MICROSOFT FABRIC: INTRODUCING DATA WAREHOUSES EĞİTİMİ

Fabric Warehouse ile ambara ilk adım

OneLake üzerinde Fabric Warehouse oluşturun, T-SQL ile sorgulayın ve SQL analytics endpoint ile Lakehouse'u bağlayın.

OneLake, Fabric Warehouse oluşturma, COPY INTO yükleme, T-SQL sorgulama, cross-item sorgu ve DirectLake Power BI raporlamayla Fabric ambarına giriş yapan temel eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Microsoft Fabric veri ambarına giriş

Bu eğitim, Microsoft Fabric'in Warehouse yeteneğine kapsamlı bir giriş sağlar. OneLake konsepti, Lakehouse ile Warehouse ayrımı, SQL analytics endpoint ve item modeli işlenir. Warehouse oluşturma, CREATE TABLE ve veri tipleri, COPY INTO ile veri yükleme, T-SQL ile SELECT/JOIN/GROUP BY sorgulama ele alınır. View oluşturma, cross-item sorgu, default semantic model ve Power BI ile raporlama, temel modelleme (fact/dimension) ve workspace rolleriyle temel güvenlik uygulamalı gösterilir. Warehouse'un ne zaman Lakehouse yerine tercih edileceği tartışılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Fabric Warehouse kurma, yükleme ve sorgulama lableri.

Seviye

Temel Seviye — Fabric Warehouse'a giriş; OneLake, T-SQL sorgulama, tablo oluşturma ve SQL analytics endpoint'i kapsar.

Öğrenme Metodu

Bir workspace'te Warehouse oluşturup veri yükleyerek, T-SQL yazarak ve Power BI'a bağlayarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🏢Tam T-SQL

Warehouse ile tam T-SQL ve işlem desteğiyle yapılandırılmış ambar kurarsınız.

🔗OneLake

Tek veri kopyası ilkesiyle Lakehouse ve Warehouse'u birlikte kullanırsınız.

📊Raporlama

DirectLake ile veriyi kopyalamadan Power BI raporu bağlarsınız.

Anahtar Konular

microsoft fabric warehousefabric veri ambarı girişonelakesql analytics endpointcopy intot-sql fabricdirectlakefabric temel
“Doğru ambar seçimi, raporun hızını ve güvenini belirler.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel T-SQL

SELECT/JOIN düzeyinde T-SQL bilgisi gerekir.

2
Fabric Erişimi

Bir Fabric capacity/trial erişimi gerekir.

3
Veri Fikri

Tablo ve ilişki kavramına aşinalık beklenir.

4
Power BI

Temel Power BI bilgisi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Fabric Warehouse oluşturup veri yükleyebilir.
Modül 1
Fabric & OneLake
  • OneLake tek kopya
  • Lakehouse vs Warehouse
  • SQL analytics endpoint
  • Workspace/item
  • Capacity
  • Shortcut
Modül 2
Warehouse Oluşturma
  • Warehouse item
  • CREATE TABLE
  • Veri tipleri
  • Şema düzeni
  • Kısıtlar/default
  • Nesne listeleme
Modül 3
Veri Yükleme
  • COPY INTO
  • OneLake'ten yükleme
  • Dosya formatı
  • Staging deseni
  • Hata yönetimi
  • Yük doğrulama
Modül 4
Modelleme Temeli
  • Fact/dimension
  • Star şema
  • Surrogate key
  • Grain
  • İlişki modeli
  • İyi uygulamalar
Günün hedefiKatılımcı T-SQL ile sorgular ve Power BI raporu bağlar.
Modül 1
T-SQL Sorgular
  • SELECT/WHERE/ORDER BY
  • JOIN/GROUP BY
  • CTE (WITH)
  • Window temeli
  • View oluşturma
  • Alt sorgu
Modül 2
Cross-item
  • Lakehouse SQL endpoint sorgu
  • Cross-database sorgu
  • Warehouse+Lakehouse birleştirme
  • Shortcut ile veri
  • Senaryo seçimi
  • Performans
Modül 3
Semantik Model
  • Default semantic model
  • DirectLake
  • Ölçü (measure)
  • İlişki yönetimi
  • Yenileme
  • Raporlama hazırlığı
Modül 4
Güvenlik & İzleme
  • Workspace rolleri
  • Nesne izinleri
  • Temel RLS
  • Monitoring hub
  • Kullanım metrikleri
  • Uyarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
OneLake

OneLake ve Lakehouse/Warehouse ayrımını kavrarsınız.

✅
Warehouse

Fabric Warehouse oluşturup tablo tasarlarsınız.

✅
Veri Yükleme

COPY INTO ile veriyi yüklersiniz.

✅
T-SQL

View ve window ile T-SQL sorguları yazarsınız.

✅
Cross-item

Warehouse ve Lakehouse'u birlikte sorgularsınız.

✅
DirectLake

Power BI semantik modeli DirectLake ile bağlarsınız.

✅
Modelleme

Star şema ile temel boyutsal model kurarsınız.

✅
Güvenlik

Roller ve temel RLS ile erişimi yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Fabric Warehouse'u öğrenmeye başlayan analist
  • raporlama uzmanı
  • T-SQL bilen veri ekipleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Fabric Warehouse'u öğrenmeye başlayan analistler ve T-SQL bilen veri ekipleri için uygundur.
Lakehouse yerine ne zaman Warehouse?
Tam T-SQL, çoklu tablo işlem ve yapılandırılmış ambar ihtiyacında Warehouse tercih edilir.
SQL analytics endpoint nedir?
Lakehouse'taki Delta tablolarını salt okunur T-SQL ile sorgulamayı sağlayan uç noktadır.
Raporlama nasıl yapılır?
Default semantic model ve DirectLake ile Power BI'a bağlanarak yapılır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Microsoft Fabric: Introducing Data Warehouses Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıScalable Data Architectures: Using Amazon Redshift Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Scalable Data Architectures: Using Amazon Redshift Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Amazon Redshift: MPP mimari, distribution/sort key, COPY yükleme, VACUUM/ANALYZE, WLM, concurrency scaling ve Spectrum ile ölçeklenebilir ambar öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıScheduling, Scaling, and Orchestrating Complex Workflows in Apache Airflow Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Scheduling, Scaling, and Orchestrating Complex Workflows in Apache Airflow Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Airflow'da karmaşık orkestrasyon: timetable, dataset-driven tetikleme, dinamik DAG, task mapping, branching, cross-DAG bağımlılık ve ölçeklemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıSemi-structured Data: Loading and Querying JSON & XML Data in Snowflake Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Semi-structured Data: Loading and Querying JSON & XML Data in Snowflake Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te yarı yapılandırılmış veri: VARIANT ile JSON/XML yükleme, path notasyonu, cast, LATERAL FLATTEN ve XMLGET ile sorgulamayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıSetting Up Apache Airflow in Fully Browser-Based Environments Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Setting Up Apache Airflow in Fully Browser-Based Environments Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GitHub Codespaces, Gitpod ve docker-compose ile tarayıcı tabanlı ortamda Apache Airflow 2.x kurulumu, ilk DAG yazımı ve çalıştırma eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıSnowflake Architecture Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Snowflake Architecture Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake üç katmanlı mimari eğitimi: mikro-bölümler, sanal ambarlar, clustering, result/warehouse cache ve Query Profile ile performans ilişkisi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn