ENRICHING DATA WITH LOOKUPS (EDL) EĞİTİMİ

Dağınık veriyi referanslarla anlamlı kıl

VLOOKUP/XLOOKUP, SQL JOIN ve Power Query merge ile veriyi referans tablolardan zenginleştirin; eşleşmeyen kayıtları ve veri kalitesini yönetin.

Excel lookup fonksiyonları, SQL join türleri ve Power Query merge ile veriyi referans tablolardan güvenilir biçimde zenginleştiren temel eğitim; orphan tespiti, anahtar temizliği ve veri kalitesi kontrolü dahil.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Excel, SQL ve Power Query'de lookup ve join teknikleri

Bu eğitim, bir veri kümesini başka tablolardaki bilgilerle zenginleştirmek için kullanılan arama (lookup) ve birleştirme tekniklerini uygulamalı öğretir. Excel'de VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX/MATCH ve yaklaşık/tam eşleşme; SQL'de INNER, LEFT, RIGHT ve FULL OUTER JOIN ile ilişkilendirme; Power Query'de merge ve join türleri işlenir. Eşleşmeyen (orphan) kayıtların yönetimi, çok-çok ilişkilerde kayıt çoğalması, anahtar temizliği (trim, büyük/küçük harf, veri tipi) ve zenginleştirme sonrası veri kalitesi kontrolü ele alınır. Katılımcılar farklı kaynaklardaki veriyi doğru eşleştirerek güvenilir biçimde birleştirir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Excel lookup fonksiyonlarından SQL join ve Power Query merge tekniklerine ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Arama (lookup) fonksiyonları ve birleştirme (join) teknikleriyle veriyi referans tablolardan zenginleştirmenin uçtan uca öğretilmesi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek örnek tablolar üzerinde lookup ve join uygulayarak eşleşme hatalarını teşhis edip düzeltir.

Neden Bu Eğitim?

🔗Veri Birleştirme

Farklı kaynaklardaki veriyi ortak anahtarla doğru birleştirmeyi öğrenirsiniz.

🧹Temiz Eşleşme

Anahtar temizliğiyle hatalı eşleşmeleri ve eksikleri önlersiniz.

📊Zengin Rapor

Ham veriyi referans bilgilerle anlamlı raporlara dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

vlookupxlookupindex matchsql joinpower query mergeveri zenginleştirmelookup fonksiyonlarıinner joinleft joinveri birleştirme
“Veri, doğru referansla birleştiğinde rakam olmaktan çıkıp bilgiye dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Excel Temeli

Hücre, formül ve tablo kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

2
Tablo Mantığı

Satır, sütun ve anahtar sütun fikrine temel aşinalık faydalıdır.

3
Yazılım Ortamı

Excel ve örnek veri dosyalarını açabilen bir bilgisayar yeterlidir.

4
İsteğe Bağlı SQL

Temel SELECT bilgisi ikinci günü kolaylaştırır ancak zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Excel arama fonksiyonlarını kullanarak referans tablolardan veri getirir.
Modül 1
VLOOKUP Temelleri
  • VLOOKUP söz diziminin (aranan, tablo, sütun, eşleşme) kavranması
  • Tam eşleşme (FALSE) ile yaklaşık eşleşmenin (TRUE) farkı
  • Arama sütununun solunda olma kısıtı
  • Mutlak referansla ($) tablo aralığının sabitlenmesi
  • IFERROR ile bulunamayan değerlerin yönetimi
  • VLOOKUP'ın sık yapılan hatalarının önlenmesi
Modül 2
XLOOKUP ile Modern Arama
  • XLOOKUP'ın tek fonksiyonda esnek arama sunması
  • Sola doğru ve her yöne arama yapabilmesi
  • if_not_found parametresiyle yerinde hata yönetimi
  • Tam ve yaklaşık eşleşme modları
  • Dikey ve yatay aramayı tek fonksiyonda birleştirme
  • XLOOKUP ile çoklu kriter yaklaşımları
Modül 3
INDEX/MATCH
  • MATCH ile konumun bulunması
  • INDEX ile konumdan değerin getirilmesi
  • INDEX/MATCH'in sütun ekleme/silmeye dayanıklılığı
  • İki yönlü (satır+sütun) arama kurulumu
  • Yaklaşık eşleşmeyle aralık (bucket) ataması
  • INDEX/MATCH ile VLOOKUP'ın karşılaştırılması
Modül 4
Çoklu Kriter Eşleşme
  • Birden çok sütunla benzersiz anahtar oluşturma
  • Yardımcı sütunla bileşik anahtar kurma
  • SUMIFS/COUNTIFS ile koşullu getirme
  • Yinelenen anahtarlarda ilk eşleşme sorunu
  • Kriter sırasının sonuca etkisi
  • Çoklu kriterli aramanın sınırlarının bilinmesi
Günün hedefiKatılımcı, SQL join türlerini ve Power Query merge'ü kullanarak güvenilir zenginleştirme yapar.
Modül 1
SQL Join Türleri
  • INNER JOIN ile yalnızca eşleşen kayıtlar
  • LEFT JOIN ile sol tablonun tüm kayıtları
  • RIGHT ve FULL OUTER JOIN davranışı
  • ON koşuluyla eşleşme anahtarının tanımı
  • Birden çok tablonun zincirleme join'i
  • NULL üreten eşleşmelerin yorumlanması
Modül 2
Eşleşmeyen Kayıtlar
  • LEFT JOIN + IS NULL ile orphan tespiti
  • Eşleşmeyen kayıtların iş anlamının yorumu
  • Referans tablosundaki eksik kodların bulunması
  • Zenginleştirme sonrası kapsam oranının ölçümü
  • Eksik eşleşmeler için varsayılan değer stratejisi
  • Veri kalitesi sorununun kaynağa raporlanması
Modül 3
Anahtar Temizliği
  • TRIM ile baştaki/sondaki boşlukların temizliği
  • Büyük/küçük harf tutarsızlığının giderilmesi
  • Veri tipi uyumsuzluğunun (metin/sayı) düzeltilmesi
  • Baştaki sıfır ve format farklarının yönetimi
  • Tekilleştirme ile yinelenen anahtar temizliği
  • Temizlik öncesi/sonrası eşleşme oranı karşılaştırması
Modül 4
Power Query Merge
  • Merge Queries ile görsel birleştirme
  • Join Kind seçenekleri (Inner, Left, Anti)
  • Anti join ile eşleşmeyen kayıtların ayıklanması
  • Çoklu sütunla birleştirme anahtarı
  • Çok-çok ilişkide kayıt çoğalmasının yönetimi
  • Merge adımlarının yenilenebilir hale getirilmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
VLOOKUP

VLOOKUP ile referans tablolardan tam/yaklaşık eşleşmeyle veri getirirsiniz.

✅
XLOOKUP

XLOOKUP ile her yöne esnek ve hata yönetimli arama yaparsınız.

✅
INDEX/MATCH

INDEX/MATCH ile dayanıklı ve iki yönlü aramalar kurarsınız.

✅
SQL Join

INNER, LEFT ve OUTER join türlerini doğru senaryoda kullanırsınız.

✅
Orphan Tespiti

Eşleşmeyen kayıtları bulup kapsam oranını ölçersiniz.

✅
Anahtar Temizliği

Boşluk, tip ve harf tutarsızlıklarını giderip eşleşmeyi artırırsınız.

✅
Power Query

Merge ve anti join ile yenilenebilir zenginleştirme kurarsınız.

✅
Veri Kalitesi

Zenginleştirme sonrası kalite kontrolünü uygularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analizi yolculuğuna başlayanlar
  • raporlama yapan uzmanlar
  • Excel kullanıcıları
  • SQL join mantığını temelden öğrenmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analizine başlayanlar, raporlama yapan uzmanlar, Excel kullanıcıları ve SQL join mantığını temelden öğrenmek isteyenler için uygundur.
SQL bilmek zorunlu mu?
Hayır; ikinci günde temel SELECT bilgisi işleri kolaylaştırır ancak join mantığı sıfırdan örneklerle anlatılır.
VLOOKUP ile XLOOKUP arasında hangisi öğretiliyor?
Her ikisi de öğretilir; VLOOKUP temel kurulurken XLOOKUP'ın sunduğu esneklik ve hata yönetimi karşılaştırmalı gösterilir.
Eşleşmeyen kayıtları nasıl yönetiyoruz?
LEFT JOIN + IS NULL ve Power Query anti join ile orphan kayıtlar tespit edilir, anahtar temizliğiyle eşleşme oranı artırılır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Enriching Data with Lookups (EDL) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikBCS Professional Certificate in Data Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

BCS Professional Certificate in Data Analysis Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri analizi yaşam döngüsü, veri modelleme, istatistik ve raporlamayla BCS Data Analysis müfredatına hazırlanın. Orta seviye iş analizi odaklı eğitim.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikBest Practices for Protecting Sensitive Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Best Practices for Protecting Sensitive Data Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri sınıflandırma, şifreleme, maskeleme, erişim kontrolü ve KVKK/GDPR uyumuyla hassas veriyi uçtan uca koruyun. Orta seviye veri güvenliği eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikBI and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI -Analytic Success Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

BI and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI -Analytic Success Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

BI stratejisi, mimari, veri yönetişimi, KPI tasarımı ve veri kültürüyle kurumsal iş zekâsı programını başarıya taşıyın. Orta seviye BI liderlik eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikBI Data Model Partitions Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

BI Data Model Partitions Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tablosal BI modelinde partition tasarımı, artımlı yenileme, VertiPaq ve DAX optimizasyonuyla büyük Power BI/SSAS modellerini ölçeklendirin. İleri seviye eğitim.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikBI Project Deployment Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

BI Project Deployment Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Dev/test/prod ortamları, Git sürümleme, deployment pipeline ve CI/CD ile BI projelerini güvenle üretime taşıyın. Orta seviye BI dağıtım eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn