MySQL Performans Optimizasyonu Eğitimi

Eğitim Hakkında

MySQL'de yavaş sorguları teşhis edip indeks ve yapılandırma ile hızlandırmayı öğreten eğitim

MySQL Database Development: Query & Performance Optimization Eğitimi, yavaş sorguları teşhis edip sistemi hızlandırmaya odaklanır. Katılımcılar EXPLAIN ve EXPLAIN ANALYZE ile yürütme planını okur, optimizer davranışını ve indeks kullanımını analiz eder. Composite, covering ve FULLTEXT indeks stratejileri işlenir. Sorgu yeniden yazımı, JOIN optimizasyonu, slow query log ve Performance Schema ele alınır. InnoDB buffer pool ile sunucu ayarları ve ölçeklendirme gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün EXPLAIN ve indeks temelleri, ikinci gün sorgu ayarlama ve indeks stratejileri, üçüncü gün sunucu yapılandırması ve izleme işlenir.

Seviye

Orta Seviye — EXPLAIN, indeks stratejileri, sorgu ayarlama ve sunucu yapılandırması ile MySQL performans optimizasyonu

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek yavaş sorgular üzerinde EXPLAIN analizi, indeks ekleme ve ölçüm yaparak önce/sonra karşılaştırmalarıyla uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Plan okuma yetkinliği

EXPLAIN ve EXPLAIN ANALYZE çıktısını okuyarak sorgunun neden yavaş olduğunu kesin biçimde teşhis edersiniz.

⚡Doğru indeksleme

Composite ve covering indeks stratejileriyle doğru indeksi kurar, sorguları kat kat hızlandırmayı öğrenirsiniz.

📈Ölçülebilir kazanç

Önce ve sonra ölçümleriyle her iyileştirmenin etkisini kanıtlar, performans kararlarını veriyle alırsınız.

Anahtar Konular

mysql performans eğitimimysql optimizasyonexplain analizimysql indeks stratejisisorgu optimizasyonuinnodb buffer poolyavaş sorgumysql tuning eğitimi

“Hızlı bir veritabanı şans değil tasarımdır; her EXPLAIN satırı, sistemin size anlattığı küçük bir hikayedir.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL sorgu bilgisi

SELECT, JOIN ve WHERE ile sorgu yazma deneyimi optimizasyon konularının takibini belirgin biçimde kolaylaştırır.

2

İndeks kavramı

Temel indeks ve anahtar kavramlarını tanımak EXPLAIN ve indeks stratejilerini anlamayı destekler.

3

MySQL ortamı

Örnek veriyle dolu bir MySQL Server performans ölçümlerini ve EXPLAIN analizlerini uygulamalı denemeyi sağlar.

4

Veritabanı deneyimi

Tablo ve ilişki tasarımına temel aşinalık sorgu ayarlama senaryolarını kavramayı hızlandırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar EXPLAIN ve EXPLAIN ANALYZE çıktısını okur, optimizer kararlarını ve access type'ları yorumlar, B-Tree indeks mekaniğini ve selectivity kavramını kavrar.

Modül 1

EXPLAIN ile Yürütme Planı

EXPLAIN çıktısı: id, select_type, table ve type sütunları
Access type'lar: ALL, index, range, ref, eq_ref ve const
key, rows ve filtered değerlerinin yorumlanması
Extra sütunu: Using index, Using temporary, Using filesort
EXPLAIN ANALYZE ile gerçek yürütme süresi ölçümü
EXPLAIN FORMAT=JSON ile ayrıntılı plan incelemesi

Modül 2

Optimizer ve İstatistikler

MySQL cost-based optimizer'ın karar mantığı
Index cardinality ve ANALYZE TABLE ile istatistik güncelleme
Optimizer'ın indeks seçme ve atlama nedenleri
Optimizer hint ve index hint (USE/FORCE/IGNORE INDEX)
Histogram istatistikleri ile seçicilik tahmini
optimizer_trace ile karar sürecini izleme

Modül 3

B-Tree İndeks Mekaniği

B-Tree indeks yapısı ve arama maliyeti
InnoDB clustered index ve secondary index ilişkisi
Index selectivity ve cardinality kavramları
Leftmost prefix kuralı ve composite indeks mantığı
Index-only (covering) tarama ve geri okuma maliyeti
Range ve equality koşullarının indeks kullanımına etkisi

Modül 4

Yavaş Sorgu Teşhisi

Slow query log'u etkinleştirme ve okuma
long_query_time ve log_queries_not_using_indexes ayarı
pt-query-digest ile yavaş sorgu analizi
En maliyetli sorguları önceliklendirme
Full table scan tespiti ve nedenleri
Teşhisten iyileştirmeye giden yöntem

Günün hedefiKatılımcılar sorguları yeniden yazar, composite ve covering indeksleri tasarlar, JOIN ile alt sorguları optimize eder ve filesort ile geçici tablo maliyetlerini azaltır.

Modül 1

Composite ve Covering İndeks Tasarımı

WHERE, ORDER BY ve GROUP BY'a göre indeks sütun sırası
Covering indeks ile tablo okumayı tamamen atlama
Prefix indeks ile uzun metin sütunlarını indeksleme
Düşük seçicilikli sütunların indekslenme kararı
Fazla indeksin yazma ve bakım maliyeti
Yinelenen ve kullanılmayan indekslerin tespiti

Modül 2

Sorgu Yeniden Yazımı

SELECT * yerine gerekli sütunları seçme
Fonksiyon sarılmış sütunların indeksi engellemesi
OR koşullarını UNION veya IN ile iyileştirme
LIKE '%...' ve leading wildcard performans sorunu
Alt sorguyu JOIN'e veya türetilmiş tabloya çevirme
Gereksiz DISTINCT ve sıralamanın kaldırılması

Modül 3

JOIN ve Alt Sorgu Optimizasyonu

JOIN sırası ve optimizer'ın join order seçimi
Nested loop join ve indeksli JOIN maliyeti
Büyük tabloların JOIN'inde indeks gerekliliği
Semi-join ve materialization optimizasyonları
Correlated alt sorgunun yeniden yazımı
EXISTS ve IN performans karşılaştırması

Modül 4

Filesort, Geçici Tablo ve Sayfalama

Using filesort'un nedeni ve indeksle giderilmesi
Using temporary'nin GROUP BY ve DISTINCT ile ilişkisi
ORDER BY ... LIMIT'i indeksle hızlandırma
Büyük OFFSET sayfalamanın maliyeti ve keyset pagination
GROUP BY işlemini indeksle karşılama
sort_buffer ve tmp_table bellek ayarlarının etkisi

Günün hedefiKatılımcılar InnoDB buffer pool ve bellek ayarlarını optimize eder, bağlantı ve thread yapılandırmasını düzenler, Performance Schema ve sys şeması ile sistemi sürekli izler.

Modül 1

InnoDB ve Bellek Ayarları

innodb_buffer_pool_size ile veri ve indeks önbelleği
Buffer pool hit ratio ve bellek yeterliliği ölçümü
innodb_log_file_size ve redo log yapılandırması
innodb_flush_log_at_trx_commit dayanıklılık dengesi
innodb_io_capacity ve disk alt yapısı uyumu
Buffer pool instance'ları ile eşzamanlılık

Modül 2

Bağlantı ve Thread Yönetimi

max_connections ve bağlantı havuzu (connection pool)
thread_cache_size ile bağlantı maliyetini azaltma
Uzun süren ve bekleyen sorguların tespiti
wait_timeout ve atıl bağlantı yönetimi
table_open_cache ve dosya tanıtıcı sınırları
Bağlantı yoğunluğunda ölçekleme stratejileri

Modül 3

Performance Schema ve sys Şeması

Performance Schema ile sorgu ve bekleme olayları
sys şeması görünümleriyle hızlı performans teşhisi
En çok kaynak tüketen sorguların tespiti
I/O, kilit ve bekleme (wait) analizleri
Tablo ve indeks kullanım istatistikleri
Bellek kullanımının sürekli izlenmesi

Modül 4

Sürekli İzleme ve Ölçekleme

SHOW STATUS ve SHOW ENGINE INNODB STATUS okuma
Prometheus ve Grafana ile metrik izleme yaklaşımı
Query cache yerine uygulama önbelleği stratejisi
Read replica ile okuma yükünü dağıtma
Caching, partitioning ve arşivleme ile ölçekleme
Kapasite planlama ve darboğaz önceliklendirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Plan analizi

EXPLAIN ve EXPLAIN ANALYZE çıktısını okuyarak bir sorgunun neden yavaş olduğunu kesin biçimde teşhis edersiniz.

✅

Optimizer kavrayışı

Cost-based optimizer'ın kararlarını, istatistik ve hint kullanımını anlayarak indeks seçimini yönlendirebilirsiniz.

✅

İndeks stratejisi

Composite, covering ve prefix indeksleri doğru tasarlayarak sorguları kat kat hızlandırırsınız.

✅

Sorgu yeniden yazımı

Yavaş sorguları yeniden yazarak filesort, geçici tablo ve full scan maliyetlerini ortadan kaldırırsınız.

✅

JOIN optimizasyonu

JOIN sırası, indeks ve alt sorgu dönüşümleriyle çok tablolu sorguları verimli hale getirirsiniz.

✅

Sunucu ayarları

InnoDB buffer pool, bellek ve bağlantı ayarlarını yapılandırarak sunucu düzeyinde performans kazanırsınız.

✅

İzleme yetkinliği

Slow query log, Performance Schema ve sys şemasıyla sistemi sürekli izler ve darboğazları tespit edersiniz.

✅

Ölçekleme kararı

Read replica, önbellek ve partitioning ile okuma yükünü dağıtarak sistemi ölçeklendirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yavaş sorgularla uğraşan geliştiriciler
performans sorumluluğu olan yazılımcılar
veritabanı yöneticileri
MySQL sistemlerini ölçeklendiren BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim için yavaş sorgu örnekleri sağlanıyor mu?

Evet. Eğitim boyunca gerçek yavaş sorgu senaryoları kullanılır. Katılımcılar örnek veriyle dolu tablolar üzerinde EXPLAIN analizi yapar, indeks ekler veya sorguyu yeniden yazar ve önce/sonra ölçümleriyle kazancı somut biçimde görür. Böylece her iyileştirmenin etkisi veriyle kanıtlanmış olur.

Hem geliştiriciler hem veritabanı yöneticileri için uygun mu?

Evet. İlk iki gün sorgu ve indeks odaklı olduğu için geliştiriciler için çok değerlidir; üçüncü gün InnoDB buffer pool, bellek, bağlantı ayarları ve izleme konularıyla veritabanı yöneticilerine hitap eder. İki grup da kendi sorumluluk alanı için doğrudan uygulanabilir yöntemler kazanır.

Manipulating Data eğitiminden farkı nedir?

Manipulating Data eğitimi JOIN, alt sorgu ve transaction gibi konularla doğru sonucu nasıl üreteceğinizi öğretir. Bu eğitim ise aynı sorguların neden yavaş çalıştığını ve nasıl hızlandırılacağını öğretir: EXPLAIN okuma, indeks tasarımı, sorgu yeniden yazımı ve sunucu ayarları. Biri doğruluğa, diğeri performansa odaklanır.

Hangi MySQL sürümü üzerinde çalışılıyor?

Eğitim ağırlıklı olarak MySQL 8.0 üzerinde işlenir çünkü EXPLAIN ANALYZE, histogram istatistikleri ve geliştirilmiş optimizer bu sürümde bulunur. İşlenen indeks ve yapılandırma ilkelerinin büyük kısmı MariaDB için de geçerlidir; sürümler arası önemli farklar gerektiğinde ayrıca belirtilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Belge, katılımcının MySQL sorgu ve performans optimizasyonu yetkinliğini, EXPLAIN analizi, indeks stratejileri ve sunucu ayarları dahil, tamamladığını gösterir ve ileri düzey veritabanı uzmanlığına katkı sağlar.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika