Redshift iş yüklerini BigQuery’ye sorunsuz taşıyın
Bu eğitim, Amazon Redshift kullanan ekiplerin BigQuery’ye geçiş sürecini ele alır. Eğitim 3 gün sürer; her günde dört modül uygulamalı laboratuvarlarla işlenir.
Redshift iş yüklerinin BigQuery mimarisine, SQL’ine ve operasyonuna taşınması
Bu eğitim, Amazon Redshift kullanan ekiplerin BigQuery’ye geçiş sürecini ele alır. Küme ve WLM kavramlarının slot modeline eşlenmesi, distribution/sort key yerine partition ve clustering, Spectrum yerine BigLake, BigQuery Migration Assessment, batch SQL translator ile dönüşüm, UNLOAD ve Data Transfer Service ile veri aktarımı ve dual-run doğrulama işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, Amazon Redshift’ten BigQuery’ye geçiş (MARUBQ) odaklı uygulamalı laboratuvar ve ekip tartışması.
Orta Seviye — Geçiş Planı ve Mimari Eşleme, SQL Dönüşümü ve Performans, Yönetişim, Maliyet ve Raporlama başlıklarını kapsayan Amazon Redshift’ten BigQuery’ye geçiş (MARUBQ) eğitimi
Örnek veri setleri üzerinde BigQuery konsolu, bq CLI ve Cloud Shell ile adım adım laboratuvarlar yapılır ve sonuçlar birlikte yorumlanır.
BigQuery, Dataflow ve Pub/Sub gibi servisler gerçek veri setleri üzerinde sorgulanır ve ölçülür.
Taranan bayt, slot ve depolama sınıfı seçimleri maliyet etkisiyle birlikte değerlendirilir.
IAM, policy tag ve satır düzeyi erişim gibi kontroller veri hattına dahil edilir.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN, GROUP BY ve alt sorgu düzeyinde SQL kullanabilme.
Tablo, şema, ETL ve veri ambarı terimlerine temel aşinalık.
Proje, bölge ve IAM gibi temel bulut kavramlarını bilme.
BigQuery kullanılabilen bir proje veya sağlanan laboratuvar ortamı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Taşıma Planlama ve Cutover konusunda Envanter çıkarma ve iş yükü sınıflandırma, Pilot, paralel çalıştırma (dual-run) ve doğrulama ve Güvenlik ve uyumluluk eşleştirmesi başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery Mimarisi ve Veri Setleri konusunda Dremel, Colossus ve Jupiter tabanlı ayrık depolama/hesaplama mimarisi, Dataset, tablo, view ve materialized view kavramları ve Tablo partitioning (zaman, tamsayı aralığı) ve clustering başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery’ye Veri Yükleme konusunda Batch load job: CSV, Avro, Parquet, ORC ve JSON formatları, Storage Write API ile akış ve exactly-once yazma ve Pub/Sub BigQuery subscription ile doğrudan aktarım başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery SQL ve Analitik Fonksiyonlar konusunda Standart SQL: ARRAY, STRUCT, UNNEST ve iç içe alanlar, Window function: ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER ve QUALIFY ve Geçici tablo, scripting, değişken ve prosedürler başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery Sorgu Performansı ve Maliyeti konusunda Query plan ve execution graph okuma, Partition pruning ve clustering ile taranan bayt azaltma ve INFORMATION_SCHEMA.JOBS ile pahalı sorguları bulma başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery Güvenlik ve Yönetişim konusunda Dataset ve tablo düzeyinde IAM, Column-level security ve policy tag ve CMEK şifreleme ve VPC Service Controls başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Maliyet Yönetimi ve Optimizasyon konusunda Cloud Billing raporları ve maliyet kırılımı filtreleri, Billing export to BigQuery ile detaylı maliyet analizi ve Committed Use Discounts ve sustained use indirimleri başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Kaynak ve Fiyat Optimizasyonu konusunda Right-sizing: VM, disk ve Cloud SQL önerileri (Active Assist), Spot VM, autoscaling ve zamanlanmış kapatma ve Cloud Storage lifecycle ve sınıf geçişleri başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
GCP Architect: Web Applications & Name Resolution eğitimi: Google Cloud üzerinde web uygulaması yayınlama ve ad çözümleme: Cloud DNS, load balancer. 2 gün uygul
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader: Analytical Processing eğitimi: Google Cloud analitik işleme: BigQuery, Dataflow, Dataproc. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader: Basic Google Cloud Concepts eğitimi: temel Google Cloud kavramları: bulut modeli, küresel altyapı, hizmet aileleri, güvenlik. 2 gün uygula
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader: Business Intelligence and Data Processing eğitimi: iş zekâsı ve veri işleme: Looker, Looker Studio, BigQuery, Dataflow. 2 gün uygulamalı l
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader: Compliance & Operations on Google Cloud eğitimi: Google Cloud üzerinde uyumluluk, güvenlik, operasyon, izleme. 2 gün uygulamalı lab.
Detayları Gör →