Querying SQL Server (Intermediate) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Temel SELECT'ten çok tablolu birleştirme, analitik fonksiyonlar ve veri döndürmeye geçiş

Querying SQL Server (Intermediate) Eğitimi, temel SELECT yazabilen katılımcıları orta-ileri sorgulama tekniklerine taşır. Çok tablolu INNER ve OUTER JOIN, self join, alt sorgular ve correlated subquery ile karmaşık mantık kurulur. Küme operatörleri, GROUPING SETS ile çok düzeyli özet, OVER ile pencere fonksiyonları ve ortak tablo ifadeleri (CTE) işlenir. Program PIVOT/UNPIVOT ve sorgu performansına giriş ile tamamlanır; tüm konular raporlama senaryolarıyla uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; gerçekçi bir satış/sipariş veritabanı üzerinde orta-ileri sorgu teknikleri raporlama senaryolarıyla uygulamalı yazılır.

Seviye

Orta Seviye — Temel SELECT bilenler için çok tablolu JOIN, alt sorgu, pencere fonksiyonları, CTE ve PIVOT konularını derinleştiren program

Öğrenme Metodu

Her teknik önce bir iş sorusuna çözüm olarak sunulur; katılımcı SSMS'te yazar, sonucu ve yürütme planını alternatiflerle karşılaştırır.

Neden Bu Eğitim?

🔗Karmaşık birleştirme

Çok tablolu JOIN ve self join kalıplarını kavrayarak birkaç tabloya yayılmış veriyi tek, doğru raporda birleştirirsiniz.

🪟Analitik sorgular

Pencere fonksiyonlarıyla sıralama, çalışan toplam ve dönemsel karşılaştırma gibi analitik soruları tek sorguda yanıtlarsınız.

🔄Esnek veri şekillendirme

CTE, PIVOT ve küme operatörleriyle veriyi raporun ihtiyacına göre yeniden düzenleyip okunur hale getirirsiniz.

Anahtar Konular

sql server orta seviye eğitimileri sql sorgulamapencere fonksiyonları eğitimicte eğitimijoin eğitimipivot eğitimialt sorgu eğitimianalitik sql kursusql raporlama eğitimit-sql orta seviye

“Temel sorgu veriyi getirir; iyi sorgu ise doğru soruyu en verimli yoldan yanıtlar. İkisi arasındaki fark tekniktir.”

Ön Koşullar

Bu orta düzey eğitim için önerilen hazırlık ve deneyim

1

Temel SELECT

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile tek tablodan sorgu yazabiliyor olmak bu eğitim için gereklidir.

2

Basit JOIN fikri

İki tabloyu INNER JOIN ile birleştirme kavramına aşinalık, çok tablolu konulara geçişi kolaylaştırır.

3

Toplama bilgisi

COUNT, SUM ve GROUP BY ile basit özet alabilmek analitik konulara temel oluşturur.

4

Çalışma ortamı

SSMS ve örnek bir veritabanına erişim ya da eğitimde sağlanacak laboratuvar ortamı gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı çok tablolu INNER ve OUTER JOIN kurar, self join ile hiyerarşi çözer ve skaler, ilişkili ve EXISTS tabanlı alt sorgularla karmaşık koşullar yazar.

Modül 1

JOIN Derinleştirme

Üç ve daha fazla tabloyu zincirleme birleştirme
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN ile eksik eşleşmeler
FULL OUTER JOIN ile iki yönlü eşleştirme
JOIN ON ile WHERE'de filtreleme ayrımı
Birleştirmede NULL üreten satırları ele alma
Okunur çok tablolu sorgu düzeni kurma

Modül 2

Self Join ve Hiyerarşi

Aynı tabloyu kendiyle birleştirme mantığı
Çalışan-yönetici gibi hiyerarşik ilişki çözümü
Takma adlarla self join okunabilirliği
Ardışık satırları karşılaştırma senaryoları
Self join ile yinelenen kayıt bulma
Hiyerarşi için self join ve CTE karşılaştırması

Modül 3

Alt Sorgu Türleri

Skaler alt sorgu ile tek değer üretme
Çok satırlı alt sorgu ve IN kullanımı
Correlated subquery ile satır bazlı mantık
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık kontrolü
FROM içinde türetilmiş tablo kullanımı
Alt sorgu ile JOIN arasında seçim ölçütleri

Modül 4

Küme Operatörleri

UNION ve UNION ALL ile sonuç birleştirme
INTERSECT ile ortak satırları bulma
EXCEPT ile fark kümesini çıkarma
Sütun sayısı ve veri tipi uyumu kuralı
Küme operatörü ile JOIN karşılaştırması
Birleşik sonuçlarda sıralama ve tekilleştirme

Günün hedefiKatılımcı OVER cümleciğiyle pencere fonksiyonlarını kullanır, sıralama ve çalışan toplam üretir, LAG/LEAD ile satır karşılaştırır ve çok düzeyli özetler oluşturur.

Modül 1

OVER ve Bölümleme

OVER cümleciğinin mantığı ve kullanımı
PARTITION BY ile grupları bölme
Pencere fonksiyonu ile GROUP BY farkı
ORDER BY ile pencere içinde sıralama
Toplama fonksiyonlarını OVER ile kullanma
Pencere fonksiyonu sonuçlarını yorumlama

Modül 2

Sıralama ve Konum Fonksiyonları

ROW_NUMBER ile benzersiz sıra numarası
RANK ve DENSE_RANK farkı ve kullanımı
NTILE ile veriyi eşit parçalara bölme
LAG ve LEAD ile önceki/sonraki satır değeri
FIRST_VALUE ve LAST_VALUE kullanımı
En iyi N kaydı grup bazında bulma deseni

Modül 3

Çerçeve ve Çalışan Toplam

ROWS ve RANGE ile çerçeve belirtimi
SUM OVER ile çalışan toplam (running total)
Hareketli ortalama (moving average) üretimi
Kümülatif yüzde ve pay hesaplama
UNBOUNDED PRECEDING ve CURRENT ROW kullanımı
Çerçeve varsayılanlarının sonuçlara etkisi

Modül 4

İleri Gruplama Teknikleri

GROUPING SETS ile birden çok özet seviyesi
ROLLUP ile hiyerarşik ara toplamlar
CUBE ile tüm kombinasyon özetleri
GROUPING fonksiyonu ile NULL ayırt etme
Çok düzeyli raporu tek sorguda üretme
Ara toplam ve genel toplam sunumu

Günün hedefiKatılımcı CTE ile karmaşık sorguları düzenler, özyinelemeli sorgular yazar, PIVOT/UNPIVOT ile veriyi döndürür ve temel performans ilkeleriyle sorgu iyileştirir.

Modül 1

Ortak Tablo İfadeleri (CTE)

WITH ile CTE tanımlama ve adlandırma
İç içe alt sorgu yerine CTE ile okunabilirlik
Birden çok CTE'yi zincirleme kullanma
CTE ile türetilmiş tablo karşılaştırması
CTE üzerinde pencere fonksiyonu uygulama
CTE kapsamı ve yeniden kullanım sınırları

Modül 2

Özyinelemeli Sorgular

Özyinelemeli CTE'nin bileşenleri
Çapa (anchor) ve özyineleme üyesi
Organizasyon hiyerarşisini dolaşma
Parça-ürün ağacı gibi ağaç yapıları
MAXRECURSION ile sonsuz döngüyü engelleme
Özyineleme ile tarih/sayı dizisi üretme

Modül 3

PIVOT ve Veri Döndürme

PIVOT ile satırları sütuna döndürme
UNPIVOT ile sütunları satıra açma
Dönen sütunlarda toplama fonksiyonu seçimi
CASE ile manuel pivot yaklaşımı
Çapraz tablo (crosstab) rapor üretimi
Dinamik pivot ihtiyacına genel bakış

Modül 4

Sorgu Performansına Giriş

Yürütme planını (execution plan) okuma
Clustered ve nonclustered indeks temeli
Index seek ile scan arasındaki fark
SARGable koşullar ve indeks kullanımı
Gereksiz sütun ve satır çekmekten kaçınma
İstatistikler ve kardinalite tahmini etkisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🔗

Çok tablolu JOIN

Üç ve daha fazla tabloyu INNER/OUTER JOIN ve self join ile doğru koşullarla birleştirip karmaşık raporlar üretirsiniz.

📦

Alt sorgu ustalığı

Skaler, ilişkili ve EXISTS tabanlı alt sorgularla karmaşık koşulları tek sorguda net biçimde ifade edersiniz.

🪟

Pencere fonksiyonları

OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER ve LAG/LEAD ile sıralama, çalışan toplam ve analitik karşılaştırmalar yaparsınız.

🧮

Çok düzeyli özet

GROUPING SETS, ROLLUP ve CUBE ile ara toplam ve genel toplamları tek sorguda üreterek raporları zenginleştirirsiniz.

🧱

CTE ile düzen

Ortak tablo ifadeleriyle karmaşık sorguları okunur parçalara böler ve zincirleme kullanırsınız.

🌳

Özyinelemeli sorgu

Özyinelemeli CTE ile organizasyon hiyerarşisi ve ağaç yapılarını dolaşıp sayı/tarih dizileri üretirsiniz.

🔄

Veri döndürme

PIVOT ve UNPIVOT ile veriyi çapraz tablolara dönüştürüp raporun ihtiyacına göre yeniden şekillendirirsiniz.

⚡

Performans sezgisi

Yürütme planı, indeks ve SARGable koşul temelleriyle sorgularınızın neden yavaş veya hızlı olduğunu anlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Temel SELECT ve WHERE yazabilen
sorgularını çok tablolu birleştirme
alt sorgu ve analitik fonksiyonlarla güçlendirmek isteyen geliştiriciler
rapor yazarları
veri analistleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim için ne bilmem gerekiyor?

Eğitim orta düzeydir; katılımcıların SELECT, WHERE ve ORDER BY ile tek tablodan sorgu yazabiliyor, basit INNER JOIN ve GROUP BY kavramlarına aşina olması beklenir. Hiç SQL bilmeyenler için önce Beginner programı önerilir; bu eğitim onun doğal devamıdır.

Eğitim kaç gün ve nasıl işleniyor?

Program üç gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Her teknik önce bir iş sorusuna çözüm olarak sunulur; katılımcı sorguyu SSMS'te yazar, sonucu ve yürütme planını inceleyerek alternatiflerle karşılaştırır. Eğitim yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun kendi verisine uyarlanabilir.

Beginner eğitiminden farkı nedir?

Beginner programı tek tablo SELECT, filtreleme, sıralama ve basit INNER JOIN ile sınırlıdır. Bu Intermediate eğitim ise çok tablolu ve OUTER JOIN, alt sorgular, pencere fonksiyonları, GROUPING SETS, CTE, özyineleme ve PIVOT gibi analitik ve ileri konulara geçerek sorgulama becerisini belirgin biçimde derinleştirir.

Pencere fonksiyonları ve PIVOT gerçek örneklerle mi işleniyor?

Evet. Pencere fonksiyonları çalışan toplam, hareketli ortalama ve grup bazında en iyi N kayıt gibi gerçek raporlama ihtiyaçlarıyla; PIVOT ise aylık satış gibi çapraz tablo raporlarıyla işlenir. Böylece teknikler soyut değil doğrudan iş senaryolarına bağlanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Bu orta düzey yetkinlik Microsoft'un veri sınavlarına hazırlıkta güçlü bir basamaktır; resmi sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika