Oracle Geliştiriciler İçin Yeni Özellikler Eğitimi

Eğitim Hakkında

Oracle 19c, 21c ve 23ai yeniliklerini geliştirici gözüyle uygulamalı öğreten eğitim

Oracle Database : Geliştiriciler İçin Yeni Özellikler Eğitimi, Oracle 19c, 21c ve 23ai ile gelen geliştirici odaklı yenilikleri kapsar. Katılımcılar yeni veri tiplerini, SQL makrolarını, SQL Domains ve annotation yapısını öğrenir. PL/SQL geliştirmeleri, JSON veri tipi, SQL/JSON fonksiyonları ve MLE ile JavaScript çalıştırma uygulanır. Modern veri modellerinde JSON Relational Duality, SQL/PGQ property graph, blockchain tablolar ve AI Vector Search laboratuvarda çalışılır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün SQL ve veri tipi yenilikleri, ikinci gün PL/SQL, JSON ve MLE, üçüncü gün JSON Duality, property graph ve Vector işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Oracle 19c, 21c ve 23ai'deki SQL, PL/SQL, JSON ve modern veri modeli yenilikleri geliştirici odağıyla uygulamalı işlenir

Öğrenme Metodu

Her yenilik 19c/21c/23ai ortamında SQL ve PL/SQL örnekleri yazılıp çalıştırılarak, önceki sürümlerle karşılaştırılarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

✨Sürümler arası farkındalık

19c, 21c ve 23ai yeniliklerini bir arada görerek hangi özelliğin hangi sürümle geldiğini bilir ve kod modernizasyonunu planlarsınız.

🧩Modern veri modelleri

JSON Duality, property graph ve vector gibi yeni modelleri kullanarak ilişkisel veritabanında çok yönlü uygulamalar geliştirirsiniz.

⚙️Daha verimli kod

SQL makroları, PL/SQL iyileştirmeleri ve MLE JavaScript ile daha kısa, okunur ve performanslı uygulama kodu yazarsınız.

Anahtar Konular

oracle yeni özellikler eğitimioracle 23ai eğitimioracle geliştirici eğitimijson relational dualityoracle sql yenilikleripl/sql eğitimioracle property graphoracle vector searchmle javascriptoracle 21c eğitimi

“Yeni sürümler yalnızca güncelleme değil, aynı veritabanında belge, grafik ve yapay zekâ ile geliştirme yapma fırsatıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL deneyimi

SELECT, JOIN, alt sorgu ve DML bilgisi yeni SQL özelliklerini örneklerle karşılaştırmayı kolaylaştırır.

2

PL/SQL temeli

Prosedür, fonksiyon ve paket kavramlarına aşinalık PL/SQL yeniliklerini uygulamayı destekler.

3

Veri modeli bilgisi

İlişkisel model ve temel JSON kavramlarına aşinalık yeni veri modellerini anlamayı kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Oracle 19c ve 23ai örneklerinin çalıştırılabildiği bir ortam yenilikleri uygulamalı takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar yeni SQL özelliklerini, SQL makrolarını, analitik ve GROUP BY iyileştirmelerini, yeni veri tiplerini, SQL Domains ve annotation yapısını geliştirici gözüyle uygular.

Modül 1

SQL Söz Dizimi İyileştirmeleri

23ai Boolean veri tipi ile mantıksal kolon kullanımı
IF [NOT] EXISTS ile DDL komutlarının güvenli çalışması
Doğrudan JOIN'de USING ve tablo takma ad iyileştirmeleri
GROUP BY kolon konumuyla (positional) gruplama
SELECT ... FROM tablosuz sorgu (FROM DUAL gerektirmeden)
RETURNING cümlesinin eski/yeni değer ile genişlemesi

Modül 2

SQL Makroları (SQL Macros)

SQL_MACRO(SCALAR) ile satır içi ifade üreten fonksiyonlar
SQL_MACRO(TABLE) ile parametreli tablo fonksiyonları
Makroların PL/SQL fonksiyonlarına göre performans avantajı
Optimizer'ın makroyu sorguya yerinde genişletmesi
Tekrar kullanılabilir sorgu bileşenleri tasarlama
Makro ile kod tekrarının ve karmaşıklığın azaltılması

Modül 3

Analitik ve Sorgu İyileştirmeleri

LISTAGG ve analitik fonksiyonlardaki yenilikler
WITH (PL/SQL) ile sorgu içi fonksiyon tanımlama
Polymorphic Table Functions ile esnek dönüşümler
Yinelemeli (recursive) sorgu kullanım senaryoları
Materialized view ve sorgu yeniden yazımı güncellemeleri
Yeni hint ve optimizer davranış değişiklikleri

Modül 4

SQL Domains ve Annotations

23ai SQL Domain ile merkezi veri tipi kuralları
Domain üzerinde check, display ve order özellikleri
Kolonlara domain atanması ve yeniden kullanımı
Schema Annotations ile nesnelere metadata ekleme
Annotation'ların uygulama katmanında okunması
Domain ve annotation ile tutarlı veri modeli

Günün hedefiKatılımcılar PL/SQL yeniliklerini, native JSON veri tipini, SQL/JSON fonksiyonlarını ve Multilingual Engine ile veritabanı içinde JavaScript çalıştırmayı uygular.

Modül 1

PL/SQL İyileştirmeleri

PL/SQL'de yeni qualified expression ve iterator yapıları
PRAGMA ve derleme (compile) iyileştirmeleri
Extended identifier ve daha uzun nesne adları
PL/SQL'de doğrudan JSON işleme kolaylıkları
Statik SQL'de yeni bağlama ve tip desteği
Hata yönetimi ve güvenli kodlama iyileştirmeleri

Modül 2

Native JSON Veri Tipi

21c ile gelen JSON veri tipinin ikili (OSON) yapısı
JSON kolonlarının CLOB/VARCHAR yerine kullanımı
IS JSON kısıtı ile veri doğrulama
JSON tipinde depolama ve erişim performansı
JSON kolonlarında indeksleme seçenekleri
Eski JSON saklama yöntemlerinden geçiş

Modül 3

SQL/JSON Fonksiyonları

JSON_VALUE, JSON_QUERY ve JSON_TABLE kullanımı
JSON_OBJECT ve JSON_ARRAY ile JSON üretimi
JSON path ifadeleriyle iç içe veriye erişim
JSON_TRANSFORM ile belge üzerinde değişiklik
İlişkisel veriyi JSON'a ve tersine dönüştürme
JSON ile ilişkisel sorguların birlikte kullanımı

Modül 4

MLE ve JavaScript

Multilingual Engine (MLE) mimarisi ve amacı
Veritabanı içinde JavaScript modülü oluşturma
MLE ile JavaScript fonksiyonunu SQL'den çağırma
JavaScript ve PL/SQL arasında veri alışverişi
npm tarzı modüllerin veritabanına yüklenmesi
MLE ile iş mantığını veriye yakın çalıştırma

Günün hedefiKatılımcılar JSON Relational Duality, SQL/PGQ ile property graph, blockchain ve immutable tabloları ve 23ai AI Vector Search'ü geliştirici senaryolarıyla uygular.

Modül 1

JSON Relational Duality

İlişkisel veriyi JSON belgesi gibi sunan duality view'lar
CREATE JSON RELATIONAL DUALITY VIEW söz dizimi
Belge üzerinden güncellemenin ilişkisel tablolara yansıması
Document ve relational erişimin tek modelde birleşmesi
ETag ve iyimser kilitleme (optimistic locking)
Mikroservis ve API katmanı için duality kullanımı

Modül 2

Property Graph (SQL/PGQ)

SQL Property Graph Queries (SQL/PGQ) standardı
CREATE PROPERTY GRAPH ile grafik tanımlama
GRAPH_TABLE ve MATCH ile desen (pattern) sorguları
Vertex ve edge tanımlarının ilişkisel tablolardan türetimi
Yol (path) ve bağlantı analizine yönelik sorgular
İlişkisel ve grafik modelin birlikte kullanımı

Modül 3

Blockchain ve Immutable Tablolar

Immutable table ile satırların değiştirilemez tutulması
Blockchain table ile zincirleme hash doğrulama
NO DROP ve NO DELETE saklama (retention) politikaları
Veri bütünlüğü ve kurcalama (tamper) tespiti
Denetim ve uyumluluk senaryolarında kullanım
Blockchain tabloların doğrulama (verify) işlemi

Modül 4

AI Vector Search (23ai)

VECTOR veri tipi ile embedding saklama
Benzerlik araması için VECTOR_DISTANCE kullanımı
Approximate (HNSW/IVF) vektör indeksleri
SQL içinde semantik arama sorguları yazma
Embedding üretimi ve dış modellerle entegrasyon
RAG ve öneri senaryolarında vektör araması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✨

Yeni SQL söz dizimi

Boolean tip, IF EXISTS, SQL makroları ve GROUP BY iyileştirmeleriyle daha sade ve okunur SQL kodu yazarsınız.

🏷️

SQL Domains ve annotation

SQL Domains ile merkezi veri tipi kuralları tanımlar ve annotation ile nesnelere metadata ekleyerek tutarlı modeller kurarsınız.

🧱

PL/SQL yenilikleri

PL/SQL'deki iterator, qualified expression ve derleme iyileştirmelerini kullanarak daha etkili uygulama kodu üretirsiniz.

📄

Native JSON geliştirme

JSON veri tipi ve SQL/JSON fonksiyonlarıyla belge verisini ilişkisel sorgularla birlikte verimli işlersiniz.

🟨

MLE JavaScript

Multilingual Engine ile veritabanı içinde JavaScript modülleri yazar ve iş mantığını veriye yakın çalıştırırsınız.

🔀

JSON Relational Duality

Duality view ile aynı veriyi hem belge hem ilişkisel modelde sunar ve API katmanlarını kolaylaştırırsınız.

🕸️

Property graph sorguları

SQL/PGQ ile property graph tanımlar, MATCH desenleriyle bağlantı ve yol analizlerini ilişkisel veri üzerinde yaparsınız.

🧠

AI Vector Search

VECTOR tipi ve benzerlik aramasıyla semantik arama ve öneri senaryolarını SQL içinde kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Oracle üzerinde uygulama geliştiren yazılımcılar
PL/SQL geliştiricileri
yeni sürümlerin geliştirici özelliklerine geçmek isteyen ekipler
modern veri modellerini kullanmak isteyen veri uygulama mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu geliştirici yenilikleri eğitimi kimler için uygundur?

Eğitim, Oracle üzerinde uygulama geliştiren yazılımcılar, PL/SQL geliştiricileri ve yeni sürüm özelliklerine geçmek isteyen ekipler için uygundur. SQL ve temel PL/SQL deneyimi ile ilişkisel model bilgisi eğitimi takip etmeyi kolaylaştırır; ön koşullar ilk gün kısaca pekiştirilir.

Bu eğitim hangi Oracle sürümlerini kapsıyor?

Eğitim 19c, 21c ve 23ai sürümlerindeki geliştirici yeniliklerini bir arada ele alır. Hangi özelliğin hangi sürümle geldiği belirtilir; böylece kurumun kullandığı sürüme göre hangi özellikleri kullanabileceğinizi net biçimde görürsünüz. Örnekler çoğunlukla 23ai üzerinde çalıştırılır.

Bu eğitim 'New Features for Developers' eğitiminden farklı mı?

Bu eğitim 19c, 21c ve 23ai yeniliklerini sürümler arası bir yolculuk olarak geniş bir yelpazede işler ve kod modernizasyonuna odaklanır. İngilizce adlı 'New Features for Developers' eğitimi ise ağırlıklı olarak 23ai'nin JSON, AI Vector Search ve en güncel geliştirici özelliklerine yoğunlaşır.

Eğitim online olarak alınabilir mi?

Evet, eğitim yüz yüze veya online olarak verilebilir ve kurumun kullandığı sürüme göre uyarlanır. Online formatta da katılımcılar 19c ve 23ai örneklerinin çalıştırılabildiği laboratuvara erişerek SQL, PL/SQL, JSON ve vector örneklerini uygulamalı olarak yazar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Oracle'ın resmi geliştirici sertifikasyon sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; eğitim bu sınava güçlü bir hazırlık sağlar.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika