QLIKVIEW: SHEETS, CHARTS, & TABLES EĞİTİMİ

QlikView'de etkileşimli sayfa ve grafik tasarlayın

Sheet, list box, chart ve table nesneleri ile Set Analysis içeren ifadeler yazıp etkileşimli QlikView uygulaması kurun.

QlikView'de sheet, seçim nesneleri, grafik ve tablo nesneleri ile boyut/ifade yazımı ve Set Analysis kullanarak etkileşimli ön yüz tasarlamayı öğreten uygulamalı eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

QlikView ön yüz tasarımı ve ifade yazımı

Bu eğitim, QlikView ön yüzünde sayfa (sheet), grafik (chart) ve tablo nesnelerinin tasarımını öğretir. List box, multi box, current selections ve seçim (selection) mekanizması, yeşil-beyaz-gri associative renk mantığı işlenir. Bar, line, pie, combo, gauge, pivot ve straight table nesneleri, boyut (dimension) ve ifade (expression) ekleme, hesaplanmış boyut uygulamalı ele alınır. Set Analysis ile bağlam dışı toplama, total/aggr ifadeleri, koşullu gösterim, mini chart ve biçimlendirme gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; nesne ekleme ve ifade yazma odaklı uygulamalı lab.

Seviye

Temel Seviye — QlikView sayfa (sheet) tasarımı, grafik nesneleri, tablo kutuları ve ifade (expression) yazımını kapsar.

Öğrenme Metodu

Hazır veri modeli üzerinde sheet, grafik ve tablo nesneleri ekleyip ifade yazarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

📊Grafik Nesneleri

Chart ve table nesnelerini doğru seçerek verilerinizi net görselleştirirsiniz.

🧮İfade Yazımı

Set Analysis ve Aggr ile gelişmiş hesap içeren ifadeler kurarsınız.

🖱️Etkileşim

Associative seçim mantığıyla hızlı, keşifsel sayfalar tasarlarsınız.

Anahtar Konular

qlikview chartqlikview sheetset analysisqlikview tabloqlikview ifadelist boxaggr fonksiyonuqlikview görselleştirme
“Veri ne söylüyorsa, doğru nesne onu görünür kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
QlikView Girişi

QlikView uygulama açma ve gezinme deneyimi faydalıdır.

2
Veri Modeli

Hazır bir yüklü veri modeli üzerinden çalışılır.

3
Temel Mantık

Toplama ve koşul gibi temel kavramlara aşinalık beklenir.

4
Lab Ortamı

İnternet erişimli bir bilgisayar ve ilgili yazılımın kurulabildiği ortam gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı sheet ve seçim nesneleriyle etkileşimli bir ön yüz kurabilir.
Modül 1
Sayfa (Sheet)
  • Yeni sheet ve özellikler
  • Sheet nesne yerleşimi
  • Arka plan ve tema
  • Sekme (tab) sırası
  • Koşullu sheet gösterimi
  • Nesne katmanı ve hizalama
Modül 2
Seçim Nesneleri
  • List box oluşturma
  • Multi box ve table box
  • Current selections box
  • Search modu (wildcard, fuzzy)
  • Associative yeşil/beyaz/gri
  • Seçim (bookmark) kaydetme
Modül 3
Buton & Nesne
  • Button nesnesi ve aksiyon
  • Clear, back, forward aksiyonu
  • Text object
  • Line/arrow object
  • Input box ve değişken
  • Container nesnesi
Modül 4
Biçim
  • Caption ve başlık
  • Renk ve font
  • Koşullu renk (conditional color)
  • Nesne boyut/konum
  • Minimize/maximize
  • Tema uygulama
Günün hedefiKatılımcı grafik ve tablolarda boyut ve ifade yazıp Set Analysis uygulayabilir.
Modül 1
Grafik Türleri
  • Bar, line, combo chart
  • Pie ve gauge chart
  • Scatter ve block chart
  • Mini chart (sparkline)
  • Trellis (ızgara) grafik
  • Grafik eksen ve ölçek
Modül 2
Boyut & İfade
  • Dimension ekleme
  • Hesaplanmış boyut (calculated dim)
  • Expression yazma (Sum, Count)
  • Total ve relative
  • Dual() ile gösterim
  • Expression etiket ve biçim
Modül 3
Set Analysis
  • Set Analysis söz dizimi
  • {<Year={2026}>} bağlam
  • $ ve 1 identifier
  • P() ve E() element fonksiyonu
  • Değişkenle set ifadesi
  • YTD/MTD karşılaştırma
Modül 4
Tablolar
  • Straight table
  • Pivot table ve kırılım
  • Aggr() fonksiyonu
  • Koşullu gösterim (conditional)
  • Satır toplamı ve alt toplam
  • Görsel ipucu (visual cue)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Sheet Tasarımı

Etkileşimli sayfa düzeni kurarsınız.

✅
Seçim Nesneleri

List box ve seçimlerle keşif sağlarsınız.

✅
Grafik Seçimi

Doğru grafik türünü seçersiniz.

✅
İfade Yazma

Sum/Count ve dual ile ifade yazarsınız.

✅
Set Analysis

Bağlam dışı toplama ifadeleri kurarsınız.

✅
Aggr

Aggr ile iç içe toplama yaparsınız.

✅
Tablolar

Pivot ve straight table kurarsınız.

✅
Biçimlendirme

Koşullu renk ve görsel ipucu uygularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • QlikView uygulaması geliştiren analistler
  • raporu ön yüzde tasarlayanlar
  • ifade yazımını öğrenmek isteyen kullanıcılar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
QlikView uygulamasını ön yüzde tasarlayan analistler ve ifade yazımını öğrenmek isteyen kullanıcılar için uygundur.
Set Analysis nedir?
Mevcut seçimden bağımsız bağlamda toplama yapmayı sağlayan QlikView ifade sözdizimidir; eğitimde uygulamalı işlenir.
Script bilmek gerekir mi?
Hayır; hazır bir veri modeli üzerinde çalışılır, odak ön yüz nesneleri ve ifadelerdir.
Pivot ile straight table farkı nedir?
Pivot table kırılımlı ve çapraz, straight table düz liste yapısındadır; ikisi de eğitimde kurulur.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. QlikView: Sheets, Charts, & Tables Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Power BI for Data Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Power BI for Data Analysis Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da veri hazırlama, yıldız şema modelleme, DAX ölçüleri ve görselleştirmeyi analiz odağıyla birleştiren uçtan uca pratik PL-300 eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Preparing Data for Visualizations in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Preparing Data for Visualizations in Power BI Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da görsele uygun veri şekli, granularite, tip/kategori ayarı, sort-by-column, gruplama ve filtre hazırlığıyla görselleştirmeye veri hazırlayan PL-300 e

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Sharing Power BI Reports & Workspaces Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Sharing Power BI Reports & Workspaces Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI Service'te workspace rolleri, app yayınlama, paylaşım, RLS, hassaslık etiketleri ve deployment pipeline ile güvenli içerik dağıtımını öğreten PL-300 eğ

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Understanding Data Visualization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Understanding Data Visualization Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Grafik türü seçimi, görsel algı ilkeleri, renk ve ölçek dürüstlüğü ile yanıltıcı grafiklerden kaçınmayı Power BI örnekleriyle öğreten PL-300 eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Using the Power BI Service Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Using the Power BI Service Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI Service'te çalışma alanı, yayınlama, planlı yenileme, data gateway, dashboard, abonelik, RLS ve yönetim merkezini kapsayan PL-300 bulut yönetimi eğitim

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn