Dağınık veriyi referanslarla anlamlı kıl
Excel lookup fonksiyonları, SQL join türleri ve Power Query merge ile veriyi referans tablolardan güvenilir biçimde zenginleştiren temel eğitim; orphan tespiti, anahtar temizliği ve veri kalitesi kontrolü dahil.
Excel, SQL ve Power Query'de lookup ve join teknikleri
Bu eğitim, bir veri kümesini başka tablolardaki bilgilerle zenginleştirmek için kullanılan arama (lookup) ve birleştirme tekniklerini uygulamalı öğretir. Excel'de VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX/MATCH ve yaklaşık/tam eşleşme; SQL'de INNER, LEFT, RIGHT ve FULL OUTER JOIN ile ilişkilendirme; Power Query'de merge ve join türleri işlenir. Eşleşmeyen (orphan) kayıtların yönetimi, çok-çok ilişkilerde kayıt çoğalması, anahtar temizliği (trim, büyük/küçük harf, veri tipi) ve zenginleştirme sonrası veri kalitesi kontrolü ele alınır. Katılımcılar farklı kaynaklardaki veriyi doğru eşleştirerek güvenilir biçimde birleştirir.
2 Gün. Her gün dört modül; Excel lookup fonksiyonlarından SQL join ve Power Query merge tekniklerine ilerlenir.
Temel Seviye — Arama (lookup) fonksiyonları ve birleştirme (join) teknikleriyle veriyi referans tablolardan zenginleştirmenin uçtan uca öğretilmesi.
Katılımcılar gerçek örnek tablolar üzerinde lookup ve join uygulayarak eşleşme hatalarını teşhis edip düzeltir.
Farklı kaynaklardaki veriyi ortak anahtarla doğru birleştirmeyi öğrenirsiniz.
Anahtar temizliğiyle hatalı eşleşmeleri ve eksikleri önlersiniz.
Ham veriyi referans bilgilerle anlamlı raporlara dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Hücre, formül ve tablo kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Satır, sütun ve anahtar sütun fikrine temel aşinalık faydalıdır.
Excel ve örnek veri dosyalarını açabilen bir bilgisayar yeterlidir.
Temel SELECT bilgisi ikinci günü kolaylaştırır ancak zorunlu değildir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
VLOOKUP ile referans tablolardan tam/yaklaşık eşleşmeyle veri getirirsiniz.
XLOOKUP ile her yöne esnek ve hata yönetimli arama yaparsınız.
INDEX/MATCH ile dayanıklı ve iki yönlü aramalar kurarsınız.
INNER, LEFT ve OUTER join türlerini doğru senaryoda kullanırsınız.
Eşleşmeyen kayıtları bulup kapsam oranını ölçersiniz.
Boşluk, tip ve harf tutarsızlıklarını giderip eşleşmeyi artırırsınız.
Merge ve anti join ile yenilenebilir zenginleştirme kurarsınız.
Zenginleştirme sonrası kalite kontrolünü uygularsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri analizi yaşam döngüsü, veri modelleme, istatistik ve raporlamayla BCS Data Analysis müfredatına hazırlanın. Orta seviye iş analizi odaklı eğitim.
Detayları Gör →Veri sınıflandırma, şifreleme, maskeleme, erişim kontrolü ve KVKK/GDPR uyumuyla hassas veriyi uçtan uca koruyun. Orta seviye veri güvenliği eğitimi.
Detayları Gör →BI stratejisi, mimari, veri yönetişimi, KPI tasarımı ve veri kültürüyle kurumsal iş zekâsı programını başarıya taşıyın. Orta seviye BI liderlik eğitimi.
Detayları Gör →Tablosal BI modelinde partition tasarımı, artımlı yenileme, VertiPaq ve DAX optimizasyonuyla büyük Power BI/SSAS modellerini ölçeklendirin. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →Dev/test/prod ortamları, Git sürümleme, deployment pipeline ve CI/CD ile BI projelerini güvenle üretime taşıyın. Orta seviye BI dağıtım eğitimi.
Detayları Gör →