MicroStrategy ile veriyi karara dönüştür
MicroStrategy iş zekası: veri bağlama, attribute/metric, grid/graph raporlar ve prompt, dossier etkileşimli dashboard, visualization, veri keşfi ve Library/mobil dağıtım uygulamalı işlenir.
Raporlama, metric, dossier dashboard ve dağıtım
Bu orta seviye eğitim, MicroStrategy ile iş zekası geliştirmeyi kapsar. Projeye ve veri kaynağına bağlanma; attribute ve metric kavramları; grid ve graph raporlar; filter, prompt ve view; dossier ile etkileşimli dashboard oluşturma, visualization türleri, chapter ve page; veri keşfi (data discovery) ve kendi veri kaynağını (dosya/veritabanı) içe alma; drill, selector ve filtre etkileşimi; biçimlendirme ve threshold; Library ile paylaşım, zamanlanmış dağıtım ve mobil kullanım ele alınır. Katılımcılar iş kullanıcıları için etkili raporlar ve panolar üretir.
3 Gün. Her gün dört modül; veri bağlama ve raporlamadan dossier dashboard ve dağıtıma ilerlenir.
Orta Seviye — MicroStrategy ile iş zekası: raporlama, dossier dashboard, veri keşfi ve dağıtım.
Katılımcılar gerçek veriyle raporlar ve dossier dashboard'lar oluşturarak MicroStrategy'yi uygulamalı kullanır.
Grid ve graph raporlarla veriyi anlaşılır biçimde sunarsınız.
Dossier dashboard'larla kullanıcılara kendi kendine keşif sağlarsınız.
Library ve mobil ile raporları her ekrana ulaştırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo, boyut ve ölçü kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir MicroStrategy ortamına (Workstation/Library) erişim gereklidir.
Temel raporlama ve analiz kavramlarına aşinalık önerilir.
SQL mantığına aşinalık faydalıdır (zorunlu değil).
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Proje ve kaynaklara bağlanıp nesneleri kullanırsınız
Attribute ve metric ile analitik hesaplar kurarsınız
Grid ve graph raporlar oluşturup biçimlendirirsiniz
Filtre ve prompt ile dinamik raporlar üretirsiniz
Etkileşimli dossier panolar tasarlarsınız
Selector ve drill ile kullanıcı keşfi sağlarsınız
Kendi verinizi içe alıp hızlı keşif yaparsınız
Raporları Library, abonelik ve mobil ile dağıtırsınız
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Analitik ve modelleme giriş eğitimi: CRISP-DM, veri hazırlama, özellik mühendisliği, regresyon/sınıflandırma/kümeleme, metrikler ve çapraz doğrulama. Python ile
Detayları Gör →
Karar odaklı veri analizi ve görselleştirme eğitimi: metrik seçimi, görsel algı ilkeleri, grafik-mesaj eşlemesi, gösterge panosu ve veri hikâyesi anlatımı.
Detayları Gör →
Veri etiği eğitimi: mahremiyet, anonimleştirme, bilgilendirilmiş rıza, algoritmik yanlılık, adillik ölçütleri, açıklanabilirlik ve sorumlu veri/AI yönetişimi.
Detayları Gör →
Veri kataloğu eğitimi: metadata türleri, veri sözlüğü, iş sözlüğü, veri soyağacı (lineage), sınıflandırma, arama/keşif ve veri sahipliği/yönetişim.
Detayları Gör →
Veri krizi yönetimi eğitimi: ihlal müdahale planı, tespit/kapsama, KVKK 72 saat bildirim, kriz iletişimi, yedekten kurtarma ve olay sonrası postmortem.
Detayları Gör →