VERİ OKURYAZARLIĞI EĞİTİMİ

Veriyle düşün, sorgula, karar ver

Veri türleri, temel istatistik sezgisi, grafik okuma, yanıltıcı görseller ve veriyle hikâye anlatımını herkes için erişilebilir biçimde öğrenin.

Teknik olmayan herkes için veri okuryazarlığını geliştiren temel eğitim: veri türleri, kaynak güvenilirliği, temel istatistik sezgisi, korelasyon-nedensellik ayrımı, grafik okuma ve yanıltıcı görsel tuzakları ile veriden içgörü çıkarma ve etkili hikâye anlatı…

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veriyi anlama, yorumlama ve veriyle iletişim

Bu temel seviye eğitim, teknik olmayan herkes için veri okuryazarlığını geliştirir. Veri türleri (kategorik, sayısal, zaman serisi), veri kaynağı ve güvenilirliği, temel istatistik sezgisi (ortalama, medyan, yüzde, değişkenlik, dağılım), korelasyon-nedensellik ayrımı işlenir. Ardından grafik türlerini doğru okuma, eksen ve ölçek yorumu, yanıltıcı grafik ve istatistik tuzakları, veriden doğru soru sorma, içgörü çıkarma ve veriyle hikâye anlatımı (data storytelling) ele alınır. Katılımcı bir rapor veya grafiği eleştirel okuyup güvenilir bir sonuca varabilir ve bulgusunu etkili biçimde aktarabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri temelinden eleştirel okuma ve veriyle iletişime ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Veriyi anlama, eleştirel yorumlama, grafik okuma ve veriyle iletişim kurma becerilerinin kazanılması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gündelik grafik ve rapor örnekleri üzerinde okuma, yorumlama, tuzak ayıklama ve sunum alıştırmaları yapar.

Neden Bu Eğitim?

🧠Eleştirel Okuma

Grafik ve raporları sorgulayarak yanıltıcı sunumları fark edersiniz.

❓Doğru Soru

Veriye doğru soruları sorarak işe yarar içgörülere ulaşırsınız.

🗣️Etkili Anlatım

Bulgularınızı veriyle hikâyeleştirerek ikna edici biçimde paylaşırsınız.

Anahtar Konular

veri okuryazarlığıdata literacygrafik okumaistatistik sezgisikorelasyon nedensellikveri storytellingyanıltıcı grafiklerveriyle kararveri yorumlamadata storytelling
“Veri okuryazarlığı, bu çağın yeni okuma yazmasıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Giriş Seviyesi

Teknik veya istatistik ön bilgisi gerekmez.

2
Temel Okuma

Tablo ve grafik okuyabilmek yeterlidir.

3
Günlük Örnekler

İşinizden örnek grafik/rapor getirmek faydalıdır.

4
Merak

Sayıların arkasındaki anlamı sorgulama isteği yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veri türlerini ayırıp temel istatistik kavramlarını günlük örneklerle yorumlayabilir.
Modül 1
Veri Türleri
  • Kategorik ve sayısal veri
  • Sıralı (ordinal) veri
  • Zaman serisi verisi
  • Yapısal ve yapısal olmayan veri
  • Metrik ve boyut ayrımı
  • Veri türüne uygun analiz
Modül 2
Kaynak ve Güven
  • Veri kaynağını sorgulama
  • Örneklem ve temsil
  • Veri toplama yanlılığı
  • Güncellik ve kapsam
  • Eksik veri farkındalığı
  • Kaynak güvenilirliği kontrolü
Modül 3
İstatistik Sezgisi
  • Ortalama, medyan, mod
  • Yüzde ve yüzde puan farkı
  • Değişkenlik ve aralık
  • Dağılım ve çarpıklık
  • Aykırı değer (outlier)
  • Özet istatistik yorumu
Modül 4
Korelasyon-Nedensellik
  • Korelasyon nedir
  • Nedensellik ile farkı
  • Gizli (confounding) değişken
  • Sahte korelasyon örnekleri
  • Ters nedensellik
  • Karar için dikkatli yorum
Günün hedefiKatılımcı, grafikleri eleştirel okuyup tuzaklardan kaçınarak veriyle etkili bir hikâye kurabilir.
Modül 1
Grafik Okuma
  • Çizgi, sütun, pasta ne zaman
  • Eksen ve ölçek okuma
  • Trend ve mevsimsellik
  • Dağılım ve kutu grafiği
  • Isı haritası okuma
  • Grafikten doğru mesaj çıkarma
Modül 2
Yanıltıcı Görseller
  • Kırpılmış eksen tuzağı
  • Oransız ölçekler
  • 3B ve süsleme yanıltması
  • Cherry-picking veri seçimi
  • Yanlış grafik türü
  • Dürüst görselin kriterleri
Modül 3
İçgörü Çıkarma
  • Soru-hipotez-kanıt döngüsü
  • Karşılaştırma ve kırılım
  • Anlamlı fark mı gürültü mü
  • Bağlamla yorumlama
  • Eyleme dönük içgörü
  • Yanlış yorumdan kaçınma
Modül 4
Veriyle Hikâye
  • Data storytelling temeli
  • Hedef kitleye göre anlatım
  • Ana mesajı öne çıkarma
  • Grafik-metin dengesi
  • Belirsizliği dürüst aktarma
  • Karar için öneri sunma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Türleri

Veri türlerini ayırıp uygun analizi seçersiniz.

✅
Kaynak Sorgu

Veri kaynağını ve temsil gücünü sorgularsınız.

✅
İstatistik

Ortalama/medyan ve değişkenliği yorumlarsınız.

✅
Nedensellik

Korelasyon ile nedenselliği ayırt edersiniz.

✅
Grafik Okuma

Grafikleri doğru ve eleştirel okursunuz.

✅
Tuzak Ayıklama

Yanıltıcı görselleri fark edersiniz.

✅
İçgörü

Veriden eyleme dönük içgörü çıkarırsınız.

✅
Storytelling

Veriyle etkili bir hikâye kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Her birimden profesyoneller
  • yöneticiler
  • öğretmenler
  • öğrenciler
  • veriyle çalışmaya başlayan teknik olmayan herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Her birimden profesyoneller, yöneticiler, öğretmenler, öğrenciler ve veriyle çalışmaya başlayan teknik olmayan herkes için uygundur.
İstatistik veya yazılım bilmek gerekiyor mu?
Hayır; eğitim kavramları formül ve araç yoğunluğuna girmeden günlük örneklerle kazandırır.
Dijital Analiz eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim genel veri okuryazarlığına (her türlü veri ve grafik) odaklanır; dijital analiz eğitimi ise web/kampanya metriklerine özeldir.
Veriyle hikâye anlatımı neden önemli?
Doğru bir bulgu bile zayıf anlatılırsa karar üretmez; storytelling içgörüyü ikna edici ve eyleme dönük kılar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Veri Okuryazarlığı Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Yönetişimi ve KalitesiDAMA-DMBOK Essentials: Introduction to Data Governance Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA-DMBOK Essentials: Introduction to Data Governance Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBOK çerçevesine giriş: veri yönetişimi kavramı, DMBOK bilgi alanları, roller, temel bileşenler ve programa başlama adımları eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiData Governance Essentials Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Governance Essentials Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri yönetişimi programı, roller, politika, veri kataloğu, iş sözlüğü, metadata, kalite ve mahremiyet bağını pratik olarak öğreten temel eğitim.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiData Governance Essentials for Modern Organizations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Governance Essentials for Modern Organizations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Modern kurumlar için veri yönetişimi: stewardship rolleri, politika, iş terimleri sözlüğü, metadata, veri kataloğu ve KVKK/GDPR uyumunu uçtan uca kurun.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiData Governance Fundamentals: Managing Data as an Asset Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Governance Fundamentals: Managing Data as an Asset Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veriyi varlık olarak yönetme: veri değeri, yaşam döngüsü, stewardship, politika ve veri kalitesiyle yönetişimin temellerini kavrayın.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiData Quality Management Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Quality Management Fundamentals Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri kalitesi boyutları, profilleme, kurallar, temizleme, deduplikasyon, kök neden ve sürekli izleme döngüsünü uygulamalı temelden öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn