Kurumsal Veritabanı Geçişi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Oracle, SQL Server ve PostgreSQL arasında veritabanı geçişini planlamayı öğreten uygulamalı eğitim

Kurumsal Veritabanı Geçişi Eğitimi, mevcut veritabanlarını yeni bir sürüme, platforma veya buluta taşıma sürecinin tüm aşamalarını uygulamalı ele alır. Katılımcılar kaynak sistem envanterini çıkarır, SSMA ve AWS SCT ile uyumluluk değerlendirmesi yapar, şemayı ve kod nesnelerini hedef motora dönüştürür. AWS DMS, pgloader ve ora2pg ile veriyi taşır, CDC ile replikasyon kurar; veri mutabakatı, performans testi, cutover ve geri dönüş senaryolarını uygular.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün geçiş stratejisi ve değerlendirme, ikinci gün şema dönüşümü ve veri taşıma, üçüncü gün doğrulama, cutover ve devreye alma uygulamalı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — heterojen ve homojen veritabanı geçişlerini değerlendirme, şema dönüşümü ve devreye alma odaklı işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek kaynak ve hedef veritabanları kurularak ve örnek bir geçiş senaryosu uçtan uca uygulanarak işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🧭Doğru strateji

Homojen ve heterojen geçişi, big-bang ile aşamalı yaklaşımı karşılaştırır, kuruma uygun geçiş stratejisini ve hedef platformu seçersiniz.

🔁Kesintisiz taşıma

CDC ve sürekli replikasyon ile kaynak sistem çalışırken veriyi senkron tutar, kesinti penceresini en aza indiren cutover planı kurarsınız.

✔️Kanıtlı doğrulama

Satır sayısı, kontrol toplamı ve örnekleme ile veri mutabakatı yapar, geçişin eksiksiz ve tutarlı olduğunu kanıtlayarak devreye alırsınız.

Anahtar Konular

veritabanı geçişi eğitimidatabase migration eğitimioracle postgresql geçişaws dms eğitimisql server geçişşema dönüşümübuluta veritabanı taşımaveri taşıma eğitimiaws sctcdc replikasyon

“Başarılı bir veritabanı geçişi şans değil; iyi bir değerlendirmenin ve kanıtlanabilir doğrulamanın sonucudur, çünkü asıl taşınan veri değil güvendir.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL bilgisi

DDL ve DML komutlarına ve temel sorgulamaya aşinalık, şema ve veri taşıma adımlarını anlamayı kolaylaştırır.

2

Veritabanı yönetimi

En az bir veritabanı motorunda tablo, kullanıcı ve yedek yönetimi deneyimi geçiş sürecini takip etmeyi destekler.

3

İşletim sistemi temeli

Linux veya Windows üzerinde servis, dosya ve ağ ayarlarına aşinalık araçların kurulumunu kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Kaynak ve hedef motorların kurulu olduğu bir ortam uygulamalı geçiş adımlarını takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar geçiş türlerini ve stratejilerini kavrar, kaynak sistemin envanterini çıkarır, uyumluluk ve riski değerlendirir ve hedef platforma karar verir.

Modül 1

Geçiş Türleri ve Stratejiler

Homojen ve heterojen geçiş arasındaki temel farkların kavranması
Big-bang ile aşamalı (phased) geçiş yaklaşımlarının karşılaştırması
Yeniden barındırma, yeniden platformlama ve yeniden mimari seçenekleri
Kesinti penceresi (downtime) ve kabul edilebilir veri kaybı hedefleri
Geçiş projesinin kapsam, zaman ve kaynak planının oluşturulması
Paydaş, risk ve başarı kriterlerinin geçiş planında tanımlanması

Modül 2

Kaynak Sistem Envanteri

Veritabanı boyutu, şema sayısı ve nesne dökümünün çıkarılması
Stored procedure, trigger ve view gibi kod nesnelerinin listelenmesi
Veri tipleri, karakter kümesi ve kolasyon farklarının belirlenmesi
Uygulama bağımlılıkları ve bağlantı dizelerinin haritalanması
İş yükü profili, en yoğun sorgular ve zirve saatlerin tespiti
Harici bağımlılıklar, DB link ve zamanlanmış işlerin envanteri

Modül 3

Değerlendirme ve Uyumluluk

SSMA ile Oracle nesnelerinin SQL Server uyumluluk analizi
AWS SCT değerlendirme raporuyla dönüşüm karmaşıklığının ölçülmesi
Otomatik dönüştürülemeyen nesnelerin ve manuel iş yükünün tespiti
Özellik boşluklarının (feature gap) ve alternatiflerinin belirlenmesi
Tahmini eforun ve geçiş riskinin değerlendirme raporuna dökülmesi
Lisans, maliyet ve toplam sahip olma maliyetinin karşılaştırılması

Modül 4

Hedef Platform Seçimi

Şirket içi, yönetilen ve bulut dağıtım modellerinin karşılaştırması
Amazon RDS, Azure SQL ve Cloud SQL seçeneklerinin değerlendirilmesi
Motor seçiminde lisans, ölçeklenebilirlik ve ekip yetkinliği etkisi
Yüksek erişilebilirlik ve yedeklilik ihtiyaçlarının planlanması
Ağ, güvenlik ve veri yerleşimi (data residency) gereksinimleri
Hedef kapasite, depolama ve performans sınıfının boyutlandırılması

Günün hedefiKatılımcılar şemayı ve kod nesnelerini hedef motora dönüştürür, veri taşıma araçlarını yapılandırır ve CDC ile sürekli replikasyon kurar.

Modül 1

Şema ve Kod Dönüşümü

AWS SCT ve SSMA ile tablo, indeks ve kısıt şemasının çevrilmesi
ora2pg ile Oracle şemasının PostgreSQL biçimine dönüştürülmesi
Stored procedure ve function kodunun hedef söz dizimine uyarlanması
Trigger ve sequence yapılarının hedef motordaki karşılıklarına taşınması
PL/SQL ve T-SQL arasındaki söz dizimi farklarının giderilmesi
Dönüştürülen şemanın hedef veritabanında oluşturulması ve doğrulanması

Modül 2

Veri Tipi ve Kolasyon Eşleme

NUMBER, VARCHAR2 ve DATE tiplerinin hedef karşılıklarına eşlenmesi
Karakter kümesi ve kolasyon farklarının Unicode ile giderilmesi
LOB, BLOB ve CLOB gibi büyük nesne tiplerinin taşınma stratejisi
Tarih, saat ve zaman dilimi değerlerinin tutarlı dönüştürülmesi
Sayısal hassasiyet ve ondalık yuvarlama farklarının yönetilmesi
NULL davranışı ve varsayılan değer farklarının hesaba katılması

Modül 3

Veri Taşıma Araçları

AWS DMS ile tam yük (full load) veri taşıma görevinin yapılandırması
Azure Database Migration Service ile çevrimiçi/çevrimdışı taşıma
pgloader ile MySQL ve SQLite verisinin PostgreSQL'e aktarılması
bcp ve BULK INSERT ile SQL Server'a toplu veri yükleme
Paralel aktarım ve toplu işlem boyutuyla taşıma süresinin kısaltılması
Taşıma sırasında hatalı satırların loglanması ve yeniden denenmesi

Modül 4

CDC ve Sürekli Replikasyon

Change Data Capture ile kaynaktaki değişikliklerin yakalanması
DMS ongoing replication ile tam yük sonrası sürekli senkronizasyon
Transaction log tabanlı yakalamanın kaynağa etkisinin azaltılması
Replikasyon gecikmesinin (lag) izlenmesi ve eşik belirlenmesi
Kaynak ve hedef arasında veri sapmasının sürekli denetlenmesi
Cutover anına kadar hedefin güncel tutulması için senkron akışı

Günün hedefiKatılımcılar veri mutabakatı ve performans testi yapar, cutover planını uygular, geri dönüş senaryosunu hazırlar ve geçiş sonrası izleme kurar.

Modül 1

Veri Doğrulama ve Mutabakat

Kaynak ve hedef arasında satır sayısı karşılaştırması ile doğrulama
Kontrol toplamı (checksum) ve hash ile sütun bazlı veri tutarlılığı
Örnekleme yöntemiyle kritik tabloların manuel doğrulanması
Referans bütünlüğü ve yabancı anahtar ilişkilerinin denetlenmesi
Sequence, identity ve otomatik artan değerlerin hedefte eşitlenmesi
Doğrulama sonuçlarının mutabakat raporuna belgelenmesi

Modül 2

Performans Testi ve Ayar

Kritik sorguların hedef motordaki yürütme planlarının incelenmesi
Eksik indekslerin ve istatistik güncellemelerinin tamamlanması
Uygulama yük testiyle hedef sistemin kapasitesinin doğrulanması
Hedef motora özgü iyileştirmelerin (hint, parametre) uygulanması
Yanıt süresi ve kaynak kullanımının kaynak sistemle karşılaştırması
Darboğazların tespiti ve devreye almadan önce giderilmesi

Modül 3

Cutover ve Geri Dönüş

Cutover zaman çizelgesi ve sorumluluk matrisinin hazırlanması
Son senkronizasyon ve kaynak sistemin salt okunur yapılması
Uygulama bağlantı dizelerinin hedef veritabanına yönlendirilmesi
Devreye alma sonrası dumanı testi (smoke test) ile hızlı doğrulama
Başarısızlık durumunda geri dönüş (rollback) planının uygulanması
Kesinti penceresinin takibi ve kabul kriterlerinin karşılanması

Modül 4

Geçiş Sonrası İzleme

Yeni ortamda yavaş sorguların ve hataların yakından izlenmesi
Yedekleme, bakım ve zamanlanmış işlerin hedefte yeniden kurulması
Eski sistemin devre dışı bırakılması ve arşivlenme kararı
İlk günlerde performans ve kaynak eğilimlerinin gözlemlenmesi
Kullanıcı geri bildirimi ve açık konuların takibe alınması
Geçiş dersleri ve belgelerin kurum bilgi tabanına aktarılması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Geçiş stratejisi

Homojen ve heterojen geçişi karşılaştırır, kuruma uygun strateji ve hedef platformu gerekçeleriyle seçersiniz.

✅

Envanter ve değerlendirme

Kaynak sistemin envanterini çıkarır, SSMA ve AWS SCT ile uyumluluk ve dönüşüm eforunu ölçersiniz.

✅

Şema dönüşümü

Tablo, kısıt ve kod nesnelerini hedef motora dönüştürür, söz dizimi farklarını güvenle giderirsiniz.

✅

Tip eşleme

Veri tipi, kolasyon ve büyük nesne farklarını eşler, veri kaybı olmadan hedefe taşırsınız.

✅

Veri taşıma

AWS DMS, Azure DMS, pgloader ve ora2pg ile tam yük ve toplu aktarımları yapılandırırsınız.

✅

CDC replikasyon

Change Data Capture ile sürekli replikasyon kurar, kaynak ile hedefi cutover anına kadar senkron tutarsınız.

✅

Doğrulama

Satır sayısı, checksum ve örnekleme ile veri mutabakatı yapar, geçişin eksiksizliğini kanıtlarsınız.

✅

Cutover ve rollback

Kesintiyi en aza indiren cutover planını uygular, geri dönüş senaryosuyla riski yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı yöneticileri
buluta veya yeni motora geçiş projelerini yürüten sistem mimarları
eski sistemleri modernleştiren uygulama geliştiricileri
kurumsal veri altyapısını dönüştürmekten sorumlu BT ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu veritabanı geçişi eğitimi kimler için uygundur?

Veritabanı yöneticileri, buluta veya yeni motora geçiş projelerini yürüten sistem mimarları, eski sistemleri modernleştiren uygulama geliştiricileri ve kurumsal veri altyapısını dönüştüren BT ekipleri için uygundur. En az bir motorda yönetim deneyimi olan herkese hitap eder.

Hangi veritabanları arasında geçiş ele alınır?

Eğitim Oracle, SQL Server, PostgreSQL ve MySQL arasında hem homojen hem de heterojen geçişleri kapsar. Şirket içi ortamdan Amazon RDS, Azure SQL ve Cloud SQL gibi yönetilen bulut hizmetlerine taşıma senaryoları da uygulamalı işlenir.

Kesintisiz geçiş mümkün mü, nasıl yapılır?

Sıfır kesinti çoğu projede mümkün değildir, ancak kesinti penceresi çok kısa tutulabilir. Eğitimde tam yük sonrası CDC ile sürekli replikasyon kurarak kaynağı ve hedefi senkron tutmayı, ardından kısa bir cutover penceresinde geçişi tamamlamayı uygularsınız.

Geçiş başarısız olursa ne yapılır?

Her geçiş planı bir geri dönüş (rollback) senaryosu içermelidir. Eğitimde cutover öncesi kaynak sistemi koruma, başarısızlık kriterlerini belirleme ve uygulamayı eski veritabanına geri yönlendirme adımlarını planlar ve riski kontrollü biçimde yönetirsiniz.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler; bulut sağlayıcılarının resmi sınavlarına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

KURUMSAL VERİTABANI GEÇİŞİ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Geçiş Türleri ve Stratejiler

Kaynak Sistem Envanteri

Değerlendirme ve Uyumluluk

Hedef Platform Seçimi

Şema ve Kod Dönüşümü

Veri Tipi ve Kolasyon Eşleme

Veri Taşıma Araçları

CDC ve Sürekli Replikasyon

Veri Doğrulama ve Mutabakat

Performans Testi ve Ayar

Cutover ve Geri Dönüş

Geçiş Sonrası İzleme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Database Programmability Objects & Non-relational Data Eğitimi

Database Restoration Eğitimi

Databases & the Zend Framework Eğitimi

Databases and Client Access Eğitimi

DB for LUW: Introduction & Fundamentals Eğitimi

DB SQL Eğitimi