Veriyi Purview ile keşfet, sınıflandır, koru
Microsoft Purview ile veri yönetişimi ve uyumluluk: data map ve tarama, varlık keşfi, sınıflandırma ve hassas veri türleri, iş sözlüğü, soyağacı, hassasiyet etiketleri, DLP ve saklama politikaları işlenir.
Veri kataloğu, sınıflandırma, soyağacı ve uyumluluk
Bu orta seviye eğitim, Microsoft Purview ile veri yönetişimi ve uyumluluğu kapsar. Unified Catalog ve veri haritası (data map); kaynakları kaydetme ve tarama (scan), varlık keşfi; sınıflandırma (classification) ve hassas veri türleri; iş sözlüğü (glossary) ve veri sahipliği; veri soyağacı (lineage) görünümü; hassasiyet etiketleri (sensitivity labels) ve bilgi koruma; veri kaybı önleme (DLP); veri yaşam döngüsü ve saklama (retention); erişim ve denetim (audit). Microsoft 365 ve Fabric entegrasyonu da ele alınır. Katılımcılar veri varlıklarını keşfedip yönetişim ve uyumluluk çerçevesi kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; veri kataloğu ve sınıflandırmadan soyağacı, bilgi koruma ve uyumluluğa ilerlenir.
Orta Seviye — Microsoft Purview ile veri kataloğu, veri yönetişimi, sınıflandırma, soyağacı ve uyumluluk/bilgi koruma.
Katılımcılar Purview portalında kaynak tarayıp sınıflandırma, etiket ve politika kurarak uygular.
Dağınık veri varlıklarını tek katalogda keşfedip aranabilir hale getirirsiniz.
Hassas veriyi otomatik sınıflandırıp etiketlerle korumaya alırsınız.
DLP ve saklama politikalarıyla yasal ve kurumsal uyumu sağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veritabanı ve veri kaynağı kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir Microsoft Purview ortamına (deneme) erişim önerilir.
Veri yönetişimi ve uyumluluk kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Azure ve Microsoft 365 hizmetlerine temel aşinalık önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kaynakları kaydedip tarayarak veri haritası kurarsınız
Katalogda varlıkları keşfedip anlamlandırırsınız
Hassas veriyi otomatik ve manuel sınıflandırırsınız
Glossary ile ortak veri dili oluşturursunuz
Lineage ile veri akışını ve etkiyi izlersiniz
Hassasiyet etiketleriyle veriyi korumaya alırsınız
Veri kaybı önleme politikalarıyla sızıntıyı engellersiniz
Saklama ve denetimle uyumluluk çerçevesi kurarsınız
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
MongoDB CRUD, sorgu operatörleri, aggregation pipeline, koleksiyon modelleme ve indekslemeyi explain analiziyle uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
Kaynak-hedef alan eşlemesi, dönüşüm kuralları, veri sözlüğü ve doğrulamayla entegrasyon ve göç için veri eşlemeyi uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
Şirket içi Hadoop/Spark iş yüklerini Amazon EMR ve S3'e göç etme, DistCp ile veri taşıma ve maliyet optimizasyonunu uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
CRISP-DM ile sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik analizini churn, segmentasyon ve sepet analizi gibi iş sorularına bağlar.
Detayları Gör →
Özellik mühendisliği, scikit-learn Pipeline, çapraz doğrulama ve hiperparametre ayarıyla tahmine dayalı analitik modelini uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →