Oracle Spatial and Graph Essentials Eğitimi

Eğitim Hakkında

Oracle Spatial konumsal veri ile property graph temellerini öğreten giriş eğitimi

Oracle Spatial and Graph Essentials Eğitimi, konumsal ve graph verisiyle çalışmanın temellerini kazandırır. Katılımcılar SDO_GEOMETRY veri tipini, nokta, çizgi ve poligon oluşturmayı, metadata ve SRID yapılandırmasını öğrenir. R-tree spatial indeks, SDO_FILTER ve SDO_RELATE operatörleri, alan ve mesafe fonksiyonları ile en yakın komşu sorguları işlenir. Property graph modeli, graph oluşturma, PGQL ile örüntü sorgulama ve PageRank gibi temel graph algoritmaları ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün spatial temelleri ve geometri, ikinci gün spatial sorgulama ve analiz, üçüncü gün property graph ve PGQL ile ilişki analizi işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Oracle Spatial konumsal veri ve graph modelinin temelleri SDO_GEOMETRY ve PGQL ile işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu örnek konum ve ilişki verisinde geometri oluşturularak, spatial sorgular ve PGQL örüntüleri çalıştırılarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Konumsal temel

SDO_GEOMETRY ile nokta, çizgi ve poligon verisini modeller, konum sorgularını Oracle içinde çalıştırırsınız.

📐Mekansal analiz

SDO_RELATE ve mesafe fonksiyonlarıyla kesişim, kapsama ve yakınlık analizlerini SQL ile uygularsınız.

🕸️Graph giriş

Property graph ve PGQL ile ağ, ilişki ve bağlantı verisini örüntü sorgularıyla keşfetmeye başlarsınız.

Anahtar Konular

oracle spatial eğitimioracle graph eğitimisdo_geometrykonumsal veri oracleproperty graphpgql sorgulamaspatial indekscoğrafi veri oracleoracle spatial kursumekansal analiz sql

“Veri yalnızca ne olduğunu değil, nerede ve neye bağlı olduğunu da anlatır; konum ve ilişki, çoğu sorunun asıl cevabını saklar.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SQL

SELECT ve WHERE yazabilmek spatial ve graph fonksiyonlarını sorgularda kullanmak için gereklidir.

2

Veritabanı aşinalığı

Tablo ve sütun kavramına aşinalık geometri sütunları ve graph verisini anlamayı kolaylaştırır.

3

Oracle ortamı

Spatial özellikleri etkin bir Oracle veritabanına erişim örnekleri uygulamayı sağlar.

4

Konum ilgisi

Harita, koordinat veya ilişki verisine temel ilgi senaryoları kavramayı destekler.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar konumsal veri modelini ve SDO_GEOMETRY yapısını kavrar, metadata ve SRID yapılandırır, geometriler oluşturur ve spatial indeks tanımlar.

Modül 1

Konumsal Veri Modeli

Konumsal verinin ilişkisel veriden farkı ve kullanım alanları
SDO_GEOMETRY nesne tipinin bileşen yapısı
SDO_GTYPE ile geometri türünün (nokta, çizgi, poligon) belirtimi
SDO_ELEM_INFO ile geometri elemanlarının tanımlanması
SDO_ORDINATES ile koordinat dizisinin saklanması
Vektör ve raster veri arasındaki kavramsal ayrım

Modül 2

Metadata ve Koordinat Sistemi

USER_SDO_GEOM_METADATA görünümünün amacı ve zorunluluğu
Geometri sütunu için boyut (dimension) tanımlanması
DIMINFO ile her boyutun alt-üst sınır ve tolerans değeri
SRID kavramı ve koordinat referans sisteminin seçimi
Coğrafi ve kartezyen (projeksiyon) koordinatların farkı
Tolerans değerinin sorgu doğruluğuna etkisi

Modül 3

Geometri Oluşturma

Nokta geometrisinin SDO_GEOMETRY ile tanımlanması
Çizgi (line string) geometrisinin koordinatlarla üretimi
Poligon geometrisinin dış halka ile tanımlanması
Delikli (hole) poligonların elem info ile ifade edilmesi
SDO_UTIL yardımcı fonksiyonlarıyla geometri üretimi
WKT metninden geometriye dönüşümün yapılması

Modül 4

Spatial İndeks (R-tree)

R-tree spatial indeksin çalışma mantığı
CREATE INDEX ... INDEXTYPE IS MDSYS.SPATIAL_INDEX kullanımı
Spatial indeksin metadata ile bağımlılığı
İndeks oluşturmada boyut ve parametre seçimi
Spatial indeksin sorgu performansına katkısı
İndeksin yeniden oluşturulması ve bakımı

Günün hedefiKatılımcılar spatial operatörlerle konumsal ilişki sorgular, alan ve mesafe fonksiyonlarını kullanır, en yakın komşu analizi yapar ve geometrileri doğrular.

Modül 1

Spatial Operatörler

SDO_FILTER ile indeks tabanlı ön eleme sorgusu
SDO_RELATE ile kesişim, kapsama ve dokunma ilişkisi
Mask parametresiyle TOUCH, INSIDE, CONTAINS ayrımı
SDO_WITHIN_DISTANCE ile belirli mesafede nesne bulma
SDO_ANYINTERACT ile herhangi bir etkileşimin sorgulanması
Operatörlerin spatial indeksle birlikte çalışması

Modül 2

Ölçüm ve Geometri Fonksiyonları

SDO_GEOM.SDO_AREA ile poligon alanının hesaplanması
SDO_GEOM.SDO_LENGTH ile çizgi uzunluğunun ölçülmesi
SDO_GEOM.SDO_DISTANCE ile iki geometri arası mesafe
SDO_GEOM.SDO_BUFFER ile tampon bölge oluşturma
SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION ile kesişim geometrisi
SDO_GEOM.SDO_UNION ile geometrilerin birleştirilmesi

Modül 3

Yakınlık ve En Yakın Komşu

SDO_NN ile en yakın N nesnenin bulunması
SDO_NN_DISTANCE ile komşuya olan mesafenin getirilmesi
En yakın komşu sorgusunda sonuç sayısının sınırlanması
Spatial join ile iki katmanın konuma göre eşleştirilmesi
Mesafe birimleri ve koordinat sistemine bağımlılığı
Yakınlık analizinin saha senaryolarında kullanımı

Modül 4

Doğrulama ve Veri Kalitesi

SDO_GEOM.VALIDATE_GEOMETRY_WITH_CONTEXT ile doğrulama
Geçersiz geometri hata kodlarının yorumlanması
Kendini kesen poligon gibi hataların tespiti
SDO_UTIL.RECTIFY_GEOMETRY ile geometri düzeltme
Tolerans değerinin doğrulamadaki rolü
Toplu veri yüklemede geometri kalitesinin kontrolü

Günün hedefiKatılımcılar property graph modelini kavrar, graph oluşturur ve veri yükler, PGQL ile örüntü sorgular ve temel graph algoritmalarını uygular.

Modül 1

Property Graph Modeli

Düğüm (vertex) ve kenar (edge) kavramlarının tanımı
Düğüm ve kenarların özellik (property) taşıması
Yönlü ve yönsüz ilişki modellemesi
Graph modelinin ilişkisel modele göre avantajları
Sosyal ağ, öneri ve dolandırıcılık senaryoları
Etiket (label) ile düğüm ve kenar türlerinin ayrımı

Modül 2

Graph Oluşturma ve Yükleme

İlişkisel tablolardan graph modelinin türetilmesi
Property graph şemasının tanımlanması
Düğüm ve kenar tablolarının graph'a eşlenmesi
Graph verisinin yüklenmesi ve doğrulanması
Graph metadata ve özellik tiplerinin yönetimi
Örnek bir ilişki ağının graph olarak kurulması

Modül 3

PGQL ile Sorgulama

PGQL dilinin amacı ve SQL ile benzerliği
MATCH ile düğüm ve kenar örüntüsünün tanımı
Örüntüde yön ve çok adımlı ilişki ifadesi
WHERE ile özellik tabanlı filtreleme
Değişken uzunluklu yol (path) ifadeleri
Sonuçların seçilmesi, sıralanması ve gruplanması

Modül 4

Graph Algoritmaları

Graph analitiğinin kullanım amaçlarının kavranması
PageRank ile düğüm öneminin ölçülmesi
En kısa yol (shortest path) analizinin mantığı
Bağlantı bileşenleri (connected components) tespiti
Topluluk (community) tespitine giriş
Algoritma sonuçlarının yorumlanması ve kullanımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Konumsal modelleme

SDO_GEOMETRY ile nokta, çizgi ve poligon geometrileri oluşturur ve veritabanında doğru modellersiniz.

✅

Metadata ve SRID

USER_SDO_GEOM_METADATA ve SRID yapılandırmasıyla koordinat sistemini ve tolerans değerlerini doğru kurarsınız.

✅

Spatial indeks

R-tree spatial indeks oluşturur ve operatörlerle birlikte konumsal sorguları hızlandırmayı öğrenirsiniz.

✅

İlişki sorgulama

SDO_FILTER ve SDO_RELATE ile kesişim, kapsama ve dokunma gibi konumsal ilişkileri SQL ile sorgularsınız.

✅

Mekansal ölçüm

Alan, uzunluk, mesafe ve tampon fonksiyonlarıyla konumsal ölçümleri ve analizi gerçekleştirirsiniz.

✅

Yakınlık analizi

SDO_NN ve SDO_WITHIN_DISTANCE ile en yakın komşu ve belirli mesafedeki nesne sorgularını yaparsınız.

✅

Graph modelleme

Property graph modelini kavrar, ilişkisel veriden graph oluşturur ve örnek ağları yüklersiniz.

✅

PGQL sorgulama

PGQL ve MATCH ile düğüm-kenar örüntülerini sorgular, PageRank gibi temel algoritmaları uygularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Harita ve konum verisiyle çalışan geliştiriciler
CBS ve coğrafi analiz uzmanları
ağ
ilişki verisini analiz eden veri profesyonelleri ve Oracle Spatial ile graph özelliklerine giriş yapmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu Oracle Spatial and Graph eğitimi kimler için uygundur?

Harita ve konum verisiyle çalışan geliştiriciler, CBS ve coğrafi analiz uzmanları, ağ ve ilişki verisini inceleyen veri profesyonelleri için uygundur. Oracle Spatial ve graph özelliklerine giriş yapmak isteyen herkese hitap eder.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

Temel SQL, yani SELECT ve WHERE yazabilmek yeterlidir. Tablo ve sütun kavramına aşinalık geometri sütunları ve graph verisini anlamayı kolaylaştırır. Bu bir giriş (essentials) eğitimidir; ileri spatial deneyimi gerekmez.

SDO_GEOMETRY ve spatial sorgular gerçekten uygulanıyor mu?

Evet. Nokta, çizgi ve poligon geometrilerini SDO_GEOMETRY ile oluşturur, metadata ve spatial indeks kurar, SDO_RELATE ve SDO_WITHIN_DISTANCE ile konumsal ilişki ve yakınlık sorgularını örnek veri üzerinde çalıştırırsınız.

Graph tarafında neler öğreniyorum?

Property graph modelini, düğüm ve kenar kavramlarını, ilişkisel veriden graph oluşturmayı öğrenirsiniz. PGQL ile MATCH örüntü sorguları yazar, PageRank ve en kısa yol gibi temel graph algoritmalarının mantığını ve sonuç yorumunu uygularsınız.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Oracle'ın resmi sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika