PYTHON PROGRAMMING TEMEL BİLGİLER GOOGLE COLAB KULLANARAK EĞİTİMİ

Kurulumsuz, tarayıcıda Python öğrenin

Google Colab not defterlerinde Python temellerini, pandas ile veri işlemeyi, matplotlib grafiklerini ve Drive entegrasyonunu uygulayın

Google Colab üzerinde kurulumsuz Python: hücreler, değişkenler, döngüler, fonksiyonlar, list ve dict, pandas ile CSV analizi, matplotlib/seaborn grafikleri, Drive bağlama ve not defteri paylaşımı.

3 gün Başlangıç Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Tarayıcı tabanlı Colab ile Python'a hızlı giriş

Google Colab üzerinde Python temellerini kurulum gerektirmeden öğretir. Colab arayüzü, kod ve metin hücreleri, değişkenler, veri tipleri, koşul ve döngüler, fonksiyonlar, list/dict, pandas ile CSV okuma ve özetleme, matplotlib ve seaborn ile grafik, Google Drive bağlama, dosya yükleme, !pip ile paket kurma, GPU/TPU çalışma zamanı ve defterleri paylaşma uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Colab ve Python Temelleri, 2. gün Koleksiyonlar ve Veri, 3. gün Görselleştirme ve Paylaşım konularına ayrılmıştır.

Seviye

Başlangıç Seviye — Google Colab ortamında Python temelleri, veri işleme ve görselleştirme

Öğrenme Metodu

Her katılımcı kendi Colab not defterinde çalışır; anlatılan her örnek hücre hücre çalıştırılır ve alıştırmalarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

☁️Kurulumsuz Çalışma

Tarayıcıdan Python yazar, hiçbir kurulum yapmazsınız.

📓Not Defteri Kültürü

Kod, açıklama ve grafiği tek defterde birleştirirsiniz.

🔗Kolay Paylaşım

Çalışmalarınızı Drive ve bağlantıyla paylaşırsınız.

Anahtar Konular

google colab pythoncolab eğitimipython temel bilgilerpython başlangıçcolab pandasmatplotlib colabpython kurulumsuzjupyter colabpython öğrenme
“En iyi geliştirme ortamı, hemen başlayabildiğinizdir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Google Hesabı

Colab için bir Google hesabı gereklidir.

2
Tarayıcı

Güncel Chrome veya benzeri bir tarayıcı gerekir.

3
İnternet

Kararlı bir internet bağlantısı gerekir.

4
Temel Bilgisayar Becerisi

Dosya yükleme ve klasör yönetimi bilgisi yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ile Colab ortamını kullanır ve temel Python yapılarını yazar.
Modül 1
Colab Ortamı
  • not defteri oluşturma ve kaydetme
  • kod ve metin hücreleri (Markdown)
  • çalışma zamanı: CPU, GPU, TPU
  • oturum süresi ve sınırlar
  • klavye kısayolları
  • !komut ve %magic komutları
Modül 2
Değişken ve Tipler
  • int, float, str, bool
  • aritmetik operatörler
  • f-string
  • input ve print
  • tip dönüşümü
  • hata mesajlarını okuma
Modül 3
Koşul ve Döngüler
  • if/elif/else
  • for ve range
  • while
  • break ve continue
  • iç içe döngüler
  • küçük alıştırmalar
Modül 4
Fonksiyonlar
  • def ve return
  • parametreler
  • varsayılan değer
  • kapsam
  • docstring
  • kodu hücrelere bölme
Günün hedefiKatılımcı ile koleksiyonları ve pandas'ı kullanarak veri okur ve özetler.
Modül 1
list ve dict
  • liste işlemleri ve dilimleme
  • sözlük anahtar-değer
  • dolaşma ve sayma
  • list comprehension
  • sıralama
  • koleksiyon seçimi
Modül 2
Dosya ve Drive
  • Google Drive bağlama (drive.mount)
  • files.upload ile dosya yükleme
  • dosya yolu ve ls komutu
  • txt ve csv okuma
  • çıktıyı Drive'a kaydetme
  • veri indirme (wget, gdown)
Modül 3
pandas Giriş
  • DataFrame ve Series
  • read_csv ve head, info, describe
  • sütun seçme ve filtreleme
  • groupby ile özet
  • eksik veri
  • sütun hesaplama
Modül 4
Paket Kurulumu
  • !pip install
  • import ve sürüm kontrolü
  • hazır Colab paketleri
  • numpy temelleri
  • oturum yeniden başlatma
  • requirements ve tekrarlanabilirlik
Günün hedefiKatılımcı ile grafikler oluşturur ve defteri paylaşır.
Modül 1
matplotlib
  • çizgi, çubuk, pasta, histogram
  • başlık, etiket, lejant
  • alt grafikler
  • renk ve stil
  • grafiği dosyaya kaydetme
  • Türkçe karakter yazı tipi
Modül 2
seaborn
  • boxplot ve scatterplot
  • dağılım ve korelasyon ısı haritası
  • kategorik grafikler
  • tema ve palet
  • pandas ile birlikte kullanım
  • grafik yorumlama
Modül 3
Etkileşim ve Formlar
  • Colab formları (#@param)
  • ipywidgets ile slider
  • tablo görünümü (data table)
  • ilerleme göstergesi
  • metin ve Markdown rapor
  • içindekiler paneli
Modül 4
Mini Proje ve Paylaşım
  • açık veri seti analizi
  • temizleme, özet ve grafik
  • sonuçları Markdown ile anlatma
  • defteri paylaşma ve yorumlar
  • GitHub'a kaydetme
  • sonraki öğrenme adımları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Colab Kullanımı

Colab defterlerini oluşturup yönetebilirsiniz.

✅
Python Temelleri

Değişken, koşul ve döngülerle kod yazabilirsiniz.

✅
Fonksiyon

Fonksiyonlarla kodu düzenleyebilirsiniz.

✅
Koleksiyonlar

list ve dict ile veri tutabilirsiniz.

✅
Drive Kullanımı

Drive'ı bağlayıp dosya okuyup yazabilirsiniz.

✅
pandas

CSV verisini okuyup özetleyebilirsiniz.

✅
Grafik

matplotlib ve seaborn ile grafik çizebilirsiniz.

✅
Paylaşım

Defterinizi bağlantıyla paylaşıp belgeleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Programlamaya yeni başlayan öğrenciler
  • öğretmenler
  • analistler
  • kurulum zorluğu yaşamadan Python öğrenmek isteyen herkes

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Programlamaya yeni başlayan öğrenciler, öğretmenler ve kurulum yapmadan Python öğrenmek isteyen analistler için uygundur.
Bilgisayara Python kurmam gerekir mi?
Hayır, tüm uygulamalar tarayıcıda Google Colab ile yapılır.
Google hesabı zorunlu mu?
Evet, Colab için bir Google hesabı gereklidir.
GPU konusu işleniyor mu?
Çalışma zamanı seçimi gösterilir; yoğun GPU uygulamaları bu eğitimin kapsamında değildir.
Sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Python Programming Temel Bilgiler Google Colab kullanarak Eğ Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeBaşlangıç Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
KonuPython
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

PythonPython Foundations Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Python Foundations Eğitimi

3 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python Foundations eğitimi: kurulum, değişkenler, string, list ve dict, if ve döngüler, fonksiyonlar, dosya işlemleri ve hata yönetimini sıfırdan 3 günde öğreni

Detayları Gör →
PythonPython Fundamentals Training for Non-Programmers Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Python Fundamentals Training for Non-Programmers Eğitimi

3 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Programcı olmayanlar için Python eğitimi: temel mantık, Excel ve CSV işleme, pandas giriş, tarih hesapları, rapor ve ofis işlerinin otomasyonunu 3 günde öğrenin

Detayları Gör →
PythonPython Geliştiriciler için Tabnine Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Python Geliştiriciler için Tabnine Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python geliştiriciler için Tabnine eğitimi: kod tamamlama, sohbet, pytest ve docstring üretimi, refactoring, gizlilik ve doğrulama pratiklerini 3 günde öğrenin.

Detayları Gör →
PythonPython ile Bilgisayar Görsesi Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Python ile Bilgisayar Görsesi Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python ile bilgisayarlı görü eğitimi: OpenCV, kenar ve kontur, SIFT/ORB, CNN, transfer learning, YOLO nesne algılama ve gerçek zamanlı video analizini 3 günde u

Detayları Gör →
PythonPython ile Büyük Veri ve İş Analitiği Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Python ile Büyük Veri ve İş Analitiği Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python ile büyük veri ve iş analitiği eğitimi: pandas, Dask, PySpark, DuckDB, KPI, kohort ve RFM analizi, tahmin ve Streamlit/Dash panelini 3 günde uygulayın.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn