve snowball Edge ile kıyas çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

☁️
Veri Envanteri ve Hazırlık

Veri Envanteri ve Hazırlık kapsamında kaynak depolama sistemlerinin envanteri ve hedef S3 ve Glacier yapısı çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🔐
Saha ve Altyapı Gereksinimleri

Saha ve Altyapı Gereksinimleri kapsamında park alanı ve erişim yolu ve fiber ve switch hazırlığı çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

📊
Ağ Bağlantısı ve Aktarım

Ağ Bağlantısı ve Aktarım kapsamında konteynere fiber bağlantı ve i̇ş hattı ve darboğaz analizi çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🚀
Güvenlik Mimarisi

Güvenlik Mimarisi kapsamında 256-bit şifreleme ve KMS anahtarları ve GPS ve izleme çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🧩
AWS Tarafında Yükleme

AWS Tarafında Yükleme kapsamında veri merkezine nakliye ve yükleme sonuç raporu çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🛡️
Proje Yönetimi ve Riskler

Proje Yönetimi ve Riskler kapsamında rol ve sorumluluk matrisi (RACI) ve i̇letişim planı çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri merkezi yöneticileri
  • bulut taşıma programı yürüten mimarlar
  • BT müdürleri
  • büyük arşiv taşıması planlayan kurumsal ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri merkezi yöneticileri, bulut taşıma programı yürüten mimarlar, BT müdürleri ve büyük arşiv taşıması planlayan kurumsal ekipler için uygundur.
Eğitime katılmak için ön bilgi gerekir mi?
Depolama, ağ ve güç/soğutma kavramlarına temel düzeyde aşinalık yararlıdır. Ayrıca laboratuvarlar için ücretsiz katman veya eğitmenin yönlendirdiği bir AWS hesabı kullanılır; ücretli kaynaklar önceden belirtilir.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?
Program 2 gündür; her gün dört modülden oluşur. Vaka çalışmaları, taşıma süresi ve maliyet hesap tabloları ve rol dağılımlı masa başı tatbikatlarıyla uygulamalı biçimde ilerler; fiziksel cihaz kullanımı simülasyonla gösterilir.
Snowmobile hangi veri boyutlarında düşünülmelidir?
Genellikle 10 PB ve üzeri taşımalarda değerlendirilir; daha küçük boyutlarda Snowball Edge cihazları paralel kullanılır. Eğitimde eşik hesabı vaka üzerinde yapılır.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Üçüncü taraf bir üreticinin sınavı söz konusuysa sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Introduction to AWS Snowmobile Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSBuilding Data Lakes on AWS Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Building Data Lakes on AWS Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Building Data Lakes on AWS eğitimi: S3 veri gölü mimarisi, veri alımı, Lake Formation güvenliği ve Athena/Spectrum sorgulama; uygulamalı labs.

Detayları Gör →
Amazon AWSBuilding Modern Data Analytics Solutions on AWS Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Building Modern Data Analytics Solutions on AWS Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Building Modern Data Analytics Solutions on AWS eğitimi: Göl, toplu-akış işleme, Redshift, Athena, QuickSight ve ML ile modern AWS analitik platformu; labs.

Detayları Gör →
Amazon AWSBuilding Streaming Data Analytics Solutions on AWS (BSDASA) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS (BSDASA) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS: Kinesis, Firehose, MSK, Managed Flink ve OpenSearch ile AWS gerçek zamanlı akış analitiği; uygulamalı labs.

Detayları Gör →
Amazon AWSBuilding Streaming Data Analytics Solutions on AWS Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS eğitimi: Kinesis, Firehose, MSK, Managed Flink ve OpenSearch ile AWS gerçek zamanlı akış analitiği; uygulamal

Detayları Gör →
Amazon AWSBulut tabanlı Yazılım Mimarisi (AWS) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Bulut tabanlı Yazılım Mimarisi (AWS) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Bulut tabanlı Yazılım Mimarisi (AWS) eğitimi: Mikroservis, olay tabanlı tasarım, API güvenliği ve CI/CD ile AWS üzerinde bulut yerli yazılım mimarisi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn