Oracle SQL İleri Sorgular ve DML Eğitimi

Eğitim Hakkında

Oracle SQL'de ileri alt sorgular ve gelişmiş DML tekniklerini öğreten ileri düzey eğitim

Oracle Database SQL: Manipulating Data Using Advanced Queries Eğitimi, karmaşık alt sorgular ve gelişmiş veri işleme tekniklerini kapsar. Katılımcılar çok satırlı, çok sütunlu ve ilişkili alt sorguları, EXISTS, scalar subquery ve inline view yapılarını kullanır. WITH ve recursive WITH ile okunabilir sorgular yazar. Çok tablolu INSERT, MERGE upsert, ilişkili UPDATE ve DELETE uygular; CONNECT BY hiyerarşik sorgular ve flashback query ile ileri raporlar üretir.

Süre ve Format

4 Gün. İlk gün ileri alt sorgular, ikinci gün WITH ve inline view, üçüncü gün gelişmiş DML, dördüncü gün hiyerarşi ve flashback işlenir.

Seviye

İleri Seviye — Oracle SQL'de çok sütunlu/ilişkili alt sorgular, WITH, MERGE, çok tablolu INSERT ve flashback sorgularıyla veri işleme

Öğrenme Metodu

Her teknik HR örnek şeması üzerinde karmaşık sorgularla yazılır; alternatif çözümler sonuç ve plan açısından karşılaştırılır.

Neden Bu Eğitim?

🧩İleri alt sorgular

Çok sütunlu ve ilişkili alt sorgularla EXISTS ve scalar subquery kullanarak en karmaşık veri problemlerini çözersiniz.

🔀Gelişmiş DML

MERGE, çok tablolu INSERT ve ilişkili UPDATE ile toplu veri işlemlerini tek komutta güvenle yürütürsünüz.

🕰️Flashback ve hiyerarşi

Flashback query ile geçmiş veriyi, CONNECT BY ile ağaç yapılarını sorgulayarak ileri raporlar üretirsiniz.

Anahtar Konular

oracle ileri sql eğitimioracle alt sorgu eğitimioracle merge upsertwith subquery factoringoracle connect byflashback query oracleilişkili alt sorguçok tablolu insertoracle regexp sqloracle sql kursu

“İleri SQL, veriye ne sorduğunuzu değil, sorunuzu ne kadar zarif kurduğunuzu ölçer; doğru alt sorgu, karmaşayı tek satırda çözer.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için gereken bilgi ve deneyim düzeyi

1

Orta düzey SQL

SELECT, JOIN, GROUP BY ve temel tek satırlı alt sorgu yazabilecek düzeyde SQL deneyimi beklenir.

2

DML bilgisi

INSERT, UPDATE, DELETE ve temel transaction (COMMIT, ROLLBACK) kavramlarına hakimiyet gereklidir.

3

Join türleri

Inner ve outer join ile çoklu tabloyu birleştirebilme ileri alt sorguların takibini kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Oracle Database ve SQL Developer kurulu, HR örnek şeması içeren bir ortam uygulamalar için gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar çok satırlı, çok sütunlu ve ilişkili alt sorguları kullanır; EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık denetimli karmaşık sorgular yazar.

Modül 1

Alt Sorgu Türleri

Tek satırlı alt sorguda =, >, < operatörlerinin kullanımı
Çok satırlı alt sorguda IN, ANY ve ALL operatörlerinin davranışı
Alt sorgunun WHERE, HAVING ve FROM yan tümcelerinde yerleşimi
ANY ve ALL ile karşılaştırmanın min/max mantığına indirgenmesi
Alt sorgu sonucu boş veya NULL dönerse dış sorgunun davranışı
Alt sorgu ile join arasındaki okunabilirlik ve plan tercihleri

Modül 2

Çok Sütunlu Alt Sorgular

Pairwise (eşli) çok sütunlu alt sorguda sütun çiftlerinin eşleştirilmesi
Nonpairwise çok sütunlu alt sorgu kurgusunun farkı
WHERE (col1, col2) IN (SELECT ...) sözdiziminin kullanımı
Her grup için maksimum değeri bulan çok sütunlu kalıp
Çok sütunlu alt sorguda NULL değerlerin karşılaştırmaya etkisi
Çok sütunlu alt sorgu ile join çözümünün karşılaştırılması

Modül 3

İlişkili (Correlated) Alt Sorgular

İlişkili alt sorgunun dış sorgunun her satırı için çalışması
Dış tablo sütununa alt sorgu içinden referans verilmesi
Her çalışanın departman ortalamasıyla karşılaştırılması örneği
İlişkili alt sorgunun UPDATE ve DELETE içinde kullanımı
İlişkili alt sorguların performans maliyetinin değerlendirilmesi
İlişkili alt sorgunun analitik fonksiyonla yeniden yazımı

Modül 4

EXISTS ve NOT EXISTS

EXISTS ile alt sorguda satır varlığının verimli denetimi
NOT EXISTS ile eşleşmeyen kayıtların bulunması
EXISTS ve IN operatörlerinin NULL karşısındaki davranış farkı
NOT IN'in NULL içeren alt sorguda beklenmeyen boş sonuç riski
NOT EXISTS'in NOT IN'e göre güvenli tercih olduğu durumlar
EXISTS ile ilişkili alt sorgunun birlikte kullanımı

Günün hedefiKatılımcılar scalar subquery ve inline view yapılarını, WITH subquery factoring ve recursive WITH tekniklerini kullanarak okunabilir ve performanslı sorgular yazar.

Modül 1

Scalar Subquery Kullanımı

SELECT listesinde satır başına tek değer dönen scalar subquery
Scalar subquery ile hesaplanmış sütun üretme
Scalar subquery'nin birden fazla satır dönmesi durumundaki hata
Scalar subquery önbelleklemesinin (scalar subquery caching) etkisi
CASE ifadesi içinde scalar subquery kullanımı
Scalar subquery ile join çözümünün performans kıyası

Modül 2

Inline View Teknikleri

FROM yan tümcesinde alt sorgunun türetilmiş tablo olarak kullanımı
Inline view ile ara sonuç kümesi üzerinden sorgulama
Top-N analizinde ROWNUM ile inline view kalıbı
Inline view'da takma ad ve sütun adlandırma zorunluluğu
Inline view ile karmaşık raporun katmanlı kurulması
Inline view ile WITH yan tümcesi arasındaki tercih kriteri

Modül 3

WITH Subquery Factoring

WITH ile alt sorguya ad vererek tekrar kullanımın sağlanması
Aynı alt sorgunun birden çok yerde WITH ile paylaşılması
WITH ile karmaşık sorgunun adımlara bölünerek okunabilir kılınması
Materialize ve inline hint'leriyle WITH davranışının yönlendirilmesi
Birden çok WITH bloğunun zincirlenmesi
WITH'in geçici tabloya kıyasla avantajlarının değerlendirilmesi

Modül 4

Recursive WITH Sorguları

Recursive WITH ile hiyerarşik ve özyinelemeli sorgu kurulması
Anchor ve recursive üyenin UNION ALL ile birleştirilmesi
Organizasyon ağacının recursive WITH ile gezilmesi
SEARCH DEPTH/BREADTH FIRST ile gezinme sırasının belirlenmesi
CYCLE yan tümcesiyle döngüsel veride sonsuz özyinelemenin önlenmesi
Recursive WITH ile CONNECT BY yaklaşımının karşılaştırılması

Günün hedefiKatılımcılar çok tablolu INSERT (ALL/FIRST), MERGE upsert ve ilişkili UPDATE/DELETE komutlarını kullanarak toplu veri işlemlerini güvenli ve verimli yürütür.

Modül 1

Çok Tablolu INSERT

INSERT ALL ile tek sorgudan birden çok tabloya ekleme
Koşulsuz INSERT ALL ile her hedefe satır yazma
Koşullu INSERT ALL ile WHEN koşullarına göre dağıtım
INSERT FIRST ile ilk sağlanan koşula göre tek hedefe yazma
Pivoting insert ile tek satırın birden çok satıra açılması
Çok tablolu INSERT'in ETL veri dağıtımında kullanımı

Modül 2

MERGE ile Upsert

MERGE ile tek komutta ekleme ve güncellemenin birleştirilmesi
ON koşuluyla kaynak ve hedef satırların eşleştirilmesi
WHEN MATCHED THEN UPDATE ile mevcut satırların güncellenmesi
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT ile yeni satırların eklenmesi
MERGE içinde DELETE yan tümcesiyle koşullu silme
MERGE'in ayrı INSERT/UPDATE'e göre performans avantajı

Modül 3

İlişkili UPDATE ve DELETE

İlişkili alt sorgu ile başka tablodan değer alarak UPDATE
Çok sütunlu ilişkili UPDATE ile aynı anda birden çok sütun güncelleme
Updatable join view üzerinden güncelleme yapma koşulları
İlişkili alt sorgu ile koşullu toplu DELETE
RETURNING yan tümcesiyle değişen değerlerin yakalanması
Büyük güncellemelerde kilit ve undo etkisinin değerlendirilmesi

Modül 4

Transaction ve Eşzamanlılık

COMMIT ve ROLLBACK ile transaction sınırlarının belirlenmesi
SAVEPOINT ile transaction içinde kısmi geri alma
FOR UPDATE ile satırların kilitlenerek tutarlı güncellenmesi
FOR UPDATE NOWAIT ve SKIP LOCKED seçeneklerinin davranışı
Read consistency ile tutarlı okuma modelinin anlaşılması
Uzun transaction'ların kilit ve undo üzerindeki etkisi

Günün hedefiKatılımcılar CONNECT BY hiyerarşik sorgularını, REGEXP düzenli ifade fonksiyonlarını ve flashback query ile pivot tekniklerini kullanarak ileri raporlar üretir.

Modül 1

Hiyerarşik Sorgular

START WITH ve CONNECT BY ile ağaç yapısının gezilmesi
PRIOR operatörüyle üst-alt satır yönünün belirlenmesi
LEVEL sözde sütunuyla hiyerarşi derinliğinin alınması
SYS_CONNECT_BY_PATH ile kök-yaprak yolunun üretilmesi
CONNECT_BY_ROOT ve CONNECT_BY_ISLEAF kullanımı
NOCYCLE ile döngüsel hiyerarşide hatanın önlenmesi

Modül 2

Düzenli İfadeler (REGEXP)

REGEXP_LIKE ile desen tabanlı koşullu filtreleme
REGEXP_SUBSTR ile metinden desenle alt dizge çıkarma
REGEXP_REPLACE ile desene göre toplu metin dönüştürme
REGEXP_INSTR ile desenin konumunun bulunması
REGEXP_COUNT ile desen eşleşme sayısının alınması
E-posta ve telefon gibi biçim doğrulamalarında REGEXP kullanımı

Modül 3

Flashback Query Sorguları

AS OF TIMESTAMP ile tablonun geçmiş bir andaki halinin sorgulanması
AS OF SCN ile belirli bir değişiklik numarasındaki veriye erişim
VERSIONS BETWEEN ile satırın zaman içindeki değişim geçmişi
VERSIONS_STARTTIME ve VERSIONS_OPERATION sözde sütunları
Yanlışlıkla yapılan değişikliğin flashback ile kurtarılması
Flashback için undo retention ve saklama süresi bağımlılığı

Modül 4

Pivot ve İleri Raporlama

PIVOT ile satırların çapraz tablo biçiminde sütunlara dönüştürülmesi
UNPIVOT ile sütun bazlı verinin satıra normalleştirilmesi
Pivot sorgularında toplama fonksiyonu ve IN listesi kullanımı
LISTAGG ile grup içindeki değerlerin tek satırda birleştirilmesi
Analitik fonksiyonlarla alt sorguların bir arada kullanımı
İleri raporlarda okunabilirlik ve performans dengesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

İleri alt sorgular

Çok sütunlu, ilişkili ve EXISTS tabanlı alt sorgularla en karmaşık veri problemlerini çözersiniz.

✅

WITH ve recursive

Subquery factoring ve recursive WITH ile okunabilir, yeniden kullanılabilir ve hiyerarşik sorgular yazarsınız.

✅

Scalar ve inline view

Scalar subquery ve inline view ile hesaplanmış sütunlar ve katmanlı raporları ustaca kurarsınız.

✅

Çok tablolu INSERT

INSERT ALL ve INSERT FIRST ile tek sorgudan birden çok tabloya koşullu veri dağıtırsınız.

✅

MERGE upsert

MERGE ile ekleme, güncelleme ve silmeyi tek komutta birleştirerek ETL işlemlerini verimli yürütürsünüz.

✅

İlişkili güncelleme

İlişkili UPDATE ve DELETE ile başka tablolardan türetilen koşullara göre toplu veri işlersiniz.

✅

Hiyerarşi ve REGEXP

CONNECT BY ile ağaç yapılarını gezer, REGEXP fonksiyonlarıyla desen tabanlı metin işlemleri yaparsınız.

✅

Flashback sorgu

Flashback query ile geçmişteki veriye erişir, yanlışlıkla yapılan değişiklikleri güvenle kurtarırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Orta düzey SQL bilen veritabanı geliştiricileri
karmaşık rapor ve veri dönüşümleri yazan BI uzmanları
ETL geliştiricileri
sorgu performansını artırmak isteyen deneyimli yazılımcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu ileri Oracle SQL eğitimi kimler için uygundur?

Orta düzey SQL bilen veritabanı geliştiricileri, karmaşık rapor ve veri dönüşümleri yazan BI uzmanları, ETL geliştiricileri ve sorgu performansını artırmak isteyen deneyimli yazılımcılar için uygundur. Temel SELECT ve JOIN düzeyini aşıp alt sorgu ve gelişmiş DML'de uzmanlaşmak isteyenlere yöneliktir.

Eğitim neden 4 gün sürüyor?

Kapsam geniş ve ileri düzeydir: ileri alt sorgular, WITH ve inline view, gelişmiş DML ile hiyerarşi, REGEXP ve flashback ayrı günlere yayılır. Çok sütunlu ve ilişkili alt sorgular, MERGE ve recursive WITH gibi konular bol uygulama gerektirdiğinden her gün yeni bir teknik katmanına ayrılır.

MERGE ve çok tablolu INSERT uygulamalı mı işleniyor?

Evet. MERGE ile ON koşulu, WHEN MATCHED/NOT MATCHED ve koşullu DELETE canlı örneklerle yazılır. Çok tablolu INSERT'te koşulsuz ve koşullu INSERT ALL, INSERT FIRST ve pivoting insert uygulanır. Bu teknikler gerçek ETL ve veri dağıtım senaryolarıyla pekiştirilir.

Bu eğitim diğer Oracle SQL eğitimlerinden farkı nedir?

Bu eğitim ileri alt sorgulara ve gelişmiş DML'e odaklanır. Temel join, grup fonksiyonları ve filtreleme ayrı eğitimlerin konusudur; burada çok sütunlu/ilişkili alt sorgular, WITH, MERGE, çok tablolu INSERT, CONNECT BY ve flashback query derinlemesine ele alınır. En karmaşık veri işleme problemlerine odaklı en ileri Oracle SQL eğitimidir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Oracle'ın resmi sertifika sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ORACLE DATABASE SQL: MANIPULATING DATA USING ADVANCED QUERIES EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Alt Sorgu Türleri

Çok Sütunlu Alt Sorgular

İlişkili (Correlated) Alt Sorgular

EXISTS ve NOT EXISTS

Scalar Subquery Kullanımı

Inline View Teknikleri

WITH Subquery Factoring

Recursive WITH Sorguları

Çok Tablolu INSERT

MERGE ile Upsert

İlişkili UPDATE ve DELETE

Transaction ve Eşzamanlılık

Hiyerarşik Sorgular

Düzenli İfadeler (REGEXP)

Flashback Query Sorguları

Pivot ve İleri Raporlama

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Oracle Database: Program with PL/SQL Eğitimi

Oracle Spatial and Graph Essentials Eğitimi

Using Oracle Enterprise Manager Cloud Control Eğitimi

Advanced Oracle SQL Tuning Eğitimi

Developing SQL Queries for Oracle Databases Eğitimi

Introduction to SQL Programming Basics (Oracle Edition) (TTSQL) Eğitimi