Life Sciences Eğitimi

Eğitim Hakkında

Moleküler biyoloji ve genetikten ilaç geliştirmeye, laboratuvar teknolojilerinden biyoinformatiğe

Life Sciences Eğitimi, yaşam bilimlerinin bilimsel ve teknolojik temellerini kavramak isteyen profilleri yetiştirir. Katılımcılar hücre ve moleküler biyolojiyi, merkezi dogmayı, genetik ve genomiği, NGS dizileme ve omik bilimleri, ilaç keşif sürecini, farmakokinetik ve farmakodinamiği, klinik araştırma tasarımını, laboratuvar ve analiz teknolojilerini, biyoteknoloji uygulamalarını, biyoinformatik araçlarını ve dijital sağlıktaki yenilikleri gerçek bilimsel örneklerle

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her konu gerçek bilimsel örnekler, veri setleri ve biyoinformatik araç demolarıyla pekiştirilir.

Seviye

Orta Seviye — Moleküler biyoloji, genomik, ilaç keşfi ve biyoinformatiğin bilimsel temellerini kavramak isteyenler için

Öğrenme Metodu

Gerçek dizi verisi, laboratuvar senaryoları ve biyoinformatik araçlar üzerinde kavramlar örneklerle adım adım işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🧬Moleküler temel

Merkezi dogmadan gen düzenlemeye kadar yaşamın moleküler mekanizmalarını sağlam bir temelle kavrarsınız.

🔬Teknoloji odağı

NGS dizilemeden kütle spektrometrisine, laboratuvar ve analiz teknolojilerini uygulama bağlamında öğrenirsiniz.

💊İlaçtan veriye

İlaç keşfinden biyoinformatiğe uzanan zinciri görür, bilimi veriye bağlayan hassas tıp yaklaşımını kavrarsınız.

Anahtar Konular

life sciences eğitimiyaşam bilimleri eğitimimoleküler biyoloji eğitimigenomik eğitimibiyoinformatik eğitimiilaç keşfi eğitimiklinik araştırma eğitimings dizilemebiyoteknoloji eğitimihassas tıp

“Yaşam bilimleri, bir molekülün hikâyesini bir hastanın iyileşmesine bağlar. O köprüyü kuran, doğru bilimle buluşan veridir.”

Ön Koşullar

Programdan en iyi verimi almak için gereken temel bilgi ve ortam

1

Temel fen bilgisi

Lise veya giriş düzeyinde biyoloji ve kimya bilgisi kavramları izlemeyi kolaylaştırır.

2

Analitik düşünme

Veri ve istatistik kavramlarına temel aşinalık, veri analizi ve biyoinformatik bölümleri için faydalıdır.

3

İngilizce okuma

Alan terminolojisinin önemli bölümü İngilizce olduğundan temel okuma düzeyi süreci kolaylaştırır.

4

Bilgisayar ortamı

İnternet bağlantılı bir bilgisayar; biyoinformatik araç ve veri tabanı demoları için gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı hücre ve moleküler biyolojinin temellerini kavrar, DNA-RNA-protein merkezi dogmasını inceler, genetik ve genom dizileme kavramlarını öğrenir, omik bilimlerin kişiselleştirilmiş tıptaki

Modül 1

Yaşam Bilimlerine Giriş

Yaşam bilimleri disiplinleri ve kapsamı
Biyoloji, kimya ve tıbbın kesişim alanı
Temel hücre yapısı ve organellerin görevi
Prokaryot ve ökaryot hücre farkları
Metabolizma ve biyokimyasal yolaklar
Yaşam bilimlerinin toplumsal etkisi

Modül 2

Moleküler Biyoloji Temelleri

DNA, RNA ve protein merkezi dogması
Gen ifadesi: transkripsiyon ve translasyon
Protein yapısı ve enzim işlevi
Mutasyon türleri ve DNA onarım mekanizması
PCR ve nükleik asit çoğaltma yöntemi
Gen düzenleme ve CRISPR-Cas9 temeli

Modül 3

Genetik ve Genomik

Mendel genetiği ve kalıtım ilkeleri
İnsan genomu ve kromozom yapısı
Yeni nesil dizileme (NGS) teknolojileri
Varyant türleri ve SNP analizi
Epigenetik ve gen düzenlenmesi
Genetik hastalıklar ve tanı yaklaşımı

Modül 4

Omik Bilimler ve Uygulaması

Genomik, transkriptomik ve proteomik
Metabolomik ve mikrobiyom analizi
Yüksek verimli (high-throughput) yöntemler
Çoklu omik verilerinin entegrasyonu
Sistem biyolojisi yaklaşımı ve ağlar
Kişiselleştirilmiş tıpta omik rolü

Günün hedefiKatılımcı ilaç keşif ve geliştirme sürecini kavrar, farmakokinetik ve farmakodinamiği inceler, klinik araştırma fazlarını ve tasarımını öğrenir, laboratuvar teknolojilerini ve biyoteknoloji

Modül 1

İlaç Keşfi ve Geliştirme

İlaç keşif sürecinin temel aşamaları
Hedef belirleme ve doğrulama (target)
Lead bileşik tarama ve optimizasyon
Farmakokinetik ve farmakodinamik ilkeleri
İlaç-hedef etkileşimi ve bağlanma
Küçük molekül ve biyolojik ilaç farkı

Modül 2

Klinik Araştırmalar

Preklinik ve klinik araştırma aşamaları
Faz I-IV klinik çalışma tasarımı
Randomizasyon ve körleme ilkeleri
İyi klinik uygulamalar (GCP) temeli
Etik kurul ve bilgilendirilmiş onam
Klinik veri toplama ve yönetimi

Modül 3

Laboratuvar Teknolojileri

Mikroskopi ve görüntüleme yöntemleri
Kromatografi ve kütle spektrometrisi
Hücre kültürü ve in vitro modeller
Akış sitometrisi ve ELISA yöntemi
Otomasyon ve laboratuvar bilgi sistemleri
GLP ve laboratuvar kalite standartları

Modül 4

Biyoteknoloji Uygulamaları

Rekombinant DNA ve protein üretimi
Monoklonal antikor teknolojisi
Aşı geliştirme platformları (mRNA dahil)
Gen ve hücre tedavileri temeli
Biyoreaktör ve biyoüretim (bioprocessing)
Biyobenzer ürünler ve kalite kavramı

Günün hedefiKatılımcı biyoinformatik veri tabanlarını ve araçlarını kullanır, NGS veri analizi hattını inceler, yaşam bilimlerinde veri analitiğini ve makine öğrenmesini kavrar, dijital sağlık yeniliklerini ve

Modül 1

Biyoinformatik Temelleri

Biyolojik veri tabanları (NCBI, Ensembl)
Dizi hizalama ve BLAST aramaları
Filogenetik ağaç ve evrim analizi
Protein yapısı tahmini ve AlphaFold
Biyoinformatikte Python ve R araçları
Omik veri görselleştirme yöntemleri

Modül 2

Yaşam Bilimlerinde Veri Analizi

Büyük biyolojik veri (big data) zorlukları
İstatistiksel analiz ve hipotez testi
NGS veri işleme hattı (pipeline)
Makine öğrenmesiyle biyobelirteç keşfi
Veri standartları ve FAIR ilkeleri
Tekrarlanabilir araştırma ve kod paylaşımı

Modül 3

Dijital Sağlık ve Yenilikler

Yapay zekânın ilaç keşfindeki rolü
Hassas (precision) tıp uygulamaları
Dijital biyobelirteç ve giyilebilir veri
Gerçek dünya verisi (RWD) ve kanıt
Organ-on-chip ve in silico modeller
Sentetik biyoloji ve geleceğe bakış

Modül 4

Düzenleyici Çerçeve ve Etik

FDA, EMA ve ruhsatlandırma süreçleri
GxP (GLP, GCP, GMP) genel bakışı
Biyoetik ve genetik veri gizliliği
Veri bütünlüğü ve ALCOA ilkeleri
Fikri mülkiyet ve patent temeli
Yaşam bilimlerinde kariyer yolları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Moleküler kavrayış

Hücre ve moleküler biyolojiyi, merkezi dogmayı ve gen ifadesini bilimsel temelleriyle açıklayabilirsiniz.

✅

Genomik bilgisi

Genetik, NGS dizileme, varyant ve SNP kavramlarını tanır, omik bilimlerin tıptaki rolünü yorumlayabilirsiniz.

✅

İlaç geliştirme

İlaç keşif sürecini, farmakokinetik/farmakodinamiği ve küçük molekül ile biyolojik ilaç farkını kavrarsınız.

✅

Klinik araştırma

Klinik çalışma fazlarını, randomizasyon ve GCP ilkelerini ile araştırma tasarımını genel hatlarıyla anlarsınız.

✅

Laboratuvar teknolojisi

Kromatografi, kütle spektrometrisi, hücre kültürü ve ELISA gibi temel teknolojilerin amacını tanırsınız.

✅

Biyoteknoloji

Rekombinant protein, monoklonal antikor, aşı ve gen/hücre tedavisi gibi biyoteknoloji uygulamalarını kavrarsınız.

✅

Biyoinformatik

Biyolojik veri tabanlarını, dizi hizalamayı ve NGS veri analizi hattını örnek araçlarla kullanabilirsiniz.

✅

Dijital sağlık

Yapay zekâ, hassas tıp ve gerçek dünya verisinin yaşam bilimlerindeki rolünü ve etik çerçeveyi değerlendirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Biyoloji
kimya
eczacılık
tıp ve mühendislik geçmişinden gelen profesyoneller
veri bilimciler
Ar-Ge
laboratuvar çalışanları ile yaşam bilimleri alanına geçiş yapmak isteyen teknik kişiler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Biyoloji, kimya, eczacılık, tıp ve mühendislik geçmişinden gelen profesyoneller, veri bilimciler, Ar-Ge ve laboratuvar çalışanları ile yaşam bilimlerine geçiş yapmak isteyenler için uygundur. Giriş düzeyinde biyoloji ve kimya bilgisi süreci kolaylaştırır.

Bu eğitim sektör genel bakışından nasıl farklıdır?

Bu eğitim yaşam bilimlerinin bilimine ve teknolojisine odaklanır: moleküler biyoloji, genomik, ilaç keşfi ve biyoinformatik gibi konuları işler. Sektörün iş modeli, pazar ve ticarileşme boyutu ise ayrı Life Sciences Industry Overview eğitiminin konusudur.

Laboratuvar deneyi yapılıyor mu?

Eğitim kavramsal ve veri odaklıdır; fiziksel laboratuvar deneyi içermez. Laboratuvar teknolojileri anlatım ve demolarla, biyoinformatik ise gerçek veri tabanları ve örnek veri setleri üzerinde uygulamalı olarak ele alınır.

Programlama bilmek gerekir mi?

Zorunlu değildir. Biyoinformatik bölümünde Python ve R araçları tanıtılır ancak hedef, kodlama uzmanlığı değil, araçların mantığını ve veri analizi akışını kavramaktır. Analitik düşünmeye aşinalık yeterlidir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika tamamlanan modülleri ve işlenen moleküler biyoloji, genomik, ilaç keşfi ve biyoinformatik konularını belgeler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika