POWER BI İÇİN VERİ MODELLEME VE DASHBOARDS GELİŞTİRME EĞİTİMİ

Sağlam model üstüne güçlü pano kur

Yıldız şema ve ölçümlerle sağlam bir model kurun, ardından o modelin üstüne etkili dashboard ve raporlar geliştirin.

Modelleme ve pano geliştirmeyi birlikte işleyen eğitim: yıldız şema, çok-çok ve köprü ilişkiler, tarih tablosu ve DAX ölçümleriyle sağlam model; doğru görsel seçimi, biçimlendirme ve düzenle dashboard; Service'te pano, ölçüm optimizasyonu ve yayın.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri modelleme temeli ve pano/dashboard geliştirme

Bu eğitim, iyi bir panonun iyi bir modele dayandığı ilkesiyle modelleme ve dashboard geliştirmeyi birlikte işler. İlk bölümde yıldız şema, boyut/fact ayrımı, çapraz filtre yönü, çok-çok ve köprü tablolar, tarih tablosu ve DAX ölçümleri kurulur. İkinci bölümde bu modelin üstünde KPI kartları, trend ve karşılaştırma görselleri, matris, koşullu biçimlendirme ve doğru grafik seçimiyle dashboard geliştirilir; Power BI Service'te pano oluşturma, kart sabitleme ve uyarı ele alınır. Son olarak performans (ölçüm optimizasyonu) ve yayın işlenir. Katılımcı, bakımı kolay bir modele dayanan, hızlı ve okunabilir panolar geliştirir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; modellemeden dashboard geliştirmeye ve yayına ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Sağlam veri modeli kurma ile etkili pano/dashboard geliştirmeyi birlikte ele alan eğitim.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar önce bir model kurar, sonra aynı model üstünde dashboard geliştirerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

⭐Model Temeli

Panoların dayandığı sağlam modeli kurarsınız.

📊Pano Geliştirme

Okunabilir ve hızlı dashboard tasarlarsınız.

⚡Performans

Ölçüm optimizasyonuyla panoları hızlandırırsınız.

Anahtar Konular

power bi veri modellemedashboard geliştirmeyıldız şemaçok-çok ilişkiköprü tablodax ölçümpower bi panokoşullu biçimlendirmeperformanspower bi
“Güçlü pano, görünmeyen sağlam bir modelin üstünde durur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Temeli

Rapor ve temel ölçüm deneyimi beklenir.

2
DAX Girişi

Temel DAX ölçümü yazabilmek faydalıdır.

3
Örnek Veri

İlişkilendirilebilir çok tablolu veri yararlıdır.

4
Service Hesabı

Pano için Power BI hesabı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, panolara temel olacak sağlam bir model kurabilir.
Modül 1
Yıldız Şema
  • Boyut/fact ayrımı
  • Granülerlik
  • Düz tablodan şemaya
  • Model diyagramı
  • Bakım kolaylığı
  • Doğrulama
Modül 2
İlişki Desenleri
  • Bire-çok
  • Çapraz filtre yönü
  • Çok-çok ilişki
  • Köprü (bridge) tablo
  • Rol oynayan boyut
  • Belirsizlik önleme
Modül 3
Tarih ve Hiyerarşi
  • Tarih tablosu
  • Mark as date
  • Hiyerarşiler
  • Sıralama sütunu
  • Mali yıl
  • Zaman zekâsı hazırlığı
Modül 4
DAX Ölçümleri
  • CALCULATE
  • Oran ve pay
  • Zaman zekâsı
  • VAR
  • Ölçüm klasörleme
  • Doğrulama
Günün hedefiKatılımcı, model üstünde okunabilir ve etkili bir dashboard geliştirebilir.
Modül 1
Görsel Seçimi
  • KPI kartı
  • Trend (çizgi)
  • Karşılaştırma (çubuk)
  • Kompozisyon
  • Matris
  • Doğru tür seçimi
Modül 2
Biçimlendirme
  • Koşullu biçimlendirme
  • Renk ve tema
  • Veri etiketi
  • Eksen ve ölçek
  • Başlık ve açıklama
  • Okunabilirlik
Modül 3
Düzen
  • Izgara ve hizalama
  • Görsel hiyerarşisi
  • Boşluk yönetimi
  • Yönetici özeti
  • Detay sayfaları
  • Mobil düzen
Modül 4
Etkileşim
  • Dilimleyici
  • Drill-down/through
  • Yer imleri
  • Tooltip
  • Gezinme
  • Senkron dilimleyici
Günün hedefiKatılımcı, panoyu Service'te yayınlayıp performansını optimize edebilir.
Modül 1
Service Panosu
  • Rapordan kart sabitleme
  • Pano oluşturma
  • Canlı sayfa sabitleme
  • Pano düzeni
  • Veri uyarıları
  • Q&A
Modül 2
Performans
  • Performance Analyzer
  • Ölçüm optimizasyonu
  • Görsel sayısı dengesi
  • Gereksiz sütun temizliği
  • Model boyutu
  • Yükleme süresi
Modül 3
Yayın
  • Çalışma alanı
  • App oluşturma
  • Scheduled refresh
  • Erişim izinleri
  • RLS (giriş)
  • Sürümleme
Modül 4
Bakım
  • Kullanım ölçümleri
  • Geri bildirim
  • İyileştirme döngüsü
  • Belgeleme
  • Devir
  • Sürdürülebilirlik

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Yıldız Şema

Bakımı kolay yıldız şema kurarsınız.

✅
İlişki Desenleri

Çok-çok ve köprü tablolarla modellersiniz.

✅
DAX

CALCULATE ve zaman zekâsı ölçümleri yazarsınız.

✅
Görsel Seçimi

Doğru grafik türleriyle dashboard kurarsınız.

✅
Düzen

Okunabilir, hiyerarşik düzen tasarlarsınız.

✅
Service Panosu

Service'te kart sabitler ve pano kurarsınız.

✅
Performans

Ölçüm ve görselleri optimize edersiniz.

✅
Yayın

Panoyu app ile yayınlar ve sürdürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Modelleme
  • pano geliştirmeyi birlikte güçlendirmek isteyen analistler ve raporlama uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Modelleme ve pano geliştirmeyi birlikte güçlendirmek isteyen analistler ve raporlama uzmanları için uygundur.
Neden model ve pano birlikte işleniyor?
Yavaş veya yanlış panoların kök nedeni çoğunlukla modeldir; eğitim panoları sağlam bir model üstünde kurmayı öğretir.
Çok-çok ilişki ne zaman gerekir?
İki boyutun köprü tablo üzerinden ilişkilendiği senaryolarda; eğitim köprü tablo ve çok-çok kurulumunu gösterir.
Performans için ne yapılır?
Performance Analyzer ile ölçüm süreleri ölçülür, gereksiz sütunlar temizlenir ve görsel sayısı dengelenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Power BI için Veri Modelleme ve Dashboards Geliştirme Eğitim Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI: Başlangıç, Orta ve İleri Seviye Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI: Başlangıç, Orta ve İleri Seviye Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI eğitimi: Power Query, yıldız şema modelleme, DAX ölçüleri, time intelligence, yayınlama ve Row-Level Security'yi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI: Dashboard In a Day Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI: Dashboard In a Day Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Dashboard in a Day akışıyla Power BI'da veri alma, temizleme, modelleme, temel DAX ve servise yayını tek projede uçtan uca öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI: Dashboard Training (One-Day Course) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI: Dashboard Training (One-Day Course) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI dashboard tasarımı: doğru görsel seçimi, KPI kartları, dilimleyiciler, drill-through, bookmark ve yayınlamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI: Data Transformation & Modeling Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI: Data Transformation & Modeling Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da Power Query M dili, query folding, yıldız şema modelleme, ilişkiler ve VertiPaq optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI: Data Visualization & Storytelling Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI: Data Visualization & Storytelling Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da görsel algı, grafik seçimi, renk, tipografi, etkileşim ve veriyle hikâye anlatımını uygulamalı olarak öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn