R ile veriyi işle, görselleştir ve analiz et
R programlama dilini veri analizi odağıyla ele alan; veri yapıları, tidyverse ile veri işleme, ggplot2 görselleştirme, temel istatistik ve R Markdown raporlamayı uygulamalı öğreten temel seviye eğitim.
R temelleri, veri yapıları, tidyverse (dplyr), ggplot2 ve temel istatistik
Bu temel seviye eğitim, R programlama dilini veri analizi odağıyla sıfırdan ele alır. Katılımcılar R ve RStudio ortamını, değişkenleri, vektör, liste, faktör ve veri çerçevesi (data frame) yapılarını öğrenir. tidyverse ekosisteminde readr ile veri okuma, dplyr ile filter/select/mutate/group_by/summarise, pipe (%>% ve |>) operatörü ve tidyr ile yeniden şekillendirme işlenir. Ardından ggplot2 ile grammar of graphics tabanlı görselleştirme, betimleyici istatistikler, apply/purrr ile fonksiyonel işleme ve R Markdown ile raporlama uygulamalı olarak ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar R temellerinden veri işleme ve görselleştirmeye kadar ilerler.
Temel Seviye — R dilinin veri analizi için temelleri: veri yapıları, tidyverse ile veri işleme, ggplot2 ile görselleştirme ve temel istatistik.
Katılımcılar RStudio'da gerçek veri çerçeveleri üzerinde dplyr ve ggplot2 ile uygulamalı alıştırmalar yaparak öğrenir.
İstatistik için tasarlanmış R ile analizleri doğrudan ve zengin biçimde yaparsınız.
dplyr ve pipe ile veri işlemeyi okunabilir ve hızlı hâle getirirsiniz.
Grammar of graphics ile yayın kalitesinde grafikler üretirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Yazılım kurma ve dosya yönetimi becerisi beklenir.
Adım adım işlem kurma sezgisi faydalıdır; önceden kodlama şart değildir.
R ve RStudio kurulu bir bilgisayar gereklidir (ücretsiz).
Ortalama ve yüzde gibi kavramlara aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
R ve RStudio'da script yazar, paket kurar ve çalıştırırsınız.
Vektör, faktör, liste ve veri çerçeveleriyle çalışırsınız.
readr ve readxl ile CSV ve Excel verisini R'a aktarırsınız.
filter, select, mutate ve pipe ile veriyi akıcı biçimde işlersiniz.
group_by ve summarise ile grup bazlı özetler üretirsiniz.
Grammar of graphics ile zengin ve okunabilir grafikler çizersiniz.
Korelasyon, t-testi ve doğrusal regresyonu R'da uygularsınız.
R Markdown ile yeniden üretilebilir analiz raporları hazırlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Aktif metadata, knowledge graph, veri sanallaştırma ve otomasyonla pratik data fabric kurun. Dağıtık kaynakları birleşik erişim ve gömülü yönetişimle yönetin.
Detayları Gör →
Veri SLO/SLI, gözlemlenebilirlik, anomali tespiti, lineage ve olay yönetimiyle ölçeklenebilir ve güvenilir veri sistemleri tasarlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX/MATCH, SQL JOIN ve Power Query merge ile veriyi referans tablolardan zenginleştirin. Eşleşme hatalarını ve veri kalitesini yönetin.
Detayları Gör →
Varlık-ilişki modelleme, normalizasyon, boyutsal modelleme ve parent-child hiyerarşilerle sağlam veri modelleri tasarlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Metrik ve log toplama, zaman serisi izleme, uyarı kurma ve KVKK uyumlu veri saklama (retention) politikalarını uçtan uca tasarlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →