MODERN DATA MANAGEMENT: DATA GOVERNANCE EĞİTİMİ

Yönetişimi bulut ve mesh çağına taşı

Data mesh, data product, data contract, federatif hesap verebilir yönetişim, aktif metadata ve policy-as-code ile modern yönetişimi kurun.

Bulut ve data mesh çağında veri yönetişimini öğreten orta seviye eğitim: domain sahipliği ve data product, data contract, bulut platform yönetişimi, aktif metadata ve sütun düzeyi otomatik lineage, RBAC/ABAC, PII maskeleme, policy-as-code ve güvenli paylaşıml…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Data mesh, data product ve federatif yönetişim

Bu orta seviye eğitim, modern veri platformları çağında veri yönetişimini ele alır. Geleneksel merkezi yönetişimden farklı olarak data mesh ilkeleri (domain sahipliği, data as a product, self-servis platform, federatif hesap verebilir yönetişim), data product tasarımı ve data contract kavramı işlenir. Ayrıca bulut veri platformlarında (ör. Snowflake, BigQuery, Databricks) yönetişim, aktif metadata ve modern veri kataloğu, otomatik lineage, policy-as-code ile erişim yönetimi, PII tespiti ve maskeleme, veri paylaşımı ve KVKK/GDPR uyumu ele alınır. Katılımcı dağıtık ekiplerde ölçeklenebilir bir yönetişim modeli tasarlayabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar data mesh ilkelerinden policy-as-code ve uyuma ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Bulut ve veri mesh çağında modern veri yönetişimi: data product, data contract, federatif yönetişim ve otomasyon.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar data product ve data contract tanımı ile bulut platformunda politika/maskeleme senaryolarını uygulayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🕸️Ölçeklenen Model

Data mesh ile yönetişimi dağıtık domainlere ölçeklenebilir biçimde yayarsınız.

📦Veri Ürünü

Veriyi bir ürün gibi tasarlayıp data contract ile güvence altına alırsınız.

🤖Otomasyon

Policy-as-code ve aktif metadata ile yönetişimi manuel yükten kurtarırsınız.

Anahtar Konular

modern veri yönetişimidata meshdata productdata contractaktif metadataotomatik lineagepolicy as codeveri maskelemefederatif yönetişimbulut veri platformu
“Modern yönetişim engel değil, güvenle hızlanmanın altyapısıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Platformu

Bulut veri ambarı/göl kavramlarına aşinalık beklenir.

2
SQL ve Pipeline

SQL ve veri hattı (pipeline) fikri faydalıdır.

3
Yönetişim Temeli

Temel veri yönetişimi kavramlarına aşinalık yararlıdır.

4
Bulut Erişimi

Bir bulut veri platformuna erişim örnekleri somutlaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, data mesh ilkelerini ve bir data product'ın bileşenlerini tasarlayabilir.
Modül 1
Data Mesh İlkeleri
  • Merkezi yönetişimin ölçek sınırı
  • Domain odaklı sahiplik
  • Data as a product ilkesi
  • Self-servis platform
  • Federatif hesap verebilir yönetişim
  • Mesh ne zaman uygun değildir
Modül 2
Domain Sahipliği
  • Domain sınırlarını belirleme
  • Domain veri takımı rolleri
  • Sahiplik ve sorumluluk
  • Kaynak ile analitik ayrımı
  • Domainler arası bağımlılık
  • Federatif karar mekanizması
Modül 3
Data Product
  • Data product tanımı
  • Keşfedilebilir/adreslenebilir olma
  • Güvenilir ve kendini tanımlayan
  • SLA ve SLO tanımı
  • Çıktı portu (output port)
  • Ürün kalite göstergeleri
Modül 4
Data Contract
  • Data contract kavramı
  • Şema ve anlam sözleşmesi
  • Üretici-tüketici anlaşması
  • Şema değişikliği yönetimi
  • Sözleşme ihlali tespiti
  • Sözleşme versiyonlama
Günün hedefiKatılımcı, bulut veri platformunda katalog, aktif metadata ve otomatik lineage ile yönetişim kurabilir.
Modül 1
Bulut Platform Yönetişimi
  • Snowflake/BigQuery/Databricks yönetişim modelleri
  • Workspace ve veri alanı organizasyonu
  • Etiket (tag) tabanlı yönetişim
  • Maliyet ve kaynak yönetişimi
  • Ortam ayrımı (dev/test/prod)
  • Platform politika entegrasyonu
Modül 2
Modern Katalog
  • Aktif veri kataloğu (ör. Atlan/DataHub)
  • Otomatik keşif ve profil
  • İş terimleri ve glossary
  • Güven göstergeleri ve popülerlik
  • Katalogda iş akışları
  • Katalog-platform senkronu
Modül 3
Aktif Metadata
  • Pasif vs aktif metadata
  • Metadata'nın tetiklediği eylemler
  • Kullanım telemetrisi
  • Metadata ile otomasyon
  • Metadata grafiği
  • Metadata kalite yönetimi
Modül 4
Otomatik Lineage
  • Sütun düzeyi (column-level) lineage
  • SQL ayrıştırma ile lineage
  • Pipeline (dbt/Airflow) lineage
  • Etki analizi (impact analysis)
  • Kök neden izleme
  • Lineage doğruluğu
Günün hedefiKatılımcı, policy-as-code ile erişim ve maskelemeyi otomatikleştirip modern uyum süreçlerini kurabilir.
Modül 1
Erişim Yönetimi
  • Rol ve öznitelik tabanlı erişim (RBAC/ABAC)
  • Satır/sütun düzeyi güvenlik
  • Etiket tabanlı erişim politikaları
  • En az ayrıcalık ilkesi
  • Erişim talebi iş akışı
  • Erişim denetimi
Modül 2
PII ve Maskeleme
  • Otomatik PII tespiti ve sınıflandırma
  • Dinamik veri maskeleme
  • Tokenizasyon ve şifreleme
  • Anonimleştirme/pseudonimleştirme
  • Maskeleme politikaları
  • Hassas veri izleme
Modül 3
Policy-as-Code
  • Politikayı kod olarak ifade etme
  • Sürüm kontrolünde politika
  • CI/CD ile politika dağıtımı
  • Politika testi ve doğrulama
  • Otomatik uygulama
  • Politika denetim izi
Modül 4
Paylaşım ve Uyum
  • Güvenli veri paylaşımı (data sharing)
  • Clean room yaklaşımları
  • KVKK/GDPR kontrolleri
  • İşleme envanteri ve DSAR
  • Sınır ötesi veri transferi
  • Uyumun otomasyonla izlenmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Data Mesh

Data mesh ilkeleriyle federatif yönetişim tasarlarsınız.

✅
Data Product

Keşfedilebilir, SLA'lı veri ürünleri kurarsınız.

✅
Data Contract

Üretici-tüketici data contract'ları tanımlarsınız.

✅
Bulut Yönetişim

Snowflake/BigQuery/Databricks'te yönetişim kurarsınız.

✅
Aktif Metadata

Aktif metadata ve otomatik lineage'ı kullanırsınız.

✅
Erişim

RBAC/ABAC ve satır/sütun güvenliği kurarsınız.

✅
Maskeleme

PII tespiti ve dinamik maskeleme uygularsınız.

✅
Policy-as-Code

Politikaları kod olarak yönetip otomatikleştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri platformu mühendisleri
  • veri mimarları
  • analytics engineer'lar
  • veri ürün sahipleri
  • modern yönetişim modeli kuracak profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri platformu mühendisleri, veri mimarları, analytics engineer'lar, veri ürün sahipleri ve modern bir yönetişim modeli kuracak profesyoneller için uygundur.
Klasik yönetişim eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim merkezi yönetişim yerine data mesh, data contract, aktif metadata ve policy-as-code gibi dağıtık ve otomasyon odaklı modern yaklaşımlara odaklanır.
Data contract neden önemli?
Veri üreticisiyle tüketicisi arasında şema ve anlam güvencesi sağlar; şema değişiklikleri kontrollü yönetilir ve bozulmalar erken tespit edilir.
Hangi platformlar örnekleniyor?
Snowflake, BigQuery ve Databricks gibi bulut platformları ile Atlan/DataHub benzeri modern kataloglar kavramsal olarak ele alınır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Modern Data Management: Data Governance Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Yönetişimi ve KalitesiModern Data Management: Data Quality Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Modern Data Management: Data Quality Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Data observability, dbt/Great Expectations testleri, anomali tespiti, veri SLA/SLO ve CI/CD kalite kapılarıyla modern veri kalitesini otomatikleştirin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiVeri Okuryazarlığı Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Veri Okuryazarlığı Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri türleri, istatistik sezgisi, korelasyon-nedensellik, grafik okuma, yanıltıcı görseller ve veriyle hikâye anlatımını herkes için öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiCertified Information Systems Auditor: Data Governance, IT Resources, & Vendor Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Certified Information Systems Auditor: Data Governance, IT Resources, & Vendor Management Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CISA kapsamında veri yönetişimi, BT kaynak yönetimi ve tedarikçi (vendor) yaşam döngüsü denetimi, kontrol testi ve kanıt toplama eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiCompTIA Data+: Data Governance Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Governance Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CompTIA Data+ kapsamında veri yönetişimi, roller, politika, sınıflandırma, erişim kontrolü, mahremiyet ve uyum temellerini öğreten eğitim.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiCompTIA Data+: Data Quality & Master Data Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Quality & Master Data Management Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CompTIA Data+ kapsamında veri kalitesi boyutları, profilleme, temizleme, tekilleştirme ve ana veri yönetimi (MDM) ile altın kayıt eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn