Öğrenme SQL ile Microsoft SQL Server Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQL dilini Microsoft SQL Server ortamında kapsamlı öğrenme programı

Bu eğitim, SQL dilini Microsoft SQL Server üzerinde temelden kapsamlı öğretir. İlişkisel model ve SQL'e giriş, veri tipleri ve CREATE TABLE ile tablo tasarımı, anahtarlar ve kısıtlar, DDL ile şema yönetimi, INSERT/UPDATE/DELETE, SELECT, JOIN, agregalar ve gruplama, alt sorgular, view ve indeks gibi nesneler, fonksiyonlar, CASE ve transaction, güvenlik ve yedekleme temelleri işlenir. Konular SSMS'te örneklerle uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün ilişkisel model, veri tipleri ve tablo tasarımı; ikinci gün DML ve SELECT sorgulama; üçüncü gün alt sorgular, nesneler ve yönetim işlenir.

Seviye

Orta Seviye — SQL dilini Microsoft SQL Server üzerinde temelden öğrenmek ve ilişkisel veritabanı becerisi kazanmak isteyenler için

Öğrenme Metodu

Her konu SSMS ortamında örnek bir veritabanı kurularak, tablolar tasarlanıp sorgular yazılarak adım adım uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sağlam SQL Temeli

SQL dilini ezber kalıplarla değil, ilişkisel mantığı anlayarak öğrenir ve her türlü veritabanına aktarabilirsiniz.

🗄️Uçtan Uca Kapsam

Tablo tasarımından sorgulamaya, nesnelerden yedeklemeye kadar bir veritabanının tüm yaşam döngüsünü görürsünüz.

💼Her Sektörde Geçerli

SQL, yazılımdan finansa her alanda aranan bir beceridir; öğrendiklerinizi iş hayatında doğrudan kullanırsınız.

Anahtar Konular

sql eğitimimicrosoft sql server eğitimisql öğrenme kursusql server veritabanı eğitimisql dili dersiilişkisel veritabanı eğitimit-sql temellerisql select join eğitimiveritabanı tasarımı eğitimisql kursu

“Veri bu çağın en değerli kaynağıysa SQL onun anahtarıdır; Microsoft SQL Server üzerinde bu dili öğrenmek veriye söz geçirmenin ilk adımıdır.”

Ön Koşullar

Eğitime başlamadan önce önerilen temel bilgi düzeyi

1

Bilgisayar Okuryazarlığı

Dosya, uygulama ve temel Windows işlemlerini yapabilmek eğitime başlamak için yeterlidir.

2

Mantıksal Düşünme

Tablo, satır ve koşul gibi kavramları ilişkilendirebilecek temel mantıksal düşünme becerisi faydalıdır.

3

SQL Server Erişimi

SSMS kurulu, bir SQL Server örneğine bağlanabilen çalışma ortamı önerilir.

4

Veriyle İlgi

Tablolar ve raporlar üzerinde çalışmaya ilgi duymak öğrenmeyi büyük ölçüde kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiİlişkisel veritabanı modelini ve SQL'in rolünü kavramak, veri tipleriyle tablo tasarlamak, birincil ve yabancı anahtar ile kısıtları kurmak ve DDL ile şemayı yönetebilmek.

Modül 1

İlişkisel Veritabanı ve SQL'e Giriş

İlişkisel model: tablo, satır, sütun ve ilişki kavramları
SQL dilinin DDL, DML, DCL ve TCL alt kümelerinin tanınması
Microsoft SQL Server mimarisi: instance, veritabanı ve şema
SSMS ile sunucuya bağlanma ve ilk veritabanının oluşturulması
Veritabanı dosyaları (mdf, ldf) ve veri/kayıt dosyası ayrımı
Standart SQL ile T-SQL arasındaki farkların genel tanıtımı

Modül 2

Veri Tipleri ve Tablo Tasarımı

Sayısal tipler: int, bigint, decimal ve money kullanımı
Karakter tipleri: char, varchar, nvarchar ve Unicode ayrımı
Tarih/saat tipleri: date, datetime2 ve time özellikleri
CREATE TABLE ile sütun, tip ve NULL/NOT NULL tanımlanması
IDENTITY ile otomatik artan sütun ve kimlik üretimi
Uygun tip seçiminin depolama ve performansa etkisinin kavranması

Modül 3

Kısıtlar ve Anahtarlar

PRIMARY KEY ile satırın benzersiz kimliğinin tanımlanması
FOREIGN KEY ile tablolar arası referans bütünlüğünün kurulması
UNIQUE kısıtıyla sütun değerlerinin tekilliğinin garantilenmesi
CHECK kısıtıyla sütun değerlerine iş kuralı doğrulaması ekleme
DEFAULT kısıtıyla eklemede varsayılan değer atanması
Birincil ve yabancı anahtar ilişkisiyle veri tutarlılığının korunması

Modül 4

DDL: ALTER, DROP ve Şema Yönetimi

ALTER TABLE ile sütun ekleme, değiştirme ve kaldırma
Mevcut tabloya sonradan kısıt ekleme ve kaldırma işlemleri
DROP ve TRUNCATE komutlarının etkisi ve farkları
Şema (schema) oluşturma ve nesneleri şema altında düzenleme
Nesne adlandırma standartları ve okunabilir isimlendirme
Normalizasyonun temel ilkeleri ve tekrar eden verinin ayrıştırılması

Günün hedefiINSERT, UPDATE ve DELETE ile veri işlemek, SELECT ile filtreli ve sıralı sorgular yazmak, JOIN ile tabloları birleştirmek, agrega ve GROUP BY ile özet sonuçlar üretebilmek.

Modül 1

Veri Ekleme, Güncelleme ve Silme

INSERT INTO ile tek ve çok satırlı kayıt ekleme
SELECT INTO ile sorgu sonucundan yeni tablo üretme
UPDATE ile WHERE kullanarak hedefli güncelleme yapılması
DELETE ile koşullu satır silme ve dikkat edilecek noktalar
MERGE ile ekleme ve güncellemenin tek komutta birleştirilmesi
Kısıt ihlali durumunda oluşan hataların yorumlanması

Modül 2

SELECT, Filtreleme ve Sıralama

SELECT ile sütun seçimi, alias ve DISTINCT kullanımı
WHERE ile karşılaştırma, AND/OR ve NOT koşulları
BETWEEN, IN ve LIKE ile aralık, liste ve desen filtreleme
IS NULL ile boş değerlerin filtrelenmesi ve NULL davranışı
ORDER BY ile çok sütunlu sıralama ve yön belirtme
TOP ve OFFSET-FETCH ile sonuç sınırlama ve sayfalama

Modül 3

JOIN ile Tablo İlişkilendirme

INNER JOIN ile eşleşen kayıtların birleştirilmesi
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN ile eksik eşleşmelerin korunması
Birden çok tablonun zincirleme JOIN ile sorgulanması
Anahtar sütunlar üzerinden ilişkilerin JOIN'e yansıtılması
SELF JOIN ile bir tablonun kendisiyle ilişkilendirilmesi
Alias kullanarak çok tablolu sorguların okunur kılınması

Modül 4

Agregalar ve Gruplama

COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX ile özet değer üretimi
GROUP BY ile satırların sütun değerine göre gruplanması
HAVING ile gruplanmış sonuçların filtrelenmesi
Çok sütunlu gruplama ile detaylı özet raporlar
Agrega ile JOIN'i birlikte kullanan analiz sorguları
WHERE ve HAVING arasındaki rol ve zamanlama farkı

Günün hedefiAlt sorgular ve set operatörleriyle karmaşık sorgular kurmak, view ve indeks nesnelerini kullanmak, fonksiyon ve CASE ile veriyi işlemek, transaction, güvenlik ve yedekleme temellerini kavramak.

Modül 1

Alt Sorgular ve Set Operatörleri

Skaler ve çoklu değer döndüren alt sorguların kullanımı
IN, EXISTS ve NOT EXISTS ile alt sorgu tabanlı filtreleme
Correlated (ilişkili) alt sorgunun satır bazlı çalışması
FROM içinde türetilmiş tablo ve CTE ile ara sonuç tanımı
UNION ve UNION ALL ile sorgu sonuçlarının birleştirilmesi
INTERSECT ve EXCEPT ile ortak ve fark kümelerinin bulunması

Modül 2

View, İndeks ve Veritabanı Nesneleri

View ile karmaşık sorgunun yeniden kullanılabilir hâle getirilmesi
View üzerinden güvenli ve soyutlanmış veri erişimi sağlanması
Clustered ve nonclustered indeksin yapısı ve amacı
İndeksin sorgu performansına ve yazma maliyetine etkisi
Stored procedure ve kullanıcı tanımlı fonksiyona genel bakış
Trigger kavramının ve otomatik tetiklenme mantığının tanıtımı

Modül 3

Fonksiyonlar, CASE ve İfadeler

String fonksiyonları: SUBSTRING, REPLACE, LEN ve TRIM
Tarih fonksiyonları: GETDATE, DATEADD ve DATEDIFF
CAST ve CONVERT ile veri tipi dönüşümlerinin yapılması
ISNULL ve COALESCE ile NULL değerlerin ele alınması
CASE ifadesiyle koşullu değer üretimi ve kategorileme
Matematiksel ve toplama fonksiyonlarının birlikte kullanımı

Modül 4

Transaction, Güvenlik ve Yedekleme

Transaction kavramı ve ACID ilkelerinin anlaşılması
BEGIN TRAN, COMMIT ve ROLLBACK ile değişiklik kontrolü
Login ve user ayrımı ile temel kimlik doğrulama modeli
GRANT ve DENY ile nesne düzeyinde yetki verme
Full ve differential yedekleme türlerinin genel tanıtımı
RESTORE ile veritabanı kurtarmanın temel mantığı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

İlişkisel Mantık

İlişkisel veritabanı modelini ve SQL'in alt kümelerini kavrayarak tablolar arası ilişkileri doğru kurgulayabilirsiniz.

✅

Tablo Tasarımı

Uygun veri tipleri, birincil/yabancı anahtar ve kısıtlarla tutarlı ve sağlam tablo yapıları tasarlayabilirsiniz.

✅

Veri İşleme

INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE ile veriyi güvenli biçimde ekleyip güncelleyip silmeyi öğrenirsiniz.

✅

Sorgulama Becerisi

SELECT, WHERE, ORDER BY ve TOP ile filtreli, sıralı ve sınırlı sorgular yazarak veriye hâkim olursunuz.

✅

Birleştirme ve Özet

JOIN türleri, agrega fonksiyonları ve GROUP BY ile çok tablolu analiz ve özet raporlar üretebilirsiniz.

✅

Nesne Kullanımı

View ve indeks gibi nesneleri tanıyarak sorguları yeniden kullanılabilir ve performanslı hâle getirebilirsiniz.

✅

İleri Sorgular

Alt sorgular, CTE ve set operatörleriyle karmaşık iş ihtiyaçlarını tek sorguda çözebilir hâle gelirsiniz.

✅

Yönetim Temelleri

Transaction, temel güvenlik ve yedekleme mantığını kavrayarak veriyi güvenle yöneten bir temel edinirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

SQL diline sıfırdan veya temel düzeyden başlayan yazılım geliştiriciler
veri analistleri
öğrenciler
raporlama ihtiyacı olan iş kullanıcıları
SQL Server ile veritabanı becerisi kazanmak isteyen BT personeli

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim SQL'e yeni başlayanlar için uygun mu?

Evet, eğitim SQL diline sıfırdan veya temel düzeyden başlayanlar için tasarlanmıştır. İlişkisel model ve tablo kavramlarından başlanır, sorgulama adım adım öğretilir. Programlama deneyimi gerekmez; mantıksal düşünme ve veriyle çalışmaya ilgi yeterlidir. Deneyimi olanlar için de kapsamlı bir tekrar ve pekiştirme sağlar.

Bu eğitim SSMS sorgu yazma eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim SQL dilini ve ilişkisel veritabanı tasarımını uçtan uca, tablo oluşturmadan yönetim temellerine kadar kapsar. SSMS sorgu eğitimi ise aracı kullanarak sorgu yazmaya odaklanır. Bu programda DDL, kısıtlar, nesneler, transaction ve yedekleme gibi daha geniş bir veritabanı yelpazesi ele alınır.

Eğitim online mı yoksa yüz yüze mi veriliyor?

Eğitim hem yüz yüze hem de canlı online sınıf olarak verilebilir ve kurumun ihtiyaçlarına göre uyarlanır. Tüm konular SSMS ortamında örnek bir veritabanı kurularak uygulamalı işlenir; katılımcılar kendi çalışmalarını da pratik sırasında geliştirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Microsoft'un ilgili resmî sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; eğitim SQL temelleri açısından bu sınavlara güçlü bir hazırlık sunar.

Öğrenilen SQL başka veritabanlarında kullanılabilir mi?

Evet, eğitimde öğrenilen SELECT, JOIN, GROUP BY, kısıtlar ve transaction gibi kavramlar standart SQL'e dayandığı için MySQL, PostgreSQL ve Oracle gibi sistemlere büyük ölçüde aktarılabilir. SQL Server'a özgü T-SQL ayrıntıları ayrıca belirtilir; böylece hem genel SQL hem platform bilgisi kazanırsınız.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika