QlikView'da sağlam veri modelleri kurun
QlikView'ın associative motoruna uygun model tasarımı, synthetic key ve circular reference çözümü, link tablo, birleştirme teknikleri ve QVD katmanlı mimariyi kapsayan veri modelleme eğitimi.
QlikView'ın ilişkisel motoruna uygun model tasarlamak
Bu eğitim, QlikView'da veri modellemeye kapsamlı biçimde odaklanır. Associative (ilişkisel) motor mantığı ve alan adı üzerinden otomatik ilişki; synthetic key oluşumu ve çözümü, circular reference tespiti ve kırma; JOIN, KEEP, CONCATENATE, NOCONCATENATE ile tablo birleştirme; link tablo ve generic/crosstable dönüşümleri; QUALIFY/UNQUALIFY; composite key (AutoNumber); QVD katmanlı ETL mimarisi; model görüntüleyici (table viewer) ile teşhis; granülarite ve degenerate boyut yönetimi işlenir. Amaç, doğru, hızlı ve bakımı kolay bir model üretmektir.
3 Gün. Her gün dört modül; model tasarımı ve sorun çözme ağırlıklı uygulamalı lab.
Orta Seviye — QlikView'da associative veri modeli, synthetic key/circular reference çözümü, link tablo ve QVD katmanlamayı kapsar.
Çeşitli kaynaklardan gelen veriyle farklı model sorunları yaratılıp table viewer'da çözülerek ilerlenir.
QlikView'ın alan bazlı ilişki mantığını kavrayıp modeli doğru kurarsınız.
Synthetic key ve circular reference gibi tuzakları hızla teşhis edip çözersiniz.
QVD katmanlarıyla sürdürülebilir ve hızlı bir model mimarisi kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
LOAD ve temel script yazımına aşinalık beklenir.
Tablolar arası ilişki ve anahtar kavramı bilinmelidir.
Temel SQL ve JOIN bilgisi yardımcı olur.
QlikView Desktop kurulu olmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Associative modeli ve alan bazlı ilişkiyi doğru kurarsınız.
Table viewer ve subset ratio ile modeli teşhis edersiniz.
Synthetic key'leri composite key ile çözersiniz.
Döngüleri tespit edip uygun stratejiyle kırarsınız.
JOIN, KEEP ve CONCATENATE'i doğru senaryoda kullanırsınız.
Çoklu olgu tablosunu link tabloyla modellersiniz.
QVD katmanlı mimariyle modeli ölçeklendirip hızlandırırsınız.
Boyut ve anahtar optimizasyonuyla bakımı kolay model üretirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İleri Power Query, yeniden kullanılabilir DAX ölçüleri, dataflow, tema/şablon standardı, yönetişim ve performans ayarı ile Power BI güç kullanıcısı eğitimi.
Detayları Gör →
Arayüzden başlayıp Power Query, yıldız şema modelleme, DAX, time intelligence, etkileşim ve Power BI Service yayınına uzanan temelden ileriye Power BI eğitimi.
Detayları Gör →
Mobil şebeke abone hizmetleri, çağrı/veri akışı ve Nokia NetAct'te KPI izleme, PM raporlama ile DCR, CSSR ve throughput göstergelerine giriş eğitimi.
Detayları Gör →
Dynamic Zone Visibility, parameter/set actions, Tableau Prep, LOD, Explain Data ve Tableau Pulse ile güncel Tableau yeteneklerini kapsayan orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
PowerPoint'te grafik türü seçimi, biçimlendirme, tablo tasarımı, SmartArt, Excel bağlama ve veri hikâyeleştirme ile etkili sunum görselleri üreten temel eğitim.
Detayları Gör →