Veriyi öngörüye ve senaryoya dönüştür
Power BI'ı betimsel raporlamanın ötesine taşıyan ileri eğitim: hesaplama grupları ve sanal tablolarla ileri DAX, dağılım/korelasyon/Pareto/kohort istatistiği, forecast ve mevsimsellik tahmini, key influencers ve anomali gibi AI görselleri, what-if senaryoları…
İleri DAX, istatistik, tahmin, AI görseli ve senaryo
Bu ileri eğitim, Power BI'ı betimsel raporlamanın ötesine taşıyarak derin iş analitiği kurmayı öğretir. İleri DAX desenleri (hesaplama grupları, sanal tablolar, TREATAS, zaman zekâsı varyasyonları); istatistiksel analiz (dağılım, korelasyon, sapma, ABC/Pareto, kohort); tahminleme (yerleşik forecast, hareketli ortalama, mevsimsellik) işlenir. Ardından yapay zekâ görselleri (key influencers, dekompozisyon ağacı, anomali tespiti, akıllı anlatı), what-if parametreleriyle senaryo ve duyarlılık analizi, segmentasyon ve dinamik ölçümler ele alınır. Katılımcı, kararı yönlendiren, öngörü ve senaryo içeren analitik çözümler kurar.
4 Gün. Her gün dört modül; ileri DAX'tan tahmin ve senaryo analitiğine ilerlenir.
İleri Seviye — İleri DAX, istatistiksel analiz, tahminleme, yapay zekâ görselleri ve senaryo analitiğiyle derin iş analitiği.
Katılımcılar gerçek veri setlerinde ileri ölçümler, tahmin ve senaryo modelleri kurarak öğrenir.
Hesaplama grupları ve sanal tablolarla karmaşık analiz kurarsınız.
Mevsimsellik ve forecast ile geleceğe bakarsınız.
Key influencers ve anomali tespitiyle içgörü çıkarırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
CALCULATE, filtre bağlamı ve ölçüm deneyimi beklenir.
Ortalama, dağılım ve korelasyona aşinalık faydalıdır.
Yıldız şema ve ilişki kurma deneyimi gerekir.
Zaman serisi içeren zengin veri seti yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Hesaplama grupları ve sanal tablolar kullanırsınız.
Dağılım, korelasyon ve Pareto analizleri yaparsınız.
Kohort ve retention analizi kurarsınız.
Forecast ve mevsimsellikle geleceğe bakarsınız.
Key influencers ve anomali tespitini kullanırsınız.
Senaryo ve duyarlılık analizi kurarsınız.
RFM ve kümeleme ile segment üretirsiniz.
Öngörü ve senaryo içeren pano yayınlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
QlikView'da Kimball boyutsal modelleme: fact/dimension, granülarite, conformed boyut, SCD ve yıldız/snowflake şemayı öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView script'iyle ETL: extract/transform/load katmanları, QVD mimarisi, incremental load ve hata yönetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView'a giriş: veri yükleme sihirbazı, associative seçim, list box ve temel grafiklerle ilk belgenizi oluşturmayı öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView'da VBScript makroları, API nesne modeli, object properties, export ve tetikleyicilerle otomasyonu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView performansı: bellek/kardinalite optimizasyonu, optimized load, Set Analysis/Aggr ve Server cluster/Publisher ölçeklendirmesini öğrenin.
Detayları Gör →