Redshift ile ölçeklenebilir ambar kurun
Redshift MPP mimarisi, distribution/sort key, COPY/UNLOAD, VACUUM/ANALYZE, WLM, concurrency scaling ve Spectrum ile ölçeklenebilir veri ambarı mimarisini derinlemesine öğreten eğitim.
Amazon Redshift ile ölçeklenebilir veri ambarı mimarisi
Bu eğitim, Amazon Redshift ile ölçeklenebilir veri ambarı mimarisini derinlemesine öğretir. MPP mimari, leader/compute node, slice, kolon depolama ve sıkıştırma kodlamaları işlenir. Distribution style (KEY/EVEN/ALL) ve data skew, compound/interleaved sort key ve zone map ile pruning, COPY ile S3'ten paralel yükleme ve UNLOAD ele alınır. VACUUM/ANALYZE ve otomatik tablo optimizasyonu, WLM kuyrukları, concurrency scaling, short query acceleration, EXPLAIN ile sorgu planı, Redshift Spectrum ile data lake sorgulama, RA3/serverless ve maliyet optimizasyonu uygulamalı gösterilir.
3 Gün. Her gün dört modül; Redshift tasarım, yükleme ve performans ayar lableri.
Orta Seviye — Amazon Redshift ile ölçeklenebilir veri ambarı; MPP, dağıtım/sort anahtarı, yükleme, WLM ve Spectrum'u kapsar.
Bir Redshift cluster'ında tablo tasarlayıp yükleyerek, anahtarları ve WLM'i ayarlayarak ve ölçerek uygulanır.
Node ve slice paralelliğini anlayıp sorguları ölçekli hızlandırırsınız.
Distribution ve sort key ile skew'ü azaltır, pruning'i artırırsınız.
WLM, concurrency scaling ve RA3 ile performans/maliyet dengesini kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
JOIN/GROUP BY ve analitik SQL gerekir.
S3 ve IAM kavramına aşinalık beklenir.
Redshift denenebilen bir AWS hesabı faydalıdır.
Boyutsal model ve ETL kavramına aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Leader/compute node ve slice paralelliğini açıklarsınız.
Encoding seçimiyle depolama ve I/O'yu optimize edersiniz.
COPY/UNLOAD ile paralel yük ve boşaltma yaparsınız.
KEY/EVEN/ALL ile skew'ü azaltır, collocated join kurarsınız.
Compound/interleaved sort key ile pruning sağlarsınız.
EXPLAIN ve sistem tablolarıyla sorguları teşhis edersiniz.
WLM ve concurrency scaling ile iş yükünü yönetirsiniz.
Spectrum ile data lake verisini sorgular, maliyeti dengelersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Fabric Warehouse'a giriş: OneLake, tablo oluşturma, COPY INTO, T-SQL sorgulama, SQL analytics endpoint ve DirectLake Power BI öğrenin.
Detayları Gör →
Fabric'te karmaşık pipeline: dinamik ifade, metadata-driven ingest, ForEach, If/Switch/Until, retry/idempotency, watermark ve CI/CD öğrenin.
Detayları Gör →
Modern bulut veri ambarı: MPP, kolon depolama, depolama-hesaplama ayrımı, ELT, dbt, modern veri yığını, yönetişim ve lakehouse yakınsamasını öğrenin.
Detayları Gör →
Airflow optimizasyon ve ölçekleme: Celery/Kubernetes executor, paralellik, pool, dinamik task mapping, deferrable ve scheduler performansını öğrenin.
Detayları Gör →
Google Cloud Professional Data Engineer sınavı: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer, BQML/Vertex AI ve servis seçim senaryolarını çalışın.
Detayları Gör →