PL-300 Veri Görselleştirmeyi Anlamak

Eğitim Hakkında

Görsel algı, grafik seçimi ve dürüst gösterim

Bu temel seviye eğitim, PL-300 kapsamında araç öğretmeden önce 'iyi görselleştirmenin ilkelerini' kazandırır. Görselleştirmenin amacı, insan algısı (konum, uzunluk, açı, renk ayrımı), veri türüne göre grafik seçimi (karşılaştırma, trend, dağılım, pay, ilişki), renk teorisi ve erişilebilirlik (renk körlüğü), eksen ve ölçek dürüstlüğü, data-ink ve sadelik, yanıltıcı grafikler ve nasıl kaçınılacağı, etkili pano ilkeleri işlenir. İlkeler Power BI görselleriyle örneklenir. Katılımcı, hangi görseli neden seçtiğini gerekçelendirip dürüst ve etkili raporlar tasarlayabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar algı ilkelerinden dürüst gösterim ve pano tasarımına ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Veri görselleştirme ilkeleri: algı, grafik seçimi, renk ve yanıltıcı grafiklerden kaçınma.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar iyi ve kötü görsel örneklerini karşılaştırıp Power BI'da ilkeleri uygulayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

👁️Algı Bilgisi

İnsanın grafiği nasıl algıladığını bilerek tasarlarsınız.

🎯Doğru Seçim

Veri türüne en uygun grafiği gerekçeyle seçersiniz.

⚖️Dürüst Grafik

Yanıltıcı eksen ve ölçekten kaçınarak güven kurarsınız.

Anahtar Konular

power bipl-300veri görselleştirmegörsel algıgrafik seçimirenk teorisidata-inkyanıltıcı grafikdashboard tasarımıgörselleştirme ilkeleri

“İyi grafik ikna etmez; veriyi dürüstçe anlaşılır kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Rapor Farkındalığı

Grafik ve rapor kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

2

Power BI (ops.)

Örnekler Power BI üzerinde gösterilir; zorunlu değildir.

3

Analitik İlgi

Veriyi anlamaya ve sunmaya ilgi yararlıdır.

4

Örnek Görseller

İyi/kötü görsel örnekleri sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, görsel algı ilkelerine göre doğru grafik türünü seçebilir.

Modül 1

Görselleştirmenin Amacı

Neden görselleştiririz
Tablo vs grafik
Keşif vs açıklama
Hedef kitle
Mesaj odaklılık
Bağlam

Modül 2

Görsel Algı

Konum ve uzunluk üstünlüğü
Açı ve alan zorluğu
Renk/yoğunluk sınırı
Pre-attentive özellikler
Gestalt ilkeleri
Algı sıralaması

Modül 3

Grafik Seçimi

Karşılaştırma→bar/sütun
Trend→çizgi
Dağılım→histogram/box
İlişki→scatter
Pay→dikkatli pasta/treemap
Seçim çerçevesi

Modül 4

Yanlış Seçim

3B grafik sorunu
Çift eksen yanıltması
Pasta aşırı kullanımı
Kötü sıralama
Gereksiz süsleme
Alternatif öneriler

Günün hedefiKatılımcı, dürüst ve erişilebilir, etkili pano tasarım ilkelerini uygulayabilir.

Modül 1

Renk

Nitel vs nicel palet
Vurgu rengi
Renk körlüğü uyumu
Anlam yükleyen renk
Aşırı renk
Tutarlı palet

Modül 2

Eksen ve Ölçek

Sıfırdan başlama kuralı
Kırık eksen riski
Çarpık ölçek
Oran bozulması
Logaritmik eksen yeri
Dürüst gösterim

Modül 3

Sadelik

Data-ink oranı
Gereksiz öğeleri kaldırma
Izgara/efsane azaltma
Doğrudan etiketleme
Boşluk (white space)
Netlik

Modül 4

Pano Tasarımı

Görsel hiyerarşi
Düzen ve akış
Tutarlılık
Tek mesaj ilkesi
Erişilebilirlik (alt text)
Pano değerlendirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Görsel Amaç

Keşif ve açıklama ayrımını kavrarsınız.

✅

Algı İlkeleri

Konum/uzunluk üstünlüğünü tasarıma yansıtırsınız.

✅

Grafik Seçimi

Veri türüne uygun grafiği gerekçeyle seçersiniz.

✅

Yanlıştan Kaçış

3B, çift eksen ve kötü pasta tuzaklarından kaçınırsınız.

✅

Renk Kullanımı

Erişilebilir ve anlamlı renk paleti kurarsınız.

✅

Dürüst Ölçek

Yanıltıcı eksen ve ölçekten kaçınırsınız.

✅

Sadelik

Data-ink ilkesiyle gereksizi temizlersiniz.

✅

Pano İlkeleri

Hiyerarşi ve tek mesajla etkili pano tasarlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Grafik yapmayı bilen ancak görselleştirme ilkelerini sağlamlaştırmak isteyen analist
rapor geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Grafik yapmayı bilen ancak görselleştirme ilkelerini sağlamlaştırmak isteyen analist ve rapor geliştiricileri için uygundur.

Power BI bilmek şart mı?

Hayır; ilkeler araçtan bağımsızdır, örnekler Power BI üzerinde gösterilir.

Pasta grafiği hiç kullanmamalı mıyım?

Az dilimli ve dikkatli kullanılabilir; eğitim ne zaman uygun olduğunu ve alternatiflerini açıklar.

Eksen neden sıfırdan başlamalı?

Bar/sütunda sıfırdan başlamamak farkları abartıp yanıltır; eğitim istisnalarıyla birlikte dürüst gösterimi işler.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PL-300: UNDERSTANDING DATA VISUALIZATION EĞİTİMİ