Oracle Data Integrator ODI Tasarım ve Uygulama

Eğitim Hakkında

ODI ile entegrasyon akışlarının tasarımına ve geliştirilmesine odaklanan orta düzey eğitim

Oracle Data Integrator (ODI): Tasarım ve Uygulama Eğitimi, ELT tabanlı entegrasyon akışlarının tasarımına ve geliştirilmesine odaklanır. Katılımcılar Designer'da model ve datastore kurar, reverse engineering ile şemaları okur. Join, filter, lookup ve aggregate bileşenleriyle mapping tasarlar; LKM, IKM ve CKM Knowledge Module'lerini özelleştirir; değişken, sequence ve user function ile yeniden kullanılabilir yapı kurar; package ile akışları düzenler ve veri kalitesini uygular.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün Designer, model ve reverse engineering, ikinci gün mapping ve bileşenler, üçüncü gün Knowledge Module, package ve veri kalitesi işlenir.

Seviye

Orta Seviye — ODI ile model, mapping, Knowledge Module ve package tasarlayıp ELT entegrasyon akışları geliştirme

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek kaynak ve hedef şemalar üzerinde ODI Studio ile mapping ve paket geliştirilerek uçtan uca uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🎨Tasarım odağı

Mapping ve bileşen tasarımını derinlemesine öğrenerek karmaşık dönüşüm akışlarını temiz biçimde kurarsınız.

♻️Yeniden kullanım

Değişken, user function ve reusable mapping ile tekrar eden mantığı merkezileştirip bakımı kolaylaştırırsınız.

🧩Knowledge Module

LKM, IKM ve CKM seçimini ve özelleştirmesini kavrayarak üretilen kodu ve davranışı yönetirsiniz.

Anahtar Konular

odi eğitimioracle data integrator eğitimiodi mapping eğitimiodi tasarım kursuknowledge moduleelt eğitimiveri entegrasyonu eğitimiveri ambarı eğitimiodi designeretl geliştirme eğitimi

“İyi bir entegrasyon tasarımı, veriyi taşırken ona kurallarını da taşır. ODI'de mapping ve Knowledge Module, bu kuralları yeniden kullanılabilir kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için gereken veri ve SQL bilgisi

1

SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve DML gibi SQL temelleri mapping mantığını ve üretilen kodu anlamayı sağlar.

2

İlişkisel model

Tablo, anahtar ve ilişki kavramları kaynak-hedef eşlemesini kavramak için gerekir.

3

Veri ambarı temeli

Boyut, olgu tablosu ve ETL kavramlarına aşinalık entegrasyon senaryolarını kolaylaştırır.

4

ODI ortamı

ODI Studio ve örnek repository erişimi uygulamaları birebir takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar ODI Designer Navigator'ı kavrar, topology ile bağlanan model ve datastore oluşturur, standard ve customized reverse engineering ile kaynak şemaları modele alır.

Modül 1

ODI ve Designer'a Giriş

ELT yaklaşımı ve ODI'nin klasik ETL'den farkı
Designer, Operator, Topology ve Security navigatörleri
Proje, klasör ve nesne hiyerarşisinin anlaşılması
Mantıksal/fiziksel şema ve context kavramının özeti
Repository nesnelerinin versiyonlanması
Geliştirme standardı ve isimlendirme yaklaşımı

Modül 2

Model ve Datastore Geliştirme

Model oluşturma ve mantıksal şemaya bağlanması
Datastore kavramı ve tablo/dosya temsili
Sütun, kısıt ve anahtar bilgilerinin tanımı
Veri tipi eşlemelerinin teknoloji bazında yönetimi
Dosya (flat file) ve XML modelinin tanımlanması
Model üzerinde veri önizleme (view data)

Modül 3

Reverse Engineering

Standard reverse engineering ile şemanın okunması
Customized reverse engineering ve RKM mantığı
Seçmeli (mask) nesne okuma ve filtreleme
Primary key ve foreign key'lerin modele alınması
Değişen şemanın yeniden reverse edilmesi
Reverse sonrası model doğrulama ve düzeltme

Modül 4

Kısıt ve Veri Kalitesi Hazırlığı

Model üzerinde condition (check) kısıtı tanımlama
Reference (foreign key) kısıtının tanımlanması
Mandatory (not null) kısıtlarının işaretlenmesi
Static control ile model verisinin denetlenmesi
Hata tablolarının (E$) oluşum mantığı
Veri kalitesi kurallarının tasarıma dahil edilmesi

Günün hedefiKatılımcılar kaynaktan hedefe mapping tasarlar, join, filter, lookup, aggregate ve set bileşenlerini kullanır, değişken ve user function ile yeniden kullanılabilir dönüşümler kurar.

Modül 1

Mapping Temelleri

Kaynak ve hedef datastore'un mapping'e eklenmesi
Öznitelik eşlemesi ve otomatik (auto map) eşleme
Expression ile sütun düzeyinde dönüşüm yazma
Execution location: source/staging/target seçimi
Staging area ve geçici (C$, I$) tabloların rolü
Mapping çalıştırma ve üretilen kodun incelenmesi

Modül 2

Birleştirme ve Filtreleme

Join bileşeniyle çoklu kaynak birleştirme
Inner, outer ve cross join türlerinin seçimi
Filter ile satır düzeyinde koşullu filtreleme
Lookup bileşeni ile referans tablodan değer getirme
Lookup eşleşmeme (no-match) davranışının yönetimi
Join sırası ve koşullarının performansa etkisi

Modül 3

Toplama ve Küme İşlemleri

Aggregate bileşeni ile gruplama ve toplam hesaplama
Distinct ile yinelenen satırların ayıklanması
Set bileşeniyle union, intersect ve minus
Sort ile sıralama ve sonuç düzeni
Split bileşeni ile akışın koşullu bölünmesi
Pivot ve unpivot bileşenlerinin kullanımı

Modül 4

Değişken ve Yeniden Kullanım

ODI değişkeni tanımı ve refresh ile doldurma
Değişkenlerin mapping ve filtrelerde kullanımı
Sequence ile hedefte artan değer üretimi
User function ile ortak ifadelerin merkezileştirilmesi
Reusable mapping ile ortak dönüşümün paylaşılması
Simulation modu ile kodun çalıştırmadan incelenmesi

Günün hedefiKatılımcılar LKM, IKM ve CKM seçimini ve özelleştirmesini kavrar, package ile akışları düzenler, CKM ile veri kalitesini denetler ve hata yönetimini uygular.

Modül 1

Knowledge Module Seçimi

LKM ile kaynaktan staging'e veri taşıma
IKM ile hedefe entegrasyon stratejisinin seçimi
IKM incremental update ve append modları farkı
Multi-connection ve in-memory LKM senaryoları
KM parametrelerinin (options) yapılandırılması
KM seçiminin üretilen koda ve performansa etkisi

Modül 2

Knowledge Module Özelleştirme

Mevcut bir KM'nin klonlanıp düzenlenmesi
KM adımlarının (steps) incelenmesi ve değiştirilmesi
Substitution API ile dinamik kod üretimi
KM'ye yeni teknoloji veya option eklenmesi
Özel KM'nin projeye import/export ile taşınması
KM sürüm yönetimi, taşınması ve bakımı

Modül 3

Package ile Akış Düzenleme

Package ile mapping, prosedür ve araçların sıralanması
OdiStartScen ve OS komut araçlarının eklenmesi
Başarı ve hata dallarıyla (ok/ko) akış kontrolü
Değişken adımlarıyla koşullu dallanma
Senaryo (scenario) üretimi ve parametreli çalıştırma
Package'ların test edilmesi ve hata ayıklama

Modül 4

Veri Kalitesi ve Hata Yönetimi

CKM ile null, unique ve referans kısıtı kontrolü
Flow control ve static control farkı
Hatalı satırların E$ hata tablolarına yönlendirilmesi
Reject limit ve hata eşiği davranışının ayarı
Hata tablolarının raporlanması ve temizlenmesi
Kalite kurallarının entegrasyon akışına yerleşmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Model geliştirme

Designer'da model ve datastore oluşturur, reverse engineering ile kaynak şemaları doğru modellersiniz.

✅

Mapping tasarımı

Join, filter, lookup ve aggregate bileşenleriyle karmaşık dönüşüm akışlarını mapping olarak kurarsınız.

✅

Bileşen hakimiyeti

Set, sort, split ve pivot bileşenlerini kullanarak veriyi hedefe uygun biçimde dönüştürürsünüz.

✅

Yeniden kullanım

Değişken, sequence, user function ve reusable mapping ile tekrar eden mantığı merkezileştirirsiniz.

✅

Knowledge Module

LKM, IKM ve CKM seçimini kavrar, options ile davranışı ayarlar ve KM'leri özelleştirirsiniz.

✅

Akış düzenleme

Package ile mapping ve araçları sıralar, ok/ko dallarıyla sağlam ve kontrollü akışlar kurarsınız.

✅

Veri kalitesi

CKM ve hata tablolarıyla kısıt ihlallerini yakalar, kaliteyi tasarımın parçası haline getirirsiniz.

✅

Senaryo üretimi

Package'lardan senaryo üretir, parametreli çalıştırma ile akışları yeniden kullanılabilir kılarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veri entegrasyon akışları geliştiren veri mühendisleri
ETL/ELT geliştiricileri
ODI
veri ambarı besleyen BI uzmanları ve kaynaktan hedefe dönüşüm tasarlayan yazılım ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

ODI Tasarım ve Uygulama eğitimi kimler için uygundur?

Veri entegrasyon akışları geliştiren veri mühendisleri, ETL/ELT geliştiricileri, veri ambarı besleyen BI uzmanları ve dönüşüm tasarlayan yazılım ekipleri için uygundur. Temel SQL ve ilişkisel model bilgisi beklenir; ODI'ye ilk kez başlayanlar için de uygundur.

Bu eğitim ODI Integration and Administration eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim tasarım ve geliştirme odaklıdır: model, mapping, bileşenler, Knowledge Module ve package tasarımını derinleştirir. Integration and Administration eğitimi ise repository, agent dağıtımı, güvenlik, load plan, operasyon ve izleme gibi yönetim konularına ağırlık verir.

Knowledge Module nedir ve neden önemlidir?

Knowledge Module, ODI'nin veri taşıma, entegrasyon ve kalite kontrol adımlarını üreten yeniden kullanılabilir kod şablonlarıdır. LKM yüklemeyi, IKM entegrasyonu, CKM kalite kontrolünü yönetir. Doğru KM seçimi performansı ve davranışı belirler; eğitimde KM seçimi ve özelleştirmesi uygulamalı işlenir.

Eğitimde gerçek mapping geliştiriliyor mu?

Evet. Katılımcılar kaynak ve hedef şemalar üzerinde model oluşturur, reverse engineering yapar, join/lookup/aggregate içeren mapping tasarlar, değişken ve user function ekler, package ile akış kurar ve CKM ile veri kalitesini uygulamalı denetler. Her konu Studio üzerinde geliştirilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Eğitim kurumsal ihtiyaçlara göre yüz yüze veya online olarak kuruma özel uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika