Autonomous Database & Exadata Eğitimi

Eğitim Hakkında

Autonomous Database ile altında yatan Exadata altyapısının birlikte ele alındığı temel eğitim

Bu eğitim, Autonomous Database'in neden Exadata üzerinde çalıştığını ve bu altyapının getirdiği performansı bütünsel ele alır. Katılımcılar ADB iş yükü tiplerini, Exadata'nın veritabanı ve depolama sunucusu katmanlarını, Smart Scan ile sorgu yükünün depolamaya taşınmasını, flash cache ve RoCE ağ dokusunu öğrenir. Shared ve Dedicated dağıtım modelleri ile Exadata Cloud Service ve Cloud@Customer seçenekleri kavramsal karşılaştırılarak işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün Autonomous Database temelleri, ikinci gün Exadata altyapısı ve Smart Scan, üçüncü gün dağıtım modelleri ve birlikte çalışma işlenir.

Seviye

Temel Seviye — ADB'nin Exadata altyapısı üzerinde nasıl çalıştığı, Smart Scan, depolama hücreleri ve dağıtım seçenekleri işlenir

Öğrenme Metodu

Konular OCI konsolunda ADB örnekleri sağlanarak ve Exadata mimari katmanları şema üzerinde izlenerek kavramsal ve uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Mimariyi bütün görün

Autonomous Database'in soyut görünen otomasyonunun altında yatan Exadata mühendislik sistemini uçtan uca kavrarsınız.

⚡Smart Scan gücü

Sorgu işinin depolama hücrelerine taşınmasının analitik performansı nasıl kat kat artırdığını anlar ve değerlendirirsiniz.

🧭Doğru dağıtım kararı

Shared ile Dedicated, Cloud Service ile Cloud@Customer arasındaki farkı bilerek ihtiyaca uygun modeli seçersiniz.

Anahtar Konular

autonomous database eğitimioracle exadata eğitimismart scanexadata cloud serviceoracle adb kursuoci veri platformuexadata cloud@customeroracle veritabanı mimarisi

“Exadata'yı bilmeden Autonomous Database'i anlamak, motoru görmeden bir aracın hızını açıklamaya benzer; asıl güç altta yatan mühendislikte saklıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veritabanı temeli

İlişkisel veritabanı, SQL sorgusu ve indeks kavramlarına temel aşinalık mimari konuları anlamayı kolaylaştırır.

2

Bulut kavramları

Bölge, kiracı ve bölme gibi OCI kavramlarına aşinalık dağıtım modellerini değerlendirmeyi destekler.

3

Altyapı farkındalığı

Sunucu, depolama ve ağ gibi temel altyapı bileşenlerini bilmek Exadata katmanlarını kavramayı kolaylaştırır.

4

OCI deneme hesabı

OCI Free Tier veya deneme hesabı ADB sağlama adımlarını birebir uygulamalı takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar Autonomous Database'in kendi kendini yöneten yapısını, ATP ve ADW iş yükü tiplerini kavrar ve OCI konsolunda bir ADB örneği sağlayarak otomasyon özelliklerini gözlemler.

Modül 1

Autonomous Database Konsepti

Autonomous Database'in geleneksel veritabanı yönetiminden farkı
Self-driving, self-securing ve self-repairing ilkelerinin anlamı
Ayarlama, yama ve yedeklemenin otomatikleştirilmesinin etkisi
OCI tarafından yönetilen (managed) servis modelinin kapsamı
Yönetim sorumluluğunun Oracle ile müşteri arasında paylaşımı
Otomasyonun insan hatasını ve kesinti riskini azaltması

Modül 2

Veritabanı İş Yükü Tipleri

Autonomous Transaction Processing (ATP) ve OLTP odağı
Autonomous Data Warehouse (ADW) ve analitik iş yükü odağı
JSON Database iş yükü tipi ve belge odaklı kullanım
APEX iş yükü tipi ve düşük kod uygulama geliştirme senaryosu
İş yüküne göre depolama ve optimizer yapılandırmasının değişmesi
Doğru iş yükü tipinin performans ve maliyete etkisi

Modül 3

ADB Örneği Sağlama

OCI konsolunda Autonomous Database oluşturma adımları
İş yükü tipi, ad ve bölme (compartment) seçimi
ECPU ve depolama kapasitesinin belirlenmesi
ADMIN parolası ve lisans modelinin yapılandırılması
Örnek oluşturma süresinin ve durumunun izlenmesi
Sağlanan örneğin OCI kaynak olarak yönetilmesi

Modül 4

Otomatik Yaşam Döngüsü

Örneğin başlatma, durdurma ve ölçeklendirme işlemleri
Otomatik yama (patching) ve bakım penceresinin yönetimi
Otomatik yedekleme ve point-in-time geri yükleme
Autonomous Data Guard ile felaket kurtarma seçeneği
Kaynak kullanımının OCI metrikleriyle izlenmesi
Kesintisiz ölçekleme ile üretim sürekliliğinin korunması

Günün hedefiKatılımcılar Exadata'nın veritabanı ve depolama sunucusu katmanlarını, RoCE ağ dokusunu ve Smart Scan ile sorgu yükünün depolamaya taşınmasını kavrar ve bunun ADB performansına etkisini değerlendirir.

Modül 1

Exadata Mühendislik Sistemi

Exadata'nın donanım ve yazılımın birlikte tasarlanmış yapısı
Veritabanı (compute) sunucuları ve storage sunucularının ayrımı
Depolama hücrelerinde (storage cell) çalışan Cell Server yazılımı
RoCE (RDMA over Converged Ethernet) ağ dokusunun rolü
Tüm katmanların tek bir mühendislik sistemi olarak çalışması
Exadata'nın ölçeklenebilir rack mimarisine genel bakış

Modül 2

Smart Scan ve Sorgu Taşıma

Geleneksel mimaride tüm blokların compute'a taşınması sorunu
Smart Scan ile filtreleme ve projeksiyonun depolamada yapılması
Yalnızca ilgili satır ve sütunların ağ üzerinden geri dönmesi
Storage index ile gereksiz blok taramalarının atlanması
Predicate ve column filtering ile ağ trafiğinin azalması
Smart Scan'in analitik sorgularda sağladığı hızlanma

Modül 3

Flash Cache ve Depolama Hızlandırma

Exadata Smart Flash Cache ile sık erişilen verinin önbelleğe alınması
Flash log ile redo yazımının gecikmesinin düşürülmesi
Columnar flash cache ile analitik verinin flash'ta tutulması
Depolama katmanında otomatik sıcak/soğuk veri yönetimi
Hybrid Columnar Compression (HCC) ile sıkıştırma kazanımı
I/O Resource Management ile depolama önceliklendirmesi

Modül 4

Exadata ve ADB İlişkisi

Autonomous Database'in Exadata altyapısı üzerinde çalışması
ADB otomasyonunun Exadata yeteneklerinden faydalanması
Smart Scan ve HCC'nin ADW analitik performansına katkısı
RAC ile yüksek erişilebilirliğin ADB'de sağlanması
Altyapının müşteriden soyutlanarak yönetilmesinin değeri
Exadata özelliklerinin kutu dışı (out-of-box) etkinleşmesi

Günün hedefiKatılımcılar Autonomous Database ve Exadata'nın dağıtım modellerini karşılaştırır, veri yerleşimi, izolasyon ve uyumluluk ihtiyaçlarına göre uygun modeli seçme becerisini kazanır.

Modül 1

Shared ve Dedicated Altyapı

Shared (serverless) altyapıda hızlı sağlama ve paylaşımlı kaynak
Dedicated altyapıda ayrılmış Exadata ve tam izolasyon
Dedicated'da müşteriye özel yama ve bakım politikaları
Serverless modelin küçük ve değişken iş yüklerine uygunluğu
Dedicated modelin kurumsal izolasyon ve kontrol ihtiyacı
İki model arasında maliyet ve yönetim dengesinin kurulması

Modül 2

Exadata Cloud Service

Exadata Database Service'in OCI üzerinde sunulması
VM cluster üzerinde Oracle veritabanlarının çalıştırılması
Autonomous ve co-managed veritabanı seçeneklerinin farkı
Exadata altyapı şekillerinin (X9M, X10M) kapasite farkları
Elastik olarak compute ve storage ekleme imkânı
Kurumsal veritabanlarının buluta Exadata ile taşınması

Modül 3

Exadata Cloud@Customer

Exadata donanımının müşteri veri merkezine yerleştirilmesi
OCI tarafından yönetilirken verinin yerinde kalması
Veri egemenliği (data residency) ve düzenleme uyumu ihtiyacı
Düşük gecikme gerektiren yerel iş yükleri için uygunluğu
Kontrol düzleminin bulutta, veri düzleminin yerinde olması
Hibrit mimaride Cloud@Customer'ın konumlandırılması

Modül 4

Model Seçim Kriterleri

İzolasyon, uyumluluk ve veri yerleşimi gereksinimlerinin tartılması
İş yükü büyüklüğü ve değişkenliğine göre model eşleştirme
Yönetim kolaylığı ile kontrol seviyesi arasındaki denge
Maliyet modeli ve lisanslama farklarının değerlendirilmesi
Ağ, gecikme ve mevcut veri merkezi kısıtlarının dikkate alınması
Bir senaryo üzerinden uygun dağıtım modelinin seçilmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

ADB otomasyonu

Autonomous Database'in kendi kendini yöneten yapısını ve iş yükü tiplerini kavrar, örnek sağlarsınız.

✅

Exadata katmanları

Veritabanı ve depolama sunucusu katmanlarını, RoCE ağ dokusunu ve mühendislik sistemi mantığını kavrarsınız.

✅

Smart Scan

Sorgu yükünün depolama hücrelerine taşınmasının analitik performansı nasıl artırdığını açıklarsınız.

✅

Depolama hızlandırma

Flash cache, storage index ve Hybrid Columnar Compression'ın getirdiği kazanımları değerlendirirsiniz.

✅

ADB-Exadata ilişkisi

ADB otomasyonunun Exadata yeteneklerinden nasıl beslendiğini bütünsel olarak kavrarsınız.

✅

Dağıtım modelleri

Shared ile Dedicated, Cloud Service ile Cloud@Customer modellerini karşılaştırırsınız.

✅

Model seçimi

İzolasyon, uyumluluk ve veri yerleşimi ihtiyaçlarına göre uygun dağıtım modelini seçersiniz.

✅

Yüksek erişilebilirlik

RAC ve Autonomous Data Guard ile sürekliliğin Exadata üzerinde nasıl sağlandığını anlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Bulut veritabanı mimarisini öğrenmek isteyen DBA'lar
altyapı kararları veren çözüm mimarları
Exadata konsolidasyonunu değerlendiren sistem yöneticileri
OCI veri platformuna geçen teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim Autonomous Database eğitimlerinden nasıl farklıdır?

Bu eğitim ADB'yi tek başına değil, altında çalışan Exadata altyapısıyla birlikte ele alır. Yalnızca örnek sağlamayı değil, Smart Scan, flash cache ve depolama hücrelerinin ADB performansını nasıl desteklediğini ve dağıtım modellerinin mimari farklarını kavramsal olarak öğretir. Odak, bütünsel mimari anlayıştır.

Smart Scan nedir ve neden önemlidir?

Smart Scan, Exadata'nın sorgu filtreleme ve projeksiyon işini depolama hücrelerine taşıyan özelliğidir. Böylece tüm veri blokları yerine yalnızca ilgili satır ve sütunlar veritabanı sunucusuna döner. Bu, ağ trafiğini ve compute yükünü azaltarak özellikle analitik sorgularda büyük bir performans kazancı sağlar.

Shared ve Dedicated altyapı arasındaki fark nedir?

Shared (serverless) altyapı paylaşımlı Exadata kaynakları üzerinde hızlı sağlama sunar ve değişken iş yükleri için uygundur. Dedicated altyapı ise müşteriye ayrılmış Exadata ile tam izolasyon, özelleştirilebilir yama ve bakım politikaları sağlar; kurumsal kontrol ve uyumluluk ihtiyacı olan senaryolar için tercih edilir.

Exadata Cloud@Customer ne zaman tercih edilir?

Verinin kurum veri merkezinde kalması gereken durumlarda tercih edilir. Exadata donanımı müşteri sahasına yerleştirilir ancak OCI tarafından yönetilir. Veri egemenliği, düzenleme uyumu ve düşük gecikme gereksinimi olan iş yükleri için bulut yönetimini yerel veri yerleşimiyle birleştirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler; Oracle'ın resmi sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika