Her veri için doğru Chart Studio grafiğini seç
Plotly Chart Studio'nun grafik ailesini keşfeden eğitim: kabarcık ve ısı haritası, alan grafikleri, treemap ve sunburst, funnel ve waterfall, gauge göstergeler ile her veri yapısına en uygun grafik türünü seçme rehberi.
Grafik ailesini keşfetme ve doğru tür seçimi
Bu eğitim, Plotly Chart Studio'nun sunduğu geniş grafik yelpazesini keşfetmeye ve her veri türü için en uygun görseli seçmeye odaklanır. Isı haritası (heatmap), kabarcık (bubble) grafiği, alan ve yığılmış alan, gösterge (gauge/indicator), funnel ve waterfall, sunburst ve treemap gibi türler örnek verilerle ele alınır. Her grafik için hangi veri yapısına uygun olduğu, nasıl yorumlandığı ve yaygın hatalar işlenir. Katılımcı, bir veri setine bakıp amacına en uygun grafik türünü gerekçeleriyle seçip Chart Studio'da kurabilir.
2 Gün. Her gün dört modül; ilişki ve dağılım grafiklerinden hiyerarşi ve akış grafiklerine ilerlenir.
Orta Seviye — Chart Studio'daki geniş grafik ailesini (ısı haritası, kabarcık, gösterge, funnel, waterfall) keşfedip veriye en uygun türü seçme.
Katılımcılar farklı veri yapılarıyla çeşitli grafik türlerini kurup karşılaştırarak doğru tür seçimini öğrenir.
Chart Studio'nun tüm temel grafik ailesini tanırsınız.
Veri yapısına göre en uygun grafik türünü seçersiniz.
Yanıltıcı grafik kullanımından kaçınmayı öğrenirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Çizgi/çubuk gibi temel grafikleri kurabilmek beklenir.
Chart Studio hesabı ve arayüz aşinalığı gerekir.
Kategori/sayısal/hiyerarşik veri ayrımına aşinalık faydalıdır.
Farklı yapıda örnek veri setleri denemeler için yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Çok değişkenli ilişkileri kabarcık grafiğiyle gösterirsiniz.
Matris ve korelasyon verisini ısı haritasıyla sunarsınız.
Zaman içindeki kompozisyonu alan grafiğiyle gösterirsiniz.
Treemap ve sunburst ile hiyerarşik veriyi görselleştirirsiniz.
Funnel ve waterfall ile süreç/değişimi anlatırsınız.
Gauge ve delta ile KPI gösterirsiniz.
Veriye en uygun grafik türünü gerekçeyle seçersiniz.
Yanıltıcı grafik kullanımından kaçınırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Power BI görselleştirmeyi Power Apps geri yazma (writeback) ve Power Automate otomasyonuyla birleştirip aksiyon alınabilen raporlar kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →Power BI'da Python: Power Query'de script, pandas ile dönüştürme, matplotlib/seaborn görselleri ve scikit-learn ile ML sonuçlarını raporlamayı öğrenin.
Detayları Gör →Power BI yöneticiliği: kiracı ayarları, kapasite, gateway, güvenlik ve duyarlılık etiketleri, denetim kayıtları ve PowerShell/REST API ile yönetim eğitimi.
Detayları Gör →Power BI'da çok-çok, köprü ve SCD gibi ileri model desenlerini ve Power Query ile pivot/unpivot, parametre ve M fonksiyonlarıyla veri şekillendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →Power BI eğitimi: Power Query, yıldız şema modelleme, DAX ölçüleri, time intelligence, yayınlama ve Row-Level Security'yi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →